点金课堂
第十六课
人工智能与区块链的颠覆创新
——MAI白皮书最新解读
大家好，我是张翼，今天我给大家解读一下最新的MAI白皮书。我们的白皮书有三个最重要的部分，接下来我会分三个章节给大家做一个讲解和分享。
第一章 PAI共识机制
第一个章节是关于PAI共识机制。PAI公示机制是一个什么样的共识机制呢？我们的PAI共识机制分为两个部分，一个是普通用户部分，另一个是开发者用户部分。我们PAI共识机制包含了三个重要机制：一个是POW，POW大家都很明白了；另外一个是POS；还有一个就是POD（POD是我们自己创建的一个共识机制）。我现在开始讲这几个机制的不同点。
POW机制
我先讲第一点：普通用户。关于普通用户我们设置了一个POW考核机制，POW考核的重要内容是什么呢？第一是矿工的在线时长，第二是矿工的正确率，第三，矿工是否有作弊嫌疑。
第一，矿工的在线时长，其所要求的是矿工必须夜以继日的去做记录，记账，不能罢工，不能做其他事情。
第二，矿工的正确率，指你记录账本的内容是否正确，如果你为了提高你的记账概率或者修改账本，而去做一些错误的记账，会有损于整个网络，有浪费资源的嫌疑。
第三，矿工是否有作弊嫌疑，指的是矿工是否会使用ASIC芯片进行挖矿。
我们会通过这三点去进行考核，考核成功的才会进入到我们下一个重要的环节，就是POS共识机制。
POS机制
我们的POS共识机制会通过以下几点对普通矿工进行考核：第一点是币的天数，第二点是转账次数，第三点是你所拥有的币的数量。
第一，币的天数，指的是你一开始所持有币的天数。
第二，转账次数，就是你对账户里挖出来的币进行的转账次数。每次转帐的时候，我们都会在这个币的末尾累计增加一个序列。如果你转账了好几次，那这个币就流通了好几次。也有可能随者币天数的增加，你没有进行交易。
第三，拥有币的数量。如果你持有币的数量比较多，那么你分配到的记账概率相对来说就会比较高。
我们认为，持有的币多，或者是持有币而不去市场交易的人，对于我们来说就是一个非常nice的一个矿工。
POD机制
接下来我讲的是对开发者的考核。我们使用【POS共识机制+ POD共识机制】来分配对开发者的考核——我们先通过上述的POS机制对开发者进行考核，然后再加上POD考核。
我给大家重点讲述一下POD是什么。POD从开发者所开发出来的智能合约或者是DAPP的用户数量、用户使用量、用户深度、用户粘度等维度，去考量开发者所开发的DAPP。如果说他的用户使用量权重很高，他的POS的权重也很高，他就会有一个综合的回报，他所记录的帐本的内容就会被优先采纳。这就是开发者和普通矿工的区别。
为什么我们会这么重视开发者呢？举个例子，像微软、苹果当时刚开始时候都是以平台的方式存在的，它们上面应用这么多的原因，就是因为它们吸引到了一些水平高、比较nice的开发者，这些开发者都会给这个生态注入一些很好的活力，所以我们要偏重于开发者。这就是我们设计的POD共识机制主要原因。
以上就是我们的PAI共识机制。
第二章AI技术的运用
AI考核
很多人都在疑问，我们在哪里用到了AI？第一点是考核。刚刚讲过了，我们是通过POW，POS，和POD这三个机制来划分记账权益比例的。首先我们会通过AI进行智能运算，判断智能合约是否被恶意。在我们的POD共识机制中，如果你所生成的智能合约是OK的，会作为模板储存到我们的数据库中，储存到我们的链上。当你被引用的次数很高的情况下，你会有一定的分配。此时会出现一个问题，就是像淘宝一样刷单怎么办？这里就需要人工智能来解决刷单问题，通过对海量数据的处理和分析，就可以得出这个智能合约是否存在刷单的情况。比如说，它在根本就没有用户使用量或用户粘性的情况下，被使用过或被调用过这么多次肯定是不合理的。
