作者：Ronen Schwartz Informatica全球技术与生态战略执行副总裁
直到现在，企业数字化转型中的数据管理和使用仍然不能为员工提供太多的便利，特别是与员工利用百度进行信息搜索，或利用大众点评搜索心仪的餐厅时所获得的体验相比，并未体现出多大的优势。
作为消费者，我们对数据发现和选择有着很高的期待。我们希望企业网络能够提供范围广泛的信息目录，让我们可以方便地进行信息检索和分类，并很快找到想要的内容。然而，直到今天，我们在工作中获取的信息在广度方面仍然达不到上述网站的水平。
那么，有什么改变吗？很多机构正在帮助他们的员工更轻松地发现和访问安全、可信和高质量的企业数据，让其能够利用这些数据识别新的机会，并以此解决问题、进行创新和提高收益。
为员工访问数据提供赋能
数据是数字化转型的核心要素，如果员工很难找到他们所需要的正确数据，企业的数字化转型计划就会功亏一篑。
企业的数据通常会分散在成百上千的云端系统和本地系统之中，这包括了传统的事务性数据库、电子表格、和基于云的市场营销系统和数据湖等。而不断涌现的新数据源和应用（例如物联网、人工智能等）更是增加了数据环境的复杂性。
无论提升客户体验，提供用于决策的分析洞察力，还是将业务迁移到云端，能否实现都取决于员工追踪相关数据以及掌握数据质量和源头的能力。而且，据很多专家的预测，保守估计，企业的数据量每两年就会翻一番，挑战也将变得越来越复杂。
而事实上，在企业雄心勃勃的实施数字化转型计划时，很多本应十分有价值的数据没有得到充分利用，甚至有些根本没有得到利用。
波士顿咨询集团合伙人兼董事总经理Shervin Khodabandeh指出：“大多数机构只使用了他们能够访问的数据中很少的一部分。虽然他们在不停地采集和存储万亿字节的数据，但根据我的经验，真正的使用比例不到5%。”
企业数据目录，数字化时代的藏宝图
在理想情况下，业务用户和IT用户在搜索企业数据时，应该像使用百度、大众点评搜索一样方便。并且，用户应该能够看到其他用户的使用感受，并将其作为参考。
为了做到这一点，我们需要采用某种逻辑方式对企业信息进行编目和分类，以实现信息的“大众化”使用。也就是，让信息可以被业务用户、数据科学家、应用开发人员和其他企业人员使用。通过语义搜索，非技术部门的业务分析人员可实现自助式访问，就像消费者通过品牌、颜色和其它属性过滤零售品一样。用户还应获得数据的背景信息，包括数据的来源、使用者、与哪些数据有关联以及数据质量如何等，以理解和信任这些数据。
无论数据处于企业的什么位置，用户都能搜索到相应的结果，这是因为搜索操作是由智能数据目录驱动的，智能数据目录是一个涉及库存数据的技术层，让用户可以访问到存储于云端和本地的库存数据。人工智能和机器学习功可使数据目录 “智能化”，具备自动标记功能，具有极高的准确性，可进行数据相似度分析并定义沿袭关系。最重要的是，在数字化时代，它能够满足企业数据管理在速度、处理规模、自动化操作和洞察力等方面的需求。
研究和咨询公司Eckerson集团在一份报告中指出：“在当今世界，如果没有数据目录，数据管理就是一种不明智和不切实际的行为。我们正在迅速步入一个新时代，通信、协同和众包将成为数据管理的支柱。”
克服数据障碍
如果数据不够一致、全面和准确，很多领域就无法实现数字化转型的目标，例如：
●建立先进的分析基础。数据科学家通常将80%的时间用在查找数据上，而用在人工智能/机器学习和建模方面的时间只有20%。数据目录通过快速发现和访问数据将这个比例颠倒过来，帮助数据科学家和业务分析人员利用可信数据，提供数据驱动型决策所需的洞察力。
●创建以客户为中心的完整体验。数据位于企业的各个角落，如果企业希望以客户为中心的话，就很有必要拥有一张能够覆盖所有数据源的360°整体视图。通过对客户数据的所有主要来源进行识别，数据目录可为更加个性化的互动和更好的客户体验提供基础。
●为无缝迁移云数据赋能。现在，旧有系统在安全性和成本方面的神话已经被彻底打破，大多数机构包括医疗机构和政府机构等都开始迈向了云征程。然而，将本地数据仓库向基于云的替代环境（例如亚马逊Redshift、谷歌Big Query、微软Azure SQL数据仓库和Snowflake等）迁移并不像按一下开关那样简便易行。数据编目可以帮助架构师们首次理解数据版图，评估数据质量，选择合适的迁移数据并了解对下游的影响，最终加快云数据仓库的现代化进程。
●保障数据治理和数据隐私。如果企业不了解自身拥有哪些数据、数据存放在什么位置以及数据是如何被允许使用的，它就无法满足现有的和即将出台的数据安全和隐私方面的规定。对于在治理管控条件下识别和管理数据，并建立起客户、员工以及其他关键的利益相关者对数据的信任，数据目录所提供的数据发现功能至关重要。
数字化转型可以采用很多种形式，包括以客户为中心的业务模式、物联网和人工智能项目、员工赋能、任务型项目和数据依赖型项目等等，各种各样的项目正列入全球CEO和董事会的议事日程。基于企业数据目录的智能数据管理功能建立了数字化转型的基础，帮助企业在不断的变化中生存和发展下去。
