当电商平台迅速占领了我们的生活，“新零售”成了快消品行业最潮流的营销模式。
新零售有“三新”、产业结构新、技术手段新、消费体验新，而每一“新”，都需要“数字化”、“智能化”的大力支持。作为“新零售”场景下的先锋军，快消品行业发现，有很多场景需要数据支持——
- 如何整合企业资源，快速接入新生渠道并适应消费者习惯？
- 如何系统化的沉淀各个渠道的销售数据、客户数据？
- 如何优化供应链，提升供应链相应的敏捷性，降低管理的复杂程度？
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Oracle ADW业务数据平台基于机器学习和人工智能的企业架构，为企业提供全面的数据洞察分析服务，形成商品，价格，库存等统一的数据管理平台，支持多渠道、多终端的数据快速接入、打通，并对业务进行预测，赋能行业开创新的业务模式。
场景1：想快速了解客户？ADW可以帮忙！
根据客户的性别、年龄、地域、学历及移动电话等标签分析消费者的消费行为习惯，帮助企业识别不同类型的消费者的购买喜好，购买频次并以此找出高价值客户群，设置更合理的会员营销管理机制。
图1：客户画像数据分析示意
场景2：想多赚钱？ADW可以帮忙！
快消类商品具备明显的销售周期性，通过销售订单的时间、地点分布分析，可以帮助企业识别不同区域市场下的销售周期性特征，精确销售预测，辅助销售绩效考核。
图2：每日需交付订单数量示意
场景3：想多省钱？ADW可以帮忙！
快消类行业经常面临着“预生产”的情况，能否更加灵活的预测渠道与供应链变化，降低损耗节省成本？费用分布分析帮助企业识别不同时段，不同费项的变化趋势，为有效缩减费用开支提供依据。
图3：企业各项费用明细示意
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