另外，在你进入MAI生态的时候会进行一个POW的考试考核，你考试合格了才会进到POS共识机制，再对你来进行一个分配或者是进行一个分配比例。考核用户是否OK，是否让进入到POS的普通挖矿人员回到POW去重塑，都是通过AI实现的。
再补充一点，我们的POS和POW之间的切换是根据末位淘汰制决定的。举个例子，接下来我会给大家讲我们的分片技术，我先给大家提一点。假设某个分片有50个节点，这些节点都比较好，我们会根据POS机制找出一个节点来负责记账，其他的节点进行验算。验算过程中，比如以二八原则为例，我们会在整体网络中筛选出末位的20%的节点，倒回到POW中重新进行考核，跟着POW进来这些人，就会回到这些分配的节点当中去做一个部署，会做一个记账的过程，就是我们所采用的一个Proint。就是我刚刚说的这个重新考核的机制。
那我接下来讲的就是，智能合约是否被淘汰也是通过AI去处理的。也就是说，在我们的这个整体的一个大的智能合约或者是DAPP的环境下。我们所要做的就是让一些不好的DAPP，去进行一个淘汰。比如说有一些DAPP，他根本没有人用或者根本没有人使用或者是怎么样，这些DAPP都会被网络所淘汰掉。怎么淘汰，怎么区分法也是通过AI的。
然后考核的权益分配的话也是通过AI进行的。这种分配方式就是POW, POS和POD也是通过AI方式进行分配。
AI分配记账类型
接下来我给大家讲AI的第二点：智能分配记账类型。所谓智能分配记账类型，就是我们的开发者所写的智能合约，我们会通过四点去进行优化：
第一点是漏洞。如果有漏洞，我们会提醒你，需要你对漏洞进行处理。
第二点是补全。比如说，这里你需要该怎么做，也是通过AI的大数据库进行补全。
第三点是智能合约审查。智能合约审查不仅包括漏洞和逻辑不合理的地方，更重要的在于它是否符合人性。智能合约出现过很多反人类的事情出现，我们也要通过AI去处理这样反人类情况的发生。
第四点是推荐。当你在想一个类型的时候，可能这里面已经有一些模板数据库了，我们会根据你想实现的内容，给你分配或推荐一些符合你想法的DAPP或是智能合约，让你直接使用，让普通的矿工体验一把当开发人员的快感。
这就是通过AI做进行智能分配的一种方式。
TPS的提高
还有一点是提高我们的TPS，就是智能创建和选择侧链。比如说你在一个赛道上进行DAPP开发，最关键的一步就是选择开辟一条侧链或者创建一条侧链，而我们需要根据这种创建或者测试的侧链，分配相对公平的记账内容。在这样的情况下，我们会有一种方式来权衡整条主链或者是侧链。当一个侧链被创建的时候，AI会智能选择相关领域和相关记账类型，选择完这些相关领域和相关类型的时候，你就会被分配到相应的赛道，你可以在这个赛道上玩，在这个赛道上去跑。这个赛道跑完之后，AI会做相关类型的处理，对整个生态，或者是整个侧链，或者是主链都有一个相对的TPS提高，这也是我们使用AI进行探索和开发的一个方向。
智能收税
最后一点就是收税，我们有个体制叫智能收税。因为毕竟无法完全避免一些大规模算力的存在，比如有些人就是很有钱，做了一个矿场。这个时候我们就会采用收税的方式来避免挖矿出现“再中心化”的情况。具体收多少税，也是根据你的产量来进行决策的。根据你的产量来进行决策的过程，也是通过AI的方式来进行把控的。
以上关于如何使用AI去分配的四个点，我们采用的都是有监督性学习。当我们的链在一开始公布的时候，我们都会采用有监督性学习的方式，让我们整体的生态得到提高。就是让这些生态都加入进来，加入进来之后通过AI学习去逐步完善，完善过后就是一个很丰富的生态环境，这就是我们AI做的事情。
