随着国际市场产能过剩，国内劳动力成本上升，个性化定制生产成为趋势。而新工业革命技术的应用，传统行业逐渐丢失竞争优势。传统行业市场逐渐萎缩已成为一件不争的事。互联网时代下，不寻求改变，就被市场所淘汰。转型成为传统企业发展的必经之路！
数字化智造or智能制造?
很多企业在转型过程中存在疑惑，是要搞数字化还是智能化?实际上，数字化和智能化，强调了企业转型过程的两个不同方面，数字化制造是基础，智能制造是方向。
智能制造指的是将最新的通讯和网络、工业软件和人工智能与制造业有机融合，在局部(如产品、单元、生产线)实施智能化。关于智能制造具体表现在：自动化、数字化、网络化和智能化。目前前三个“化”已经具有工业应用成熟的技术和方案。在前三个“化”基础上，智能化还有漫漫长路。
数字化指的是利用新一代信息技术，构建数据的采集、传输、存储、处理和反馈的闭环，打通不同层级与不同行业间的数据壁垒，将数据转变成信息，通过网络化和智能化决策，提高行业整体的运行效率。数字化制造是智能制造的基础。没有数字化制造的基础，智能化就是空中楼阁。而企业在生产过程中最大的浪费就是企业数据的浪费。
数字化制造的核心是生产过程的控制，主要任务表现在：产品设计的数字化、生产计划的数字化、生产资源的数字化、生产过程的数字化、生产状况的控制与采集、产品质量的控制、跟踪和追溯、生产设备绩效管理与分析和人员绩效管理与分析。
企业如何数字化转型?
虽然不同行业的业务流程差异较大，数字化转型的具体路径也会有差别，但有三方面共性：数字化的IT架构、数字化的投入和数字化与行业的结合程度。数字化转型的核心目的是需要挖掘和识别数字的价值，实现数字驱动业务，数字支持决策。实现这目的，要经历三个阶段：
第一阶段：IT治理及数字采集阶段，从技术的角度用技术手段来解决业务战术级的需求或问题, 通过选择合适的系统，提供沉淀数字的载体，从技术实现上让系统有能力支撑和应变业务的各类需求，从系统体验上让数字化下沉并延伸到业务的各个细节和末端。数字化转型的过程中，IT架构的演进一般遵循：传统IT架构>私有云或公有云>混合云>混合云平台+敏捷开发，最终的架构为混合云平台+敏捷开发。
第二阶段：解决数字的运行机制。此时业务和IT之间"和谐",数据的输入与输出进入到了通道，数字化应着眼于在IT数字化系统作为载体的基础上，提升业务数字流的运行效率，优化数字化支撑下业务的运行机制，并从业务的定义、规范、制度等方面形成以数字化驱动业务的体系。主要表现在转型初期，大量的投入被用于购买IT硬件产品、系统的运维。随着转型的深入，逐步向软件和服务发展。最终的数字化阶段，企业的IT投入应该以完全购买服务及解决方案为主，硬件变成以租代购，软件云化。因此，服务、解决方案与企业的业务发展最为密切，也将是企业数字化转型中最重要的投入。
第三阶段：也是最高级的阶段。海量数据池已成型，数据模型已建立，系统通过反复学习数据和行为模式，能够协助管理者进行经营决策、战术决策，乃至战略决策。可用IT投入与效率提升作为评价参数，把投资回报周期作为数字化与行业结合程度的重要标准。如果回收周期过长，则意味着数字化转型过于激进，由于技术迭代所带来的风险过高。如果回收期过短，则意味着转型力度不足，属于小规模技术提升，并没有深入业务进行改革，长期不断更新才能实现成功转型。而恰当的投资回报周期，需要领导者对于数字化转型的远见，在财务合理的周期内，分阶段、有计划地部署新的IT架构，并逐步将IT系统与业务系统进行融合，最终实现业务流程的数字化。
但考虑到行业差别和数字化的应用可行性，推进不同行业的数字化进程需要因“业”制宜，需要考虑到行业中生产者和消费者的特征及需求，从而以适当的政策扶持、经济激励来助力行业数字经济的发展。例如，汽车行业出现了平台经济、共享经济的新商业模式，大规模定制也很可能成为汽车生产制造的主导方式;化工行业则追求产品向数控化和智能化方向发展;服装行业、食品行业与医疗健康行业均出现了个性化、定制化的需求，同时也有各自不同的侧重。因此，在助推不同行业实现数字化转型时需要因“业”制宜。
目前对国内大部分的企业来说，距离数字化高级阶段还很遥远。大部分企业目前在经历数字化建设的第一阶段。很多企业在第一阶段都走的踉踉跄跄的，连真正有效的标准化的数据都没有积累起来，谈何实现数字化。
企业数字化转型过程中存在的这些问题，表面上来看是技术问题所致，但究其本源则更多是管理问题。推进企业的数字化转型，首先必须转变企业数字化的管理和建设方式。
青岛萨纳斯智能科技通过公司自主研发的软件产品和大数据平台，面向不同阶段、不同行业、不同规模实力的客户提供安全、可靠、高质量、易扩展的解决方案，包括为行业客户量身定做的解决方案以及为客户提供的信息化咨询服务和技术服务，帮助企业数字化转型使从局部规划和设计向全局规划和顶层设计转变，最终走上可持续发展的轨道。
