“搶專家號難，還是搶春運票難？”
這個問題恐怕只有搶過專家號的人才能夠體會。
家裡有老人的，常去醫院看病的，應該對掛號這件事深有感觸。
他們常常守著軟件平臺，一等放票就點擊，還是掛不上，那些搬著板凳去連夜排隊的就更不必說。“掛號難”，幾乎成為每一位病患的隱痛。
導致這種現象的，不是別人，正是“黃牛”。
票販子的猖獗程度，甚至形成了產業鏈，如果說有的行業，掙著“黑心錢”，這些票販子可以說掙著的是“生死錢”。
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“黃牛們”為了搶票無所不用其極，排隊搶佔號源、線上刷取號源、黑客入侵掛號系統……
排隊的票販甚至還因為向其他票販收取“保護費”，發生過械鬥案件。
“有病的一票難求，沒病的瘋狂搶票”
幾塊錢的專家號，經票販子的手一轉，立馬價格翻番，黃牛猖獗，醫院卻也沒辦法。
很多醫院和醫生反覆要求，就診信息必須與預約信息保持一致，否則無法就診，但即使這樣也無法杜絕黃牛票。
馬克思在《資本論》中說：“一旦有適當的利潤，資本就膽大起來。如果有10%的利潤，它就保證被到處使用；有20%的利潤，它就活躍起來；有50%的利潤，它就鋌而走險；為了100%的利潤，它就敢踐踏一切人間法律。”
3塊5的專家號，轉手就賣200元，利潤近百倍，也難怪票販子如此猖狂，杜絕不止。
說到底還是個人信息洩露，販賣身份信息形成了一種產業，依靠這種產業，黃牛們才有了“一席之地”。
因為你不知道你的信息給了誰，用在何處，當醫院無法通過你的身份信息與你本人一一對應，這種情況就無法杜絕。
為了應對這樣的情況，現在很多醫院都引進了刷臉掛號，患者需要面部信息與本人對應上，才能成功掛號。
患者實名制就醫，可以從源頭杜絕黃牛號假借他人的身份證號碼、手機號、姓名等個人信息就能掛號的現象。
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不僅是掛號可以刷臉，支付也支持刷臉完成，系統會自動識別用戶的面部信息，並將面部信息與其支付寶或微信賬戶關聯，通過用戶個人賬戶進行支付。
體驗過刷臉掛號的患者表示，掛號、就診、繳費、取藥最多跑一次就能搞定，真正做到讓數據多走路，讓用戶少走路。
“刷臉”，如何證明“你就是你”？
從前核對你的信息，是人眼完成。
進考場，考官用眼睛觀察你的准考證照片和你本人是否對應；
觀察簽名筆跡和指紋印記，鑑別匹配身份；
去單位報到，比對介紹信上的姓名與照片核實身份。
但人眼的識別的錯誤率高達5.1%，後來技術發展，有了電子身份識別，
人們可以通過拿上身份證進火車站；
可以通過拿銀行卡進行消費；
拿著電費卡，你可以在設備上存繳電費。
電子身份識別相較於人眼識別已經是技術前進的一大步，然而一旦介質遺失，也會產生風險。被有心人拾取後甚至可能被用於犯罪。
這時“刷臉”的出現就顯得十分及時，“刷臉”技術也就是人臉識別技術，人們無需攜帶任何介質，如身份證、手機、卡片等輔助你證明身份的東西，
只靠“臉”，就能證明“你是你”。
這聽起來好像是技術倒退了，又迴歸到了最開始“裸眼鑑別”的狀態，所以也有很多人質疑“那我怎麼知道你的設備就比我的眼睛更準確？”
這就需要技術與設備的雙加持，一方面，需要人臉識別技術識別率極高，一方面，需要刷臉設備優於人眼的分辨率。
事實上，這些都已經做到，根據中國科學院信息工程研究所、信息安全國家重點實驗室主任林東岱介紹，
計算機識別人臉的準確率可達99.15%。
人臉識別技術的應用場景也越來越廣泛。在移動設備領域，早在2013年，蘋果收購了以色列運動捕捉技術公司PrimeSense，也獲得了該公司的專利資產——“用景深信息增強臉部識別和偵測”。
在我國，人臉識別技術也位於國際領先地位，我國的“天網”系統將大數據、人臉識別、全球實時追蹤融為一體，通過人臉識別與數據庫的人臉進行比對，對追蹤逃犯幫助非常大。
中國“天網”
據中央追逃辦近日通報，“天網2018”行動全國共追回外逃人員1335名，追贓金額35.41億元人民幣。
刷臉設備方面，也早已做到攝像頭識別優於人眼。目前市面上主要的刷臉支付設備，支付寶配備了3D紅外深度攝像頭 ，微信則配備了3D結構光攝像頭。
支付寶“蜻蜓”系列
微信“青蛙”系列
說到這裡，大家應該就有了基本瞭解，“刷臉支付”通過3D結構光獲取生物特徵信息，系統自動與公安部二代身份證信息進行比對，藉助準確率達99.15%的人臉識別技術，完成個人身份校驗。
資本巨頭助力支付市場，賠付機制保障消費後退有路
但有人又有擔憂了，人臉識別技術準確率並非高達100%，假如出現了0.85%的錯誤，我的資金又該找誰要？
目前的“刷臉支付”設備，以支付寶、微信、銀聯三大平臺的產品為主。
支付寶2005年就放話，“你敢付，我敢賠”，讓消費者安心購物；
微信方面也稱，刷臉支付出現賬戶冒用、盜刷等風險隱患是極小概率事件，如果因為刷臉支付導致盜刷，可以申請全額賠付。
賠付機制的完善讓消費者服下一顆“定心丸”，“刷臉”技術全行業全領域普及的未來不再遙遠。
