10行Python代碼實現批量壓縮圖片500 張，這速度

熟悉 “Python貓” 的讀者應該知道，貓哥我發佈的所有文章都使用了極具特色的配圖——原創文章使用貓圖，轉載文章使用狗圖，極少例外。
另外要注意：不管你是剛學Python還是想找python高薪工作，記住：項目實戰永遠是核心，如果你沒有python入門到高級實戰視頻教程，可以關注我，後臺私信我 ‘py’ 自動獲取最新python教程資料！還有老司機解答哦！

這幾天，我在用 Github page + hexo 搭建個人網站，為了延續風格，就想把配圖與文章一起遷移過去。這時候就出現了一個難題：我所用的圖片都是高清大圖，放到網站上就嚴重拖慢了加載速度。因此，需要先把圖片壓縮，再上傳。

我把需求概括如下：

• 需要批量壓縮圖片，現在大約 200 張，後會再增
• 是壓縮，不是切割截取，不改變圖片尺寸
• 原圖片大部分是 10M - 30M，目標是壓縮成 1M 以內，越小越好

按著這幾條線索，我搜索“批量壓縮圖片”、“圖片壓縮工具“、”批量處理圖片“......

一開始的想法是找輕量級的圖片壓縮工具，簡單處理一下就好。然而不知是搜索的姿勢不對，還是篩選過濾信息的姿勢不對，結果都差強人氣。

查找到的工具有本地與在線兩類，可試驗後都不太理想：有的軟件下載後才發現是付費的，有的在使用時直接導致程序卡死，有的壓縮率不夠需要多次壓縮，有的要求原始圖片大小不能超過 5 M，有的要求批量處理數量不超過 20 張，有的不支持批量壓縮......群內小夥伴還幫忙推薦了“PS+批處理”、acdsee、甚至手機應用 snapseed，都不合我意。

花了不少時間後，偶然看到有文章寫用 Python 來壓縮圖片。一文驚醒夢中人，我怎麼沒想到呢？

先看看別人是怎麼做的。這篇《如何用Python智能批量壓縮圖片？》（
zhuanlan.zhihu.com/p/32246003）文章中介紹了使用 PIL 庫的 Image 模塊來壓縮圖片的方法，主要通過調節圖片長寬數值的方式。

PIL 是個強大的圖片處理庫，但只支持 Python 2，而且早已停止更新。有開發者在它基礎上改良並維護了 Pillow，支持 Python 3。之前有所耳聞，沒用過。於是貓哥查了幾篇教程和文檔。讀後發現它壓縮圖片的方法主要是等比例縮放、裁剪以及改變格式等，並非我所要的。

還看到一篇《如何在無損的情況下讓圖片變的更小》（juejin.im/post/5959fb…）文章，它介紹了 Yelp（美國最大點評網站）的三種優化圖片的策略：Pillow、動態調優、更換編碼器。有些方法很高大上，應該是業界先進經驗了，但它希望保證圖片無損，所有方法加起來才可以使圖片大小平均減少 30%，因此並不滿足我的要求。另外它引申介紹了幾種方法，可是需要花費時間去研究，我也放棄了。

最後，終於找到了一種非常便捷，又十分滿足的方案，下面開始進入正題了。（不要嫌我囉嗦，探索的過程也很有趣）（噓，實際上是因為下面要介紹的方法太簡單，才區區幾行代碼，我實在忍不住強行加戲......）

----------------小心翼翼的分割線---------------

Tinypng 網站提供在線圖片壓縮服務，是所有圖片壓縮