在华为全联接大会第一天的主题演讲上，华为轮值董事长徐直军不仅代表华为发布了AI 发展战略与全栈全场景 AI 解决方案，还带来了两款全新的 AI 芯片 —— 昇腾 910 和昇腾 310。尽管 AI 芯片只是全栈方案中的一部分，却在整个行业都掀起了热议浪潮，更是一度上了热搜榜。
在主题演讲之后，CSDN（ID：CSDNNews）受邀参加了与华为轮值董事长徐直军、华为首席战略架构师党文栓、Hang Ten Systems 创始人及 CEO Vishal Sikka 博士的对话。在这里，对于华为是否进行 AI 转型、真实的华为 AI 芯片、华为为什么提出了全栈战略、华为是否会像业界热议的“脚踢英伟达拳打高通”等疑问均得到了解答。
华为轮值董事长徐直军
关于华为 AI 芯片
在谈到最新发布的两款 AI 芯片主要应用于何种设备，是否会面向第三方销售，以及当前在华为 AI 供应链上有多少是属于华为自己研发时，华为轮值董事长徐直军如此说道：
“昇腾 910 和昇腾 310 都不会以芯片对外销售，而是以芯片为基础，开发 AI 加速模组、AI 加速卡、AI 服务器、AI 一体机，以及面向自动驾驶和智能驾驶的 MDC（Mobile-DC）进行销售。
这两个芯片，昇腾 310 更多的是应用于边缘计算产品，但也可以应用在云上。而昇腾 910 则更多的是应用于云，为用户提供强大的训练算力。而其他的 Lite、Tiny、Nano 主要应用于物联网、行业终端，以及智能手机、智能穿戴等消费终端上，是以 IP 的方式与其他芯片结合在一起，共同服务于各个产品。
同时，一个企业不可能拥有一个完整的供应链，华为两款 AI 芯片也不可能全部自己研发，不可能不依赖于第三方及合作伙伴。 ”
昇腾 310 展示，笔者摄于大会现场
关于“达芬奇计划”
今年 7 月与 9 月，据国外媒体 The Information 报道，华为在秘密打造“达芬奇项目（也称 D 计划）”，随后华为“达芬奇计划”在行业内盛传。该项目由徐直军负责领导，不仅涉及华为自研云端 AI 芯片，而是直接打造出一套从训练到应用，从芯片到设备再到云端的统一 AI 底层开发架构，适用于所有行业、所有 AI 应用。据报道，这是华为近 10 年来在人力物力上投入规模最大的一个新项目。
这个说法是否准确？这个项目的真实情况又究竟是怎样的？为什么要重新推出一个新的架构？对此，徐直军回应道：
“华为有一个‘达芬奇项目’是事实，但没有‘达芬奇计划’，我关心每一个项目，‘达芬奇项目’也只是其中之一。
对于为什么要构建新的架构来支持 AI 芯片？这是基于我们对人工智能的理解，以及我们所了解的人工智能需求自然产生的结果。我们需要的是从云到边缘、到端，以及不同物联网终端，全场景地支持人工智能，因此，必须要开创一个新的架构。且这个架构要在技术上行得通、可实现。幸运的是找到了这个架构，我们开创性的达芬奇架构就能够解决，从极致的低功耗需求到极致的大算力需求全覆盖。目前，我们还没有看到市场上其他架构能够做到这一点。”
同时，华为首席战略架构师党文栓补充道：
“我们设计这个芯片起始之处便考虑到要全场景辐射，这是我们不二选择。徐总（徐直军）在发言当中提到，与以往信息化不同，人工智能带来的智能化是可以降低生产成本的。这意味着人工智能应用将超越信息化，需要深入进入生产系统，进入生产系统必须跟线下、本地各种场景相结合。
与此同时，采用云服务也是必然的选择，我们在前年大会上提出的云服务 2.0，就是更多传统行业将越来越多地采用云服务。因此，深入生产系统和云服务这样一个大跨度部署基础设施环境，将是未来企业应用所必须面对的环境。我们所有的技术开发、技术准备，都必须从一开始就要考虑到这样一种超大动态范围、超宽范围的需求。同时提醒大家，可以一起观察未来，如果哪天发现云服务发展速度受阻，人工智能发展受阻，一定是跟生产系统结合不够。”
关于 AI 芯片没有沿用麒麟的考量
在主题演讲中，徐直军提出了人工智能十大改变，并基于此发布了华为五大 AI 发展战略。那么，这个战略因何而成？在人工智能生态方面华为如何与一众企业 PK？又是为什么没有延续华为的麒麟芯片？
对此，徐直军表示：
“战略是在有限资源情况下的选择，任何企业对于战略的行程都是需要一个过程的。在人工智能时代到来后，华为做什么选择？做什么与不做什么之间，肯定是有一个思考与讨论，基于自有能力，以及对客户需求与未来发展的理解，由此形成了战略。所以今天我们是将形成的战略发布给大家。
任何企业生态没有一个天然的优劣势，都是靠努力发展起来的。华为有端、网络、云，已经具备了构筑全方位生态的条件，但是能不能把生态发展起来，要取决于做得怎么样，是否真正为合作伙伴着想，让合作伙伴愿意与我们合作。
