一转眼，2016年3月距现在已有三年半的时间了，在一切喧嚣尘埃落定，事件背后的各种数据逐渐浮出水面后，当我们再次冷静、客观地审视这场世纪之战时，其背后的深远意义就确信无疑地显现出来——阿尔法狗与李世石的巅峰对决必将成为人类人工智能发展史上的一件里程碑事件。
让我们再次回顾一下这场巅峰对决的主要情况，并剖析其背后的深远意义。
对决时间：2016年3月9日、10日、12日、13日和15日
对决地点：韩国首尔钟路区四季酒店
挑战者：谷歌公司开发的围棋人工智能系统阿尔法狗(AlphaGo)
硬件配置：遍布全球的多个计算机群，推测总共配置有1202个CPU和176个GPU（显卡）（据说，最强版本采用1920个CPU加上280个GPU），外加100个左右的计算加速卡。
应战者：当时的世界围棋冠军、韩国顶尖棋手李世石(Lee Sedol)。1983年3月2日生于韩国全罗南道，2006、2007、2008韩国围棋大奖——最优秀棋手大奖（MVP）——获得者。
对决奖金：谷歌设置了约100万美元的基础奖金，李世石还可获得15万美元出场费。此外每胜一局还有2万美元胜局奖金，如五盘全胜，胜局奖金为10万美元。
对决结果：阿尔法狗以4:1的比分获胜。
重要事件：
1. 比赛前，中国棋圣聂卫平预测：“这是一场没有悬念的比赛，最好的情况是电脑能取胜一局，1-4，我觉得比分很有可能是5-0。”“我认为电脑存在不可逾越的技术障碍 …… 电脑（在围棋领域）战胜人脑这种说法，完全是忽悠。”
2. DeepMind的联合创始人哈萨比斯赛前声称：阿尔法狗已拥有类似于人类棋手的“直觉”，但大部分人都认为他是在“故弄玄虚”。因为没有任何人能精确评估阿尔法狗的棋力具有什么样的水准，以及它能够达到什么样的水平，即使谷歌DeepMind的开发工程师也无法进行确认。
3 . 比赛结束后，韩国棋院授予阿尔法狗荣誉职业九段证书，以及李世石亲笔签名的人机大战棋盘。这些物品都将保留在DeepMind总部，作为一种荣誉和纪念品永远珍藏。
4 . 谷歌人工智能系统阿尔法狗因战胜世界围棋冠军李世石而获得围棋世界排名第二的殊荣，当时柯洁依然排名首位。
5. 阿尔法狗在对阵李世石时为第18代（AlphaGo Lee），在2017年5月对阵柯洁时已经迭代为第60代（AlphaGo Master），到2017年10月，仅训练3天的阿尔法狗就以100:0的比分战胜AlphaGo Lee，再经40天训练后，AlphaGo Zero又以89:11战胜了横扫柯洁的AlphaGo Master。
对决意义：
长期以来，围棋人工智能举步维艰，即使顶级人工智能也不能打败稍强的业余棋手，因为围棋的变化数量实在太大。与其它棋类相比，围棋的复杂度呈指数级增长。19×19的围棋棋盘一共包含有361个位置，而每个位置可以单独放置黑棋、白棋或者留空，理论上所有的可能组合为3361种，其下法的组合超过170位数，需要计算的变化数量远远超过已经观测到的宇宙中原子的数量。从计算量上来说，围棋的难度平均是国际象棋的1亿倍，这一巨大的数目，足以令任何蛮力穷举者望而却步。
但反观人类，确可以奇妙地凭借计算机一直难以复制和量化的专业经验洞察到棋局的本质，即利用所谓“棋感/直觉”，来解决任何异常复杂的问题。
然而，谷歌在开发人工智能程序阿尔法狗时另辟蹊径，通过一种革命性的“价值网络”算法来评估落子后的局面与最终胜负的概率关系，判断局面是否处于优势，优势多大。这种算法并非由程序员事先编写，而是阿尔法狗通过不断的训练和研究自己摸索出来的。换言之，阿尔法狗是围棋几千年历史上唯一一个将“直觉”量化的棋手。
正是“价值网络”赋予了阿尔法狗一个唯一的强烈动机——赢。所以，它无时无刻都在计算胜率，它每走一步都是在试图最大化胜率。阿尔法狗通过每天跟自己下上几十万盘（即所谓“深度学习和强化学习”），在不断的试错中自我完善、自我进化，先后累积了3000万手的数据库。其中，很多都是机器自己琢磨出来的下法，或者说，非人类的下法。
如果说1997年IBM的“深蓝”计算机以微弱优势击败著名的国际象棋大师卡斯帕罗夫所凭借的完全是计算蛮力（弱人工智能），那么21世纪的阿尔法狗完胜李世石所依赖的则是达到一个全新高度的人工智能（强人工智能），它象征着计算机技术已进入人工智能的新信息技术时代，其特征就是大数据、大计算、大决策，三位一体。人工智能的智慧正在个别领域接近人类。同时，它也充分证明人工智能已经完全攻克围棋博弈这一世界性难题，从此任何人类的围棋高手都无法与之抗衡。
正因如此，后来的阿尔法狗以3:0击败世界排名第一的柯洁不过是顺理成章的事情。正如哈萨比斯在赛后所言：“世界上最不可置信的游戏结束了，这必将进入历史！”。
因此，阿尔法狗与李世石的巅峰对决意义深远，必将载入人类科技史册。
