最近有几则好玩的消息。
上海人民这周起可以开始通过高德地图打无人车了，背后是阿里巴巴旗下高德地图联合自动驾驶公司AutoX启动的的RoboTaxi项目。
而不久前，百度的Robotaxi项目已经让长沙人民免费体验了自动驾驶试乘。
埃隆·马斯克也表示特斯拉计划在今年底前推出100万辆无人驾驶出租车。
看到这些新闻，普通百姓总难免有疑问：真的安全吗？
其实，目前落地的项目并没有真的“无人”，每辆车里都会配一名安全员，遇到情况随时准备接管方向盘。也就是说，无人驾驶的概念虽然讨论了二十年以上了，离真正解放人的双手和双眼，还是有些距离的。
这个距离在哪里呢？
行业专家指出，目前处于驾驶辅助功能的车辆基本属于单车智能。
单车智能在驾驶途中可以发出危险提醒，比如车道偏离警告等信号。但是这些跟车辆的时速、天气等因素有着很大的关系。单车智能只有在一定距离内才有效，超过一定距离就失效了。
业界现在的共识是，要突破单车智能的瓶颈，要大力发展车联网和车路协同。也就是说光一部分车“智能化”是不够的，要真正安全，把失误率降到接近零，就得所有的车都智能化（或通过车联网装置将普通车辆纳入车联网平台），而且车要和道路、交通信号、路边设施实现互动，即所谓的车联万物（vehicle-to-everything，V2X）。
而车联万物，只有在5G大规模商用的时代才能真正变成现实。
怎么说呢？单车的智能化是在车辆上搭载大量的毫米波雷达、激光雷达、摄像机，等于给了车“看”的能力。
但正如人眼有许多局限一样，实际中的路况异常复杂，雷达、摄像头和激光雷达等本地传感系统受限于视距、天气等因素。例如当自动驾驶以130公里/小时行驶时，摄像机/雷达融合无法安全地检测到前方超过120米距离外的停车，这将触发加速度超过5米每二次方秒的紧急制动，这是人无法接受的。
要实现100%安全性，自动驾驶需要弥补本地传感器所欠缺的“感知能力”，而这个感知能力，需要依靠其他的车辆、道路、交通信号等都装上传感器，形成网络，彻底打破单车采集信息成为信息孤岛的状况。
也就是说，未来的自动驾驶车不是靠“看”，而是靠彼此间的通信信道来交流、感知。
其实在4G时代就有基于LTE的V2X技术，但难以支持高速移动场景，要实现100%的安全性，需要基于5G的，蜂窝网络技术的V2X。
5G技术的高速率、低时延和高可靠，能真正保证车联万物需要的通信的流畅性和可靠性。这就好比以前的V2X是跑在一条单车道的小路上，随时面临阻塞，而现在一下变成了十车道高速公路，可以随心所欲地变换车道了。
5G支持的V2X不仅能大幅降低自动驾驶和车联网部署成本，还能令车载服务器走上云端，大大解放车上空间——这是因为自动驾驶对运算能力的需求非常大，用车载计算机的话甚至会占去整个车的后备厢。
再加上5G支持的网络切片和边缘计算技术，真正的车－路－云协同才成为可能，到那时，这一“上帝视角”不仅能解决驾驶安全问题，还能管理交通系统，大大降低拥堵，解决效率问题。
舵主上星期讨论过汽车和ICT产业的碰撞。要实现汽车产业的“四化”：电动化、智能化、网联化、共享化，离不开几个基础赛道的支撑，其中之一就是5G。2020年是5G商用元年，而汽车四化正是5G最重要的应用场景之一。
国家层面已经认识到了这个领域的巨大前景。
今年2月，发改委等11部委联合发布《智能汽车创新发展战略》。
中信证券的研报预计2021年车联网市场规模即可达到1150亿元，这个产业链包括上游的通信芯片和模组提供商（如华为、大唐），中游的整车制造厂商和软硬件供应商（如上汽），和下游运维服务商（如中国移动 ）。
当二十多年的美国总统克林顿提出“信息高速公路”的概念时，它大概不会想到有一天“信息”真的能融合进入“高速公路”，点燃一场驾驶革命。而中国今天雄心勃勃的“新基建”、“汽车四化”，又将带领我们走入怎样的美丽新世界，打开怎样的增长空间呢？
而要一键把握这方面的增长空间，自然是选5GETF(515050)。当然，汽车四化不是靠一个基础赛道支撑的，芯片ETF（159995）、人工智能ETF（515070）、新能源车ETF（515030）都是密切相关的领域，以后有时间舵主再给大伙儿侃一侃。
文章来源：ETF总舵主
（市场有风险 投资需谨慎）