第三章核心技术
分片式技术
这里我给大家重点讲一讲我们提高TPS的相关解决方案，其实刚刚那些方案都是解决TPS问题的，我接下来讲的是我们最核心的分片式技术。我给大家讲具体一点：我们所采用的分片技术是通过PAI共识机制对节点进行合理的分配。什么叫对节点进行合理的分配？举个例子，我们有1000个节点，每100个节点为一个分片。每次进行分配记账的时候，在每个分片的100个节点中，选出1个节点进行记账，其他的节点进行验算。验算成功后，这个分片内的所有节点都会进行同步。同时这个节点把所同步的信息，发给主链上的数据同步节点，让主链上的同步节点把信息进行同步和记录。这里主链上的同步节点不进行任何挖矿操作，只负责同步每个分片发过来的信息，确保节点信息的同步性。这种设计模型采用的就是三权分立的数据模型：让信息的分配处理及同步变得公平和有效。我们的区块链浏览器所有的信息都来自于同步节点，同步节点的收益来自于社区的反哺。这就是我们整体的分片技术的设计原理。
动态区块
接下来再讲一点，就是我们的动态区块。我们的动态区块，不同于其他公链上预设计的区块设计模型。我们所采用的是一种更加友好和高效的动态区块，这样会产生一个动态的区块容量，这个区块容量是根据网络的使用情况和数据大小来进行动态调整的，并且区块大小会随着使用者增多而逐渐增大，反之则会减小。这种方式是根据人数而不是根据数据的数量来进行决定的，这样就可以防止DOS攻击，还有提高TPS的效果。就是我们所采用的区块类型模式。所以说，这里我们所包含了好几种设计类型放到里面，而去整个增加我们的生态网络的建设和环境。
我们会根据我们所发行的这种曲线，逐步的减少区块奖励。区块奖励是什么意思呢？当开发者进行DAPP开发时会消耗一些GAS，这些消耗的GAS会存入到我们的区块里，就是挖矿可能会造成一些不必要的麻烦，所以说我们用的动态区块还能弥补，因为这种情况的特定属性，而造成的你的收益和干活的比例不成正比的问题。所以说，这就是我们所采用动态区块的另外的一个目的。
MAI的费用是根据网络的使用情况（区块奖励和区块大小）来进行动态调整的，并且费用会随着使用者增多而逐渐减少。具体的动态费用计算公式如下：
费用 = (F/F0) * (S0/S) * P0
F：区块奖励
F0：参考区块奖励（设置为10个MAI）
S：区块大小上限
S0：最小区块大小上限（300kb）
P0：0.002个MAI
友好的挖矿机制
最后一点是关于我们友好的挖矿机制的。为了让普通的用户都参与到我们的生态环境中来，让大家都能接触到我们的挖矿，我们采用了网络分配技术、内存智能分配技术和CPU智能分配技术。解释一下这几个点：
一个是QS。这是一个很复杂的技术，对于网络的智能分配有比较好的帮助。详细信息可以参考我的技术框架的补充。
另外一个就是智能限程的分配，它相当于一种CPU限程分配的方式。它会对你的电脑进行合理的分析，当你工作时候，它偏向于工作；当你玩游戏的时候，它偏向于游戏；当你闲的时候它就会偏向挖矿。这就是我们所采用的一种技术。
MAI解决的问题
讲到最后大家不知道有没有明白，其实我们主要是为了解决什么呢？
第一个就是解决公链的吞吐量的问题。
第二个就是解决目前的公链的算力集中化引起的再中心化的问题。
第三个就是安全性的问题。
因为本身我是做AI的，我认为未来的发展和决策，不是交给人力，而是交给机器，也就是人工智能。所以说，我们会通过这种方式来治理我们整个生态环境，我们觉得我们未来的生态环境是更加高效，更加友好，更加有效的。这就是我们MAI做的事情。不知道大家有没有听明白，有问题的话可以提问我，谢谢大家。
