Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

寫在分享小技巧之前:power query它是excel自帶一個工具插件,它把我們常用的數據提取、清洗、加載、匹配等功能以界面操作的方式,讓不想學習高級函數、VBA編程的人,也能夠快速的完成數據處理工作,讓一切迴歸簡單。

以小編的office2016版本為例,power query是默認增加的;

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

如上圖,如何將雜亂的數據表格轉換為右表數據展示,也許大家會從上網找各種excel公式,然後在進行轉換,也許也會問小編能不能把excel公式寫一下,但是我會說嗎,不我不會說(其實我也不會),但是沒關係,只要能動鼠標解決的事情絕對不動鍵盤。

將上述的左邊的數據,數據選項卡-從表格-選擇表包含標題,導入power query中如下圖:

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

進入power query編輯界面中,觀察數據,在每一種的付款方式之間有";"連接,且付款方式與金額中間有空格,如下圖:

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選擇添加列-索引列-從0(小編這裡選從0,從0,從1其實沒區別)

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

接下來鼠標點擊"付款詳情"列,轉到"轉換"選項卡-拆分列-按分隔符-選擇"分號"-選"每次出現分隔符"-高級選項中選擇"按行"最後點確定。如下圖

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

最後得到下圖:

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在第7步驟中,拆分為行或列的區別如下圖:

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

怎麼選擇看大家,這邊選擇為"行",方便我們下一步的繼續拆分。

繼續對"付款詳情"進行拆分,"按分隔符"-選擇製表符(系統會匹配最佳的拆分條件)-高級選項不選默認拆分為列,最後點確定:

Power query數據清理小技巧-雜亂數據的清理

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這時表格好看多了,至少能夠清晰看到沒有數據以及類別。但是,還不夠我們要將一維錶轉換為二維表即為透視,反之為逆透視(不懂?好我下期解釋),意思就是將數據的"列"轉為"行",具體操作如下:

選擇付款詳情就是付款方式,"轉換"選項卡-透視列如下圖:

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1:即用付款方式創建四個列名即:銀行、支付寶、微信、現金

2-3:即將對應的數據,填充到上述的列名下

4-5:對同一索引中(0),若出現兩次付款方式,則對應的數值相加,最後如下圖:

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最後關閉上載至你想要的位置。

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