呂律:人工神經網絡有哪些研究方向?

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昨天我休息了一天,今天我繼續做一些翻譯活。


說起翻譯,我還是要繼續先介紹一下機器翻譯——神經網絡機器翻譯。


那麼,首先要了解人工智能神經網絡的類型和分類,也就是神經網絡的各種研究方向有哪些?我簡單介紹一下。


人工神經網絡(KNN)的分類非常多:

MaCulloch-Pitts-Netze: 這我已經介紹過了,可以稱他們為聯結主義的開創者,和神經元研究的開始


Lernmatrix: 由信息學先驅和人工神經網絡先驅Karl Steinbuch 1960年左右發明出來


Perzeptron :感知機,這我之前介紹過了。由Frank Rosenblatt 20世紀五六十年代發明,被視為一種最簡單形式的前饋神經網絡


Adaline-Modell:ADAptive LInear NEuron, 20世紀60年代由Bernhard Widrow 和Marcian Edward Hoff 提出建議並建成的一種感知器,他們提出了 名為Delta-Regel 的學習規律,也被稱為Widrow-Hoff-Regel 或者
Least-Mean-Squares-Algorithmus


Convolutional Neural Network(CNN):卷積神經網絡,這我也簡單介紹過了。是一種前饋神經網絡。


Self-Organizing Maps (Kohonen-Netze) (SOM):自組織映射神經網絡,是一種使用非監督式學習來訓練樣本的人工神經網絡。

Growing Neural Gas (GNG):生長型神經氣算法,一種模擬自然界的新的聚類算法


Lernende Vektorquantisierung (LVQ): 學習矢量量化神經網絡


Boltzmann-Maschine:玻爾茲曼機,是隨機神經網絡和遞歸神經網絡的一種,由Geoffrey Hinton 和Terry Sejnowski在1985年發明。由波爾茨曼分佈得名。


Cascade Correlation Netze(Kaskadenkorrelation)

:級聯相關神經網絡,是一種監督學習架構,其可被用於構建最小的多層網絡拓撲1990年由Scott E. Fahlmann和Christian Lebiere 在其一篇名為“The Cascade-Correlation learning Architecture”的論文中提出。


Counterpropagation Netze:計數器傳播神經網絡


Probabilistische neuronale Netze: 概率神經網絡系統


Radikale Basisfunktions-Netze (radial basis function nets,RBF): 徑向基核函數網絡


Adaptive Resonanztheorie (ART):適應性反應理論,由Stephen Grossberg 和Gail A.Carpenter 研發的一種神經網絡架構圖。


Neocognitron: 神經認知機,由Kunihiko Fukushima 1980年在一篇論文中提出,是一個改進的神經網絡模型,稱為神經認知機(Neocognitron),該模型是作者在1975年提出的稱為認知機(Cognitron)的多層神經網絡模型基礎上的擴展。


Spiking Neural Networks (SNN):脈衝神經網絡, 這我之前簡單介紹過


Pulscodierte Neuronale Netze (Pulse Coupled Neural Network:PCNN):脈衝耦合神經網絡。與傳統神經網絡根本不同,具有有生物學的背景。


Time Delay Neural networks (TDNNs):時間延遲神經網絡


Rekurrente neuronale Netze (recurrent neural network,RNNs): 循環神經網絡,也叫遞歸神經網絡


Bidirektionaler Assoziativspeicher (BAM):雙向聯想存儲器


Hopfileld-Netze(Hopfileld Neural Networks)

:離散型Hopfileld神經網絡


Elman-Netze (也被稱為Simple recurrent network, SRN):簡單動態遞歸神經網絡


Jordan-Netze: Jordan神經網絡


Oszillierendes neuronlaes Netz: 振盪神經網絡


_______________________________________


以下是我給我2020年已經交稿和即將交稿的寫和譯的書做一下總結,也提醒我自己要規劃好時間,不能拖拉,在2020年這個不平靜的一年裡也要沉下心來,紮紮實實做好每件事,完成2020年的寫書和譯書計劃(進展不斷更新):


我2020年已完成,已交初稿和多次修改稿給出版社的一部獨著專著是:

“呂律 著:日耳曼文化譜系下的德國——多維度比較思辨分析,呂律2020年3月19日已交初稿給河南人民出版社的編輯老師,2020年4月19日和24日呂律已經把近45萬字的修改稿和刪減後的近30萬字的修改稿交給河南人民出版社的編輯老師。4月26日呂律經與編輯老師協商,呂律保留原近45萬字的修改稿,不做大量刪減,5月2日呂律已經修改完畢,交了47萬字的再修改稿。預計2020年底前出版”


我2020年還沒完成,爭取2020年底之前會陸續交稿給各出版社的三部獨著專著和一部譯著是:

“呂律 編著:人工智能時代主題型德語學習——學科視野下的德語二十主題, 呂律推遲到2020年底交給相應出版社。預計2021年出版


呂律 編著:德語TestDaf 和DSH寫作思路和模擬題分析,呂律推遲到2020年底交給相應出版社。預計2021年出版。


Lu Lu (呂律 著):Christa Wolfs Kein Ort. Nirgends. und Kassandra. 呂律2004年在德國寫的德語碩士論文。預計2021年找一個德國出版社出版


Thomas Rappold: Peter Thiel,呂律待譯,[德] 托馬斯-拉波爾特:彼得-蒂爾傳記,呂律2020年6月10日之前要交譯稿給出版社。預計2020年下旬出版”


預計2020年各出版社會出版的我的一本獨著專著,一本譯著和一本合譯譯作及一本我參與翻譯了三個篇文章並撰寫三篇綜述的譯文集共五本書是:

“呂律 著:日耳曼文化譜系下的德國——多維度與比較思辨分析,鄭州:河南人民出版社。預計2020年出版(呂律已寫完2020年3月19日交了初稿給出版社,2020年4月19日和24日呂律已經把近45萬字的修改稿和刪減後的近30萬字的修改稿交給河南人民出版社的編輯老師。4月26日呂律經與編輯老師協商,呂律保留原近45萬字的修改稿,不做大量刪減,5月2日呂律已經修改完畢,交了47萬字的再修改稿。預計2020年底前出版)


[德] 托馬斯-拉波爾特(Thomas Rappold):彼得-蒂爾傳記,譯者:呂律,北京:北京卓文天語文化公司,預計2020年出版(呂律待譯,2020年6月前交稿給出版公司)


[英]亨利·吉爾貝(Henry Gilbey):《釣魚》,譯者:呂律,林敦來,唐銘,王晨光,北京:旅遊教育出版社, 本來預計2019年出版, 受疫情影響,推遲到2020年出版(呂律已翻譯完統稿完2018年下半年已交稿給出版社)


吳璟薇主編:德國媒介思想精粹,預計由上海復旦大學出版社出版,預計2020年出版,呂律2019年中旬和下旬開始參加此翻譯項目後,翻譯了其中的三篇德譯中文章(Assmann, Hoeflich,Weber。還有一篇Schaeffle 的文章是花體字呂律因為時間有限,所以推辭不翻譯了),並寫了三篇綜述(Hoeflich,Weber,Schaeffle)(呂律已翻譯完,寫完,2020年1月下旬前全部交稿給項目負責人)”


預計2021年各出版社會出版的我的一本參與翻譯了兩期報紙的譯文集和我的三本獨著專著是:

“陳力丹主編:新萊茵報編譯,第一集(1到25期),北京:人民出版社, 預計2020年或2021年出版,呂律2019年中旬開始參加此翻譯項目並翻譯了其中的21和22期報刊(呂律已翻譯完21和22期並於2020年2月中旬前全部交稿給項目負責人)。(呂律2020年4月已詢問項目負責人,該書因編輯量大,可能2020年出版困難)


呂律 編著:人工智能時代主題型德語學習——學科視野下的德語二十主題, 呂律推遲到2020年底交給相應出版社,預計2021年出版


呂律 編著:德語TestDaf 和DSH寫作思路和模擬題分析,呂律推遲到2020年底交給相應出版社,預計2021年出版。


Lu Lu (呂律 著):Christa Wolfs Kein Ort. Nirgends. und Kassandra. 呂律2004年在德國慕尼黑大學讀書時寫完的德語論文,呂律預計2021年找一個德國出版社出版”


每一年我總有各種計劃,有的拖來拖去,時間越拖越久。一定要規劃好時間,不要拖拖拉拉。總結一下,也是催促我自己。今年要加速度了。



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