疫情發生以來，“不出門，少接觸”是關鍵有效的防控舉措，視頻巡檢、遠程辦工等電力信息化建設顯出巨大作用。位於未來科學城內的國家電網全球能源互聯網研究院，通過自身研發的“輸電線路巡視圖像智能分析系統”，自動識別回傳照片中可能存在的電力設備缺陷，省去了人工成本，還能避免漏查。
4月26日，記者在國家電網全球能源互聯網研究院看到，工作人員正在使用由其計算及應用研究所研發的“輸電線路巡視圖像智能分析系統”，自動識別圖片中的電力設備缺陷。
據瞭解，國網通用航空有限公司，每日通過直升機視頻巡檢輸電線路杆塔，可回傳照片4000張。相較於傳統的人工查看方式，通過“輸電線路巡視圖像智能分析系統”自動識別，工作效率提高了3-5倍，還有效降低了疫情期間員工的外出風險。
“我們加大人工智能技術在電力設備巡檢中的應用力度，為電網運維裝上一顆‘智能大腦’，讓電力設備運維更高效、更安全。”相關負責人表示。
與此同時，疫情期間，國家電網全球能源互聯網研究院監測、發現並通報高危攻擊源355個，分析發現對國網公司郵件系統的滲透28次，預警並內部排查互聯網黑客組織利用疫情發起對我國重要行業的網絡攻擊2次，全力保障了疫情防控期間公司信息系統安全穩定運行
下一步，全球能源互聯網研究院將在特高壓直流、柔性直流和電工新材料等科研戰線上開足馬力，復工復產，為綠色冬奧特供堅強的技術保障。
圖文/王司同
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