通用與寶馬共同佈局區塊鏈,共享自動駕駛汽車數據

據外媒近日報道,汽車巨頭通用汽車(General Motors)和寶馬(BMW)正在支持區塊鏈技術,以在它們自己和其他汽車製造商之間共享自動駕駛汽車數據。

通用與寶馬共同佈局區塊鏈,共享自動駕駛汽車數據

(圖片來源:unsplash)

這都是為了解鎖存儲在孤島中的寶貴數據,最終讓自動駕駛汽車更快上路。在移動開放區塊鏈倡議(MOBI)的支持下,這一領域的探索性工作正在進行。MOBI是去年成立的一個聯盟,旨在協調整個汽車行業分佈式賬本技術(DLT)的發展。

CoinDesk獲悉,下一個MOBI所謂的自動汽車數據市場(AVDM)工作組將由通用汽車(GM)擔任主席。顯然,這家汽車製造商已經考慮使用區塊鏈共享數據有一段時間了,去年年底,該公司為自動駕駛汽車申請了一項區塊鏈專利,詳細介紹了這種系統。

通用汽車全球創新經理、AVDM工作組新主席Michal Filipowski在一封電子郵件中告訴CoinDesk:

“我很高興擔任AVDM工作組主席,並開始與其他OEM(原始設備製造商)和供應商MOBI成員開展合作。”

值得注意的是,作為MOBI的創始成員之一,寶馬(BMW)也首次表達了對區塊鏈數據共享用例的興趣。(此前寶馬測試了使用區塊鏈來跟蹤租用車輛的行駛里程。)

與汽車領域的許多其他製造商一樣,這家德國製造商已經意識到,將自動駕駛數據保存在孤島中是自動駕駛汽車被廣泛採用的一個“主要障礙”。

寶馬集團區塊鏈主管安德烈•盧科(Andre Luckow)對CoinDesk表示:

“隨著區塊鏈的出現,去中心化的數據管理可以以一種保護隱私且高效的方式實現。此外,新興技術,如去中心化機器學習、安全的多方保密計算和去中心化數據市場,將為自治時代的數據處理提供架構。”

退一步說,培育自動駕駛汽車的努力面臨一個關鍵障礙:為了“學習”如何在不同的地點和場景下駕駛,自動駕駛汽車必須消耗大量數據。在測試跑道上開車是一回事,但在雨天穿過繁忙的市中心則完全是另一回事。

王冠

根據蘭德公司的一份報告稱,要想讓自動駕駛登上舞臺可能需上千億的自動駕駛里程,在這個過程中利用照相機和激光雷達(一種基於雷達原理但使用激光的探測系統)收集數據。

將這些數據彙集起來訓練人工智能似乎是一件無需動腦筋的事情,但自動駕駛汽車公司——無論是汽車製造商、優步(Uber),還是谷歌(google)旗下的Waymo——往往將自動駕駛數據視為自己的王冠上的寶石。

位於硅谷的雷諾-日產-三菱聯合創新實驗室(Renault-Nissan-Mitsubishi Alliance innovation Lab)的商業創新主管塞巴斯蒂安•海諾特(Sebastien Henot)解釋說,這就是區塊鏈的切入點(海諾特是MOBI汽車識別工作組的主席)。他告訴CoinDesk:

“傳統的做法是,每個人都認為自己的數據非常寶貴。新的方法是考慮像烹飪配料這樣的數據集:您需要能夠混合多個數據集來創建真正有價值的東西。數據市場在技術上稱為區塊鏈,因為你可以創建一個環境,在這個環境中,有關誰與誰共享哪些數據的規則很明確。”

MOBI的另一個成員Ocean Protocol(已於週一上線)專注於創建基於區塊鏈的數據市場,並在這些市場上運行共享的人工智能。Ocean聯合創始人特倫特•麥康納希(Trent McConaghy)的目標是創建一種企業數據共享機制,讓每個人都能從中受益,但與此同時,這些數據可以被阻止逃離任何一家公司的防火牆。

McConaghy解釋說,Ocean採用了“聯邦機器學習”(不直接訪問訓練數據的機器學習,例如,數據保存在原始位置,比如智能手機上),並賦予了它額外的中心化功能。

谷歌和其他公司一直在“大力推進中心化聯邦學習”,McConaghy說,他們控制著整個過程。

“這讓數據持有者感到相當不安。因此,如果你能以一種去中心化的方式,從一個數據孤島到另一個數據孤島,消除這種令人毛骨悚然的感覺,以及學習的過程,那就好多了。去中心化聯邦學習是Ocean開啟的方式,”他對CoinDesk表示。

寶馬和通用汽車作為MOBI AVDM小組的一部分,似乎對這種更加去中心化的方式很感興趣。

寶馬集團IT通信公司的Michael Ortmeier表示,Ocean對數據共享的方式“非常感興趣”。

“我們利用MOBI討論會的機會與Ocean和其他成員進行了交流,我們肯定會繼續並加強這些討論,”他說。

Waymo數據

谷歌母公司Alphabet旗下的自動駕駛技術開發公司Waymo在數據收集方面領先於其他公司,這已不是什麼秘密。

然而,MOBI的創始人兼首席執行官克里斯•巴林格(Chris Ballinger)表示,如果你計算一下這些數字,Waymo可能還需要很多年才能實現這一目標。

豐田汽車(Toyota)前移動業務主管巴林格(Ballinger)估計,Waymo每月的自駕里程在100萬英里以上,他補充說:

“所以你可以說,以英里為單位需要數千年的時間。我們必須做些什麼,很明顯,隨著更多的汽車上路,速度會加快。一旦每個人都參與進來,一旦他們開始分享,將會有一個數量級的增長。”

然而,谷歌的副總裁兼首席互聯網傳道者Vint Cerf反駁了這樣的說法,即在實現自動駕駛(AV)目標方面,Waymo可能還有很長的路要走。

這取決於你所說的“驅動數據”是什麼意思,Cerf說:

“通過向軟件中直接輸入模擬傳感器所看到的東西,我們可以模擬數十億英里的距離。”

對於汽車公司使用區塊鏈網絡共享數據的可能性,Cerf補充道:

“我沒有看到區塊鏈與數字簽名之間的開銷的額外價值。”


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