面对疫情,区块链能为疾控预警做些什么?

面对疫情,区块链能为疾控预警做些什么?

020鼠年春节,新型冠状肺炎让过年不再“热闹”。随着武汉疫情的持续发酵蔓延,全国各省沦为“新冠红海”。

截至目前,全国超过2万人确诊,近500人死亡。

面对疫情,区块链能为疾控预警做些什么?

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各地陆续“封城”,全国数亿人都宅在了家里,通过微博宣泄无处安放的情绪,包括焦虑、恐慌、谣言、问责、祈福等。

面对疫情,区块链能为疾控预警做些什么?

为什么疫情全面爆发前没能及时预警?


通过与非典对比,我们发现二者的预警发布前都有大概1-2个月左右的空窗期。

2019年12月初,武汉市部分医疗机构陆续出现不明原因的肺炎病人,而直到1月20日左右,多条关于新型冠状病毒肺炎的消息登上微博热搜后,这一轮传染病爆发的舆情才真正开始发酵。

2002年11月16日,广东省出现了第一例非典感染患者,而到2月份,这种“非典型肺炎”的疫情才开始在互联网上流传发酵。


非典过去17年了,但为什么在我国各项医疗水平取得巨大进步的今天,

突发病毒的疫情防控水平似乎并没有太大进步?

国家传染病上报和监测预警现状

我国于 2008 年 4 月在全国 31 个省(直辖市、自治区)就运行了国家传染病自动预警系统。同时,我国在除国家传染病自动预警系统外,还相继建设了国家传染病报告信息管理系统以及其核心子系统国家传染病网络直报系统(NNDRS)。

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在一些建设较好的省份可以支持半自动和手工两种传染病报告上传方式。

诊治医生可通过医院 HIS 系统在填写电子病历的时候自动弹出传染病报告上报,上报后的传染病报告卡通过四级公共卫生数据交换平台,对数据格式和完整性补充后(电子健康卡和电子病历)最终采集到国家传染病网络直报系统(NNDRS)中,而国家传染病自动预警系统通过这些传染病报告卡,采用固定阀值法和时间模型法(移动百分位数法、累积和控制图法、聚集性疫情法)以日为单位计算和监测分析 39 种传染病疫情情况并向基层医院和 CDC 预警。

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过上面的介绍,相信大家也能看到,我国的传染病监测体系已从旧的人工上报方式发展到 IT 化和信息化的上报方式,基本实现全国范围内 39 种传染病数据的汇聚和监测,相比 2003 年非典时期已是进步巨大。

如此健全的预警系统,面对就此次的新冠疫情为什么会 “失聪”?

该系统对于已知传染病例,国家可以收到自下向上的数据回馈,进而能及时响应并调配资源进行防治。但面临未知传染病例时,该系统较为明显的缺陷就暴露出来:


1.数据提报层层审批,周期长且受人为干涉

层层上报一定程度上可确保数据的准确性,避免某个环节人为出错造成后续连带性不可挽回的影响,但太多人工干预和审核机制会大大降低上报效率,并且同组织的审查问责制度会降低临床医生上传病例的积极性。毕竟面对数据结果负责的压力时,大多医生可能会选择不报。

2.医院之间存在数据孤岛

为了保护病人隐私和病例数据,顾及一定的利益相关链条,大多医院并不会同步共享病患数据。这就使得未知病毒出现时,医院单方面盲目性低估其破坏力和影响,无法在跨组织间获得自下向上的决策督促推进。

3.国家疾控中心完全中心化的决策机制

由于传染病定性非同小可,在数据模型给传染病毒定性之后,当地政府需提报上层国家疾控中心,国家疾控中心在收到数据反馈后派专家前往核查确认。整个过程下来,牺牲了时效性,不利于危险性新型传染病种的及时披露和防控。


疫情的蔓延速度和主管部门的审批决策效率进行赛跑。

这是一场疫情与预警制度的较量。

想胜出就得优化和调整当前疫控上报组织架构体系。

从技术上来说,区块链具有“分布式”、“去中心化”、“不可篡改”、“透明性”等诸多特性。近一年来,国家也将区块链技术升级到核心技术突破口的战略高度。针对当下疫情,应用区块链技术似乎是一个不错的解决方案。

地方与国家疾控联盟链

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基于区块链的开放性数据原则,可以考虑以省为单位,由当地疾控中心主导,联合当地省、市、区、县级的大小医院建立一条“地方疾控联盟链”

1. 每一次新数据提交后都会向全联盟链的各大医院发送广播,各个医院都设定专人负责审核上链,实现跨医院交叉验证。

2. 一旦一项新数据上链成功后,就会被加以时间戳。之后新产生的上链数据,只要病例相似度高达N%以上就会自动归类成块,达到一定数量后,疾控中心可协调当地政府力量进行匹配的防控举措。

建立一个以省级疾控中心为联盟链主体单位的“国家级疾控联盟链”。

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地区在采集到异常数据并进行相应预防措施之后的同时应将当地的传染数据情况统一汇报给国家级疾控中心,并在链上进行广播,以便其他各省市地区能及早高度重视并做好预防防护工作。

此外,还需要在此基础上建立一套完善的追责机制,给老百姓提供一个透明化监督和事件追责的数据依据。因而可以考虑,疾控链上的数据初期只对联盟链的成员开放,一旦达到一定的传播阈值之后再接入权威媒体进行透明化披露展示,让公众享有充分的知情权,避免不必要的猜忌和恐慌情绪滋生。

以上仅为区块链应用于疫控预警场景中的一些思路,未来实际疫控预警技术和制度的发展相信会越来越好!

最后,让我们一起为武汉加油!为中国加油!

面对疫情,区块链能为疾控预警做些什么?

加强个人防护,共同战胜新冠病毒!


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