Seagate的BS Teh表示，数据管理是人工智能时代成功的关键
印度的大多数组织认为，人工智能（AI）应用程序将推动其组织的生产力和业务绩效，根据数据脉冲：全球数据和存储领导者希捷科技最大化AIsurvey的潜力。在与YourStory的对话中，希捷的全球销售和销售运营高级副总裁BS Teh谈到了企业管理数据的能力是如何成功利用AI机会的关键。
今天，数据对人类生活的各个方面都至关重要，现在是我们快速增长的数字存在的生命线。过去几十年的数据增长以其数量和关键性而着称，并且在未来几年内只会进一步增长。根据IDC的希捷委托的“世界数字化 - 从边缘到核心”报告，全球Datasphere将从2017年的23 Zettabytes增长到2025年的175 Zettabytes。
这种数据泛滥的见解可以为各行各业的企业带来无数的机会，以获得竞争优势。这可能是有利可图的，为了获得这个不断增长的Datasphere的好处并绘制可行的见解，组织必须首先学习如何有效地存储和管理数据。数据必须以提供适当级别性能的方式存档和存储，并使分析和智能能够应用于它们。同时，必须以具有成本效益和安全的方式进行。这不一定是一项容易的任务，因为某些行业仍然在公司墙内以及外部存在数据，这些数据位于通常不可访问的位置，例如分支机构，承包商站点或其他远程业务位置。
为了利用数据机会，组织必须首先建立数据驱动的文化。接下来需要的是一致的数据管理策略，确保有效存储，同时保持数据完整性和安全性。然后，此战略应伴随强大的数据存储基础架构，以确保容量，性能，可靠性和可扩展性。
AI不再只是一个流行语。这是一种技术，各种规模和行业的组织正在越来越多地实施。希捷的研究，数据脉冲：最大限度地发挥AI的潜力，几乎所有印度受访者都计划在未来12个月内使用或采用更多的AI解决方案。很明显，今天AI是现代软件和应用程序的构建块，可用于各种行业。
数据是AI应用程序背后的生命线。人工智能的普及将导致数据量的增加，因此对于正在开始实施人工智能的企业而言，坚实的IT和数据基础设施是成功的必要条件。然而，组织需要赶上，虽然他们拥有现有的数据管理基础设施，但调查发现98％的印度组织认为需要进一步投资IT基础设施。
组织必须首先投资于灵活，可扩展且安全的数据基础架构。它必须具有足够的处理能力，以便有效地管理大量不同的数据量和类型的数据。随着组织从初学者到实验者再到人工智能旅程中的领跑者，他们对人工智能的熟悉程度将帮助他们实现生产力和绩效的提升。在印度提高生产力和增长的同时，人工智能有望帮助缩小差距，并使该国成为真正的数字经济体。
根据希捷赞助的IDC白皮书数据2025年所表示，到2025年，在全球Datasphere创建的所有数据中，几乎90％都需要一定程度的安全性，但不到一半是安全的。
