“大數據分析的人才需求每年都在增長，而每年的高校畢業生數量遠遠無法滿足行業需求。” ——美國企業與高等教育論壇（BHEF）與普華永道（PWC）近期發佈重要報告，現在入行數據分析師恰逢其時。
▲ 報告原文
數據已經成了企業重要資源，各個行業都開始用數據指導決策。就連NBA在選拔球員時也離不開數據分析，比如76人隊就擁有屬於自己的數據分析部門。比如在選拔新隊員恩比德和西蒙斯時，數據分析的作用功不可沒。
所以近年來，幾乎所有的企業都將數據提升到企業的戰略發展中，期待其在企業中發揮關鍵性的作用，因此數據人才也開始被爭搶：大數據分析師、市場分析師、數據諮詢師、數據運營……數據崗位的薪資水漲船高，成為目前最有潛力的職業選擇之一。
“如果你想找一個擁有大量需求的職業，你需要為一些越來越常見以及廉價的東西提供稀缺且附帶額外價值的服務。什麼東西正變得越來越常見和廉價？數據。什麼是為數據提供稀缺且附帶額外價值的服務？分析。”
–Hal Varian, Google首席經濟學家
“數據科學家收集數據，把數據融入到易懂的形式中，讓數據講故事，並且把故事講給別人聽。”
–Mike Loukides, O’Reilly Media副總裁
激烈的數據人才爭奪，主要源於國內高校缺乏對數據分析人才的培養，如何才能抓住這個機會邁入年薪50W的行列？ 你需要學習以下知識點並可以熟練運用到工作中：
1、SQL基礎 :
SQL號稱是第四代語言，他的語法結構比較接近我們實際的英語。
2、Linux系統：
Linux是一套免費使用和自由傳播的類Unix操作系統，是一個基於POSIX和UNIX的多用戶、多任務、支持多線程和多CPU的操作系統。它能運行主要的UNIX工具軟件、應用程序和網絡協議。它支持32位和64位硬件。Linux繼承了Unix以網絡為核心的設計思想，是一個性能穩定的多用戶網絡操作系統。
3、Oracle數據庫管理
Oracle Database，又名Oracle RDBMS，或簡稱Oracle。是甲骨文公司的一款關係數據庫管理系統。它是在數據庫領域一直處於領先地位的產品。可以說Oracle數據庫系統是目前世界上流行的關係數據庫管理系統，系統可移植性好、使用方便、功能強，適用於各類大、中、小、微機環境。它是一種高效率、可靠性好的 適應高吞吐量的數據庫解決方案。
4、數據倉庫與ETL
ETL，是英文 Extract-Transform-Load 的縮寫，用來描述將數據從來源端經過抽取（extract）、交互轉換（transform）、加載（load）至目的端的過程。ETL一詞較常用在數據倉庫，但其對象並不限於數據倉庫。
ETL是構建數據倉庫的重要一環，用戶從數據源抽取出所需的數據，經過數據清洗,最終按照預先定義好的數據倉庫模型，將數據加載到數據倉庫中去。
5、MYSQL數據庫
MySQL是一種開放源代碼的關係型數據庫管理系統（RDBMS），使用最常用的數據庫管理語言--結構化查詢語言（SQL）進行數據庫管理。
以上內容是小瑜結合網絡整理的資料，可能不太完整，但一定是轉行大數據分析必會的內容，大家加油吧！
