人工智能時代已然來到，生活已經常見的應用如：人臉識別，車牌識別，語音識別等，絕大多數都是聽過Python開發完成的，從從事多年開發經驗的人，可能都感覺到新的挑戰，也意味著新的機會到來。
Python開發人工智能都包含哪些方面呢？先講一下Python的體系，基礎知識部分如：環境怎麼配置，基礎語法，IDE等網上可以查詢，也可以找我索取，免費贈送。
我大概聊一下關於Python開發人工智能方面的知識結構，在機器學習和深度學習方面，都需要學那些東西！
機器學習方面包含：
線性迴歸算法，邏輯迴歸算法，決策樹算法，SVM,樸素貝葉斯算法
集成學習：（隨機森林，GBOT，XGBOOST）
隱 馬爾科夫模型，五M算法，推薦系統
深度學習方面包含:
計算機視覺，神經網絡，卷積神經網絡，圖形識別，分類，目標檢測。
自然語言處理（循環神經網絡，LSTM），語音識別等
有了知識框架，希望大家在尋找學習資料的時候，私信小編獲得第一手學習資料，能節約時間。
私信小編獲得第一手學習資料。
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