至于为什么没有沿用麒麟，麒麟是我们面向智能手机 SoC 的品牌，肯定不能用于我们的人工智能。人工智能是既面向数据中心，又面向边缘、消费终端以及 IoT 终端的品牌。”
关于全栈全场景的四面树敌以及芯片竞争
华为所提出的全栈全场景 AI 解决方案从技术功能上来讲，涵盖了芯片、芯片使能、训练和推理框架和应用使能等全堆栈方案，从场景上来讲则将公有云、私有云、各种边缘计算、物联网行业终端以及消费类终端等部署环境都囊括其中，如此多的领域与技术能力，不可避免的就是直接的市场竞争。
对此，党文栓说道：
“此次发布的全栈方案其实是现有业务自然延伸的结果。比如芯片，我们已经积累了多年的芯片设计经验，相较而言，虽然 AI 芯片存在着众多复杂要求，但目前神经网络芯片所面临的工程领域的挑战也是华为多年来一直致力于解决的问题，因此此时推出芯片其实是一个很自然的行为。
再看芯片之上的 CANN 层，也就是与芯片相关的工具，其中的基础技术其实是华为早有的。而到框架 MindSpore，支持端、边、云独立的和协同的统一训练和推理，这其中所包含的技术也是华为已有的，更重要的是在过去几年的时间里，我们深切地感受到了协同的需求。基于需求理解和技术掌握，这对我们来说也不是太难的事情。
对于最上一层的应用使能，提供了全流程的服务，比如如何帮助模型生产，如何训练部署模型，这背后所涉及的大数据、物联网、数据服务能力都是华为已经具备的。
当然，我们这次发布的全栈方案是一个基于开放架构的方案，客户有权利选择其中任何一层或多层。而对于我们而言更至关重要的是，无论是在当前阶段还是面向长期都是要让大家用好人工智能。因此，我们从一开始就考虑到了全场景支持，因为不同企业不同应用可能部署不同环境，并且，当前 AI 发展仍然处于早期阶段，全栈协同优化更能带来价值。”
而关于芯片竞争，徐直军则如此讲道：
“什么是市场？市场就是需要有竞争，没有竞争不叫市场。华为在市场上能不能竞争过我们的对手，这是看华为做得怎么样。我想所有市场还是希望有竞争的，竞争可以促进我们进步，如果没有竞争也许大家还没有感觉。
华为不直接向第三方提供芯片，所以我们跟芯片厂商没有直接竞争。我们是提供硬件和云服务，当然跟提供硬件和云服务厂商应该会有竞争。 ”
关于 5G 网络
5G 一直是华为的重中之重，当 AI 芯片进一步提升效率之时，在未来的 5G 网络中，面对 AI 服务器，运营商的 CTO 们又将如何，该喜该忧？
对此，徐直军表示：
“5G 网络架构与 4G 没有什么区别。如果说非独立组网（NSA），那 5G 比 4G 更简单，只是在 4G 网络上增加 5G 基站而已。独立组网（SA）情况下，5G 跟 4G 架构是一样的。
人工智能在这个领域应用的最大好处是有可能实现网络自动驾驶，我们不期待未来所有电信运营商网络运维人员都不需要了，这也是一个不好的消息，但是如果真有一天我们实现了网络自动驾驶，那确实是不需要这么多运维人员了。
在这种情况下，又会需要很多数据科学工程师和科学家来实现网络的自动驾驶，如果运营商的 CT0 满意现在的发展，那他可能不需要人工智能，如果他不满意现在的成本，特别是 OPEX，想减少 OPEX 的话，那人工智能对他而言应该是一件高兴的事情。”
关于华为转型
在主题演讲之后，业界开始出现了华为是否也要 All in AI 进行 AI 大转型的声音，对此，徐直军讲道：
“在华为内部最讨厌的两个字就是‘转型’，所以我们所有的文字上从来没有说过这两个字。什么是转型？转是从原来的转到另外一个，华为没有这样做。所以华为没有转型，只是在前进！
华为将人工智能定位为通用技术，它可以应用到所有地方。因此，AI 首先是增强华为所有产品和解决方案以及服务，让它更具有竞争力，具体能增长多少，我们还没有分析，只要能继续向前就可以了。至少我们在麒麟 970 增加 AI 的能力，以及 Mate 10 增加了 AI 能力后，带动了全球在智能终端人工智能领域的创新，也带动了智能手机成长，今年能够超过两亿台。
所以 AI 对华为有三个方面价值：
- 第一，开创新机会，比如基于 AI 加速模块、加速卡、AI 服务器、AI-MDC（Mobile-DC）等，包括 AI 云服务也能因此更快发展。
- 第二，用 AI 增强我们现有所有业务，所有产品、解决方案和服务的竞争力，使得我们在市场竞争中保持领先，更好面向未来。这一点我们智能手机已经享受到了价值。
- 第三，用于内部改进管理，提升效率，这样更好地提升我们的组织能力和竞争力，从而更好地面对未来挑战。”
