如果制造商们能够立即对机器和设备的故障做出反应，就能避免机器或设备停机。据外媒报道，德国奥尔登堡（Oldenburg）的弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所（Fraunhofer Institute for Digital Media Technology，IDMT）就研发了一个声学监测系统，该系统能够根据噪音识别生产参数是否在设定极限值内。该项技术基于人工智能，能够帮助制造商们了解机器状态，并优化生产控制。
在如今的生产环境中，汽车、飞机、光学系统、医疗设备等产品都是先单独生产大部件，然后再将此类部件粘在一起或装配在一起。弗劳恩霍夫数字媒体技术研究所声学事件检测部负责人Danilo Hollosi解释：“由机器臂负责装配工作，因此，元件误差的影响会很大，如果尺寸太大，就会造成碰撞和位移。”而且通常发现错误的时间太晚，从而导致设备意外停机，造成高成本损失。
为了避免上述情况，并快速检测出故障，Hollosi与团队合作研发了智能传感器，能够直接安装在机器或设备上，并立即识别出故障。至关重要的是，该传感器对空气中的声音很敏感，可以根据噪音识别故障。工程师解释道：“当将匹配的连接器连接在一起时，能够发出麦克风或传感器能够获取的滴答声。如果没有发出滴答声，该声学监测系统会显示出错误信息，并有可靠的文档记录。
分享到:
