Glaucio Lopes 亞達全球人力發展經理
翻譯 馬春生 亞達-艾格威技術顧問
編譯 馬偉君 亞達-艾格威
Glaucio Lopes
亞達Alta全球人力發展經理、高級牧場諮詢顧問、AltaU負責人。里約熱內盧聯邦大學、加利福尼亞州DAVIS大學、威斯康辛麥迪遜大學獲得獸醫學博士學位、生殖生理學碩士學位、工商管理學碩士。畢業後在行業內從事顧問工作，2018年，擔任美國奶牛繁殖理事會（DCRC）主席。對於奶牛相關工作有著無限的熱情，在其工作生涯中，擁有美國奶牛集中的大洲以及世界上奶牛存欄量高的國家的工作經歷。精通獸醫學、繁殖學以及牧場管理，具有非常系統的大型牧場實踐經驗以及豐富的理論知識。
對於泌乳牛來說，影響繁殖力的因素有三種：配種公牛、奶牛自身、環境和管理。用於人工授精的公牛對於奶牛繁殖力的影響佔1%，奶牛自身的影響也不如人們想象中那麼高——只有3%，環境和管理是主要影響泌乳牛繁殖表現的因素，佔96%，它們是泌乳牛能否充分發揮最佳繁殖力的決定性因素。
犢牛環境
我們是否為犢牛提供一個有助於最大化發揮繁殖力遺傳潛能的環境？
青年母牛環境
我們是否為青年母牛提供一個好的環境，以便它們良好的生殖機能發育並開始第一個泌乳期？
成母牛環境
提供一個舒適、無熱應激的環境，讓奶牛真正的表達它們的遺傳潛力。
在分析牧場的繁殖數據時，除了瞭解環境以外，還要利用管理軟件獲得數據和記錄，度量才能獲得決策的依據，“沒有度量就沒有管理”。今天的主題正是如何實現我們想要的結果，解決牧場面臨的繁殖問題。在這過程中為了獲得更好的結果，需要診斷情況、分析可能的解決方案、設計並實施行動方案。
現在，我們非常清晰地瞭解到環境與管理（佔96%）是最主要的影響奶牛繁殖力的因素，那麼請思考對於奶牛或數字來說，目標與管理指標的區別是什麼？奶牛場某些好的目標，並不一定是好的監控管理指標，牧場應該關注的是能夠很好地監控奶牛性能的標準。
繁殖成功與否是奶牛場最具動態性和重要性的性能指標之一，更好地監控並相應做出決策將影響牧場的收入來源。
高效繁殖方案的重要性
根據2012年Ribeiro博士在弗羅裡達的一項研究，如上圖所示，橫座標是奶牛懷孕時泌乳天數，即配準天數；縱座標是對應的日產量。當牛群的繁殖表現更好時——圖中案例是配準天數從163天提前到100天，產犢間隔縮短63天，日產量增加1.51公斤，年產量增加至少498公斤，這些是僅通過改善繁殖表現獲得的效益。這些數字看起來好像微不足道，但縮短63天的產犢間隔將提升7%的超飼料成本收入（IOFC），也就是說，繁殖做的越好，你獲得的利潤就越高。
一些“以前的”繁殖“目標”：
關於目標和管理指標的區別，我想用一些參數的目標值作為舉例：產犢間隔、空懷天數、首配月齡和首次產犢月齡，他們是好的目標，但不是好的監控管理指標。
在評估繁殖相關數據時，要特別注意四個關於數字的風險：
▲平均值（變異性）
平均值存在變異性，這帶來錯誤分析的風險，原因有2個：
1.有時平均值忽略真正需要幫助的奶牛；
2.平均值很大程度上受觀察樣本大小的影響。
舉例：當我們談論受胎率時，受胎率為35%的群體中真正需要幫助的奶牛是65%的空懷牛；在兩個群體的受胎率比較中，輸精20頭對比輸精2000頭更容易受1-2頭懷孕牛的影響。
▲動態變化
當分析數據不足以做決策時，我們傾向於添加更早的數據，大量歷史數據可能掩蓋最近的變化。
舉例：藍場和紅場青年牛的平均產犢月齡的數值都是23-24月齡，但是我們能夠看到這是兩個管理完全不同的牧場，藍場存在很多問題。在23月齡前過早產犢，將出現未發育完全、體況瘦、低產、群內競爭易受欺凌等問題；在25月齡後延後產犢，將出現過肥、代謝病風險高、終生產量低、繁殖力低下以及易患疾病等問題。
▲滯後
事件發生後一段時間內無法度量結果。
舉例：下圖來自5月29日的DC305備份，橫座標是空懷天數，縱座標是空懷牛比例。牧場自願等待期為50天，當空懷天數為0～50天時，100%的牛未孕。當超過自願等待期開始輸精並懷孕後，空懷牛比例呈下降趨勢。如下圖所示，未孕牛在50%時，空懷天數102天。
下圖是相同牧場的21天懷孕率報告，上半年平均21天懷孕率為27%，從夏季（6月）開始下降，下半年為19%，比上半年低8%。已知上半年空懷天數中位數為102天，那麼下半年的空懷天數的中位數預期是多少？
下圖來自1月12日的DC305備份，下半年平均21天懷孕率比上半年下降8%，但空懷天數中位數104天，比半年前只延長了2天，空懷天數需要很長時間才會有明顯變化，這就是空懷天數不是一個好的監控繁殖指標的原因。
▲偏差
系統性錯誤，包括奶牛在內的計算偏差、信息錯誤。
舉例：計算產犢間隔，如果有一頭牛在兩次產犢中間死亡，這頭牛將不會進入產犢間隔的計算中，這就是偏差的結果。
空懷天數、產犢間隔、首次產犢月齡等不能作為評估泌乳牛繁殖效率的關鍵性能指標，因為在計算這些指標時存在上述四種風險，存在一定的片面性。
那麼哪些應該作為評估泌乳牛繁殖效率的關鍵性能指標呢？下面將主要介紹利用21天懷孕率、參配率和受胎率作為關鍵性能指標，分析牛群的繁殖效率。
關鍵性能指標：21天懷孕率
21天懷孕率是非常重要的關鍵性能指標。談到21天懷孕率，不能忽略兩個指標：參配率和受胎率。21天懷孕率表示“在21天的時間段內，應懷孕而實際懷孕的母牛有多少”。下圖中在21天間隔內應懷孕牛共計100頭，有50頭牛發情並配種，發情揭發率為50/100=50%，其中有16頭確診懷孕，受胎率為16/50=32%。但是這兩個計算與21天懷孕率的計算沒有關係，共計100頭應懷孕牛，最終16頭懷孕，21天懷孕率就是16/100=16%。
注意，並不是說參配率和受胎率不重要，只是在21天懷孕率的計算中不起作用，只有懷孕牛數量決定懷孕率結果。
在21天懷孕率的計算中，一頭應懷孕牛滿足超過自願等待期且非禁配狀態。21天懷孕率的特點：1.全年具有變化性；2.計算結果延遲42天，從21天懷孕率的報告來看就是最新的兩個21天時間段的數據是空的；3.雖然受參配率和受胎率影響，但實際上計算只考慮應懷孕中懷孕牛的比例。
下圖是Glaucio兩年前在奶牛繁殖理事會（CDCB）獲獎牧場的平均自願等待期，自願等待期從41天到76天都有所分佈，但不同自願等待期都可以獲得良好的繁殖結果。影響懷孕率高低的首要因素是工作的一致性。
一致性並不是必須所有牛在首次輸精都是定時輸精。下面的首配天數分佈圖中，在自願等待期結束後發情配種，未發情定時輸精，只有很少幾頭配種延遲。在3月份，牧場決定延遲頭胎牛的自願等待期，在更改VWP後仍然高度遵循一致性，這是我們期待看到的。
2017年美國奶牛繁殖理事會（DCRC）獲獎群體平均21天懷孕率的範圍是30%～47%，這說明通過好的管理是可以取得很高的21天懷孕率。
關鍵性能指標：參配率
評估參配率要考慮的因素與奶牛表現發情和定時輸精有關，驅動參配率的主要因素是發情觀察方法，使空懷牛儘早再次輸精。
如下圖所示，A群體的空懷牛發情就很快被配種，未發情的牛經過定時輸精處理，最後剩餘的空懷牛很少；B群體很多空懷牛沒有被及時處理，因此出現很多間隔時間長的復配牛。雖然平均復配天數是一樣的，但是A群體是更好的復配管理模式。
關鍵性能指標：受胎率
評估受胎率時需要考慮胎次（頭胎與經產）、配種次數（首配和復配）、凍精質量、配種員、凍精代碼以及其他奶牛相關因素。另外，牛群的規模對於評估受胎率非常重要。還要關注滯後性，一些牛在孕檢前有可能被監測到發情，可以提前確認部分空懷牛。
下圖中紅色和藍色分別代表兩個配種員受胎率的變化，橫座標是配種月份，縱座標是頭胎牛首次輸精受胎率（發情配種）。紅色配種員受胎率總在50%～55%之間，藍色配種員受胎率30%～45%，變化起伏大。相對於紅色，藍色受胎率更低，那麼是配種技術較差還是發情揭發準確率較低？
2009～2011年繁殖程序評比中，“發情配種+定時輸精”程序獲獎最多，鉑金獎群體的懷孕率為29%～40%。
在2017年的繁殖程序評比中，完全沒有使用100%定時和100%發情配種程序的獲獎者，進入獲獎名單的一種新繁殖程序是“首次輸精100%定時+發情配種+再同期”程序，與“發情配種+定時輸精”幾乎平分秋色，同時鉑金獎群體的懷孕率達到30%～47%。
總結
我們在利用特定指標評估繁殖效率的時候，要考慮以下方面的因素：滯後、變異、動態變化、觀察數量。有些指標具有變異性，評估時考慮時間的變化。通過設定關鍵性能指標基準值，監控繁殖計劃中的潛在問題。當然，評估群體相關指標時，要考慮每個牛場存在的問題和設施，不可能“一招鮮，吃遍天”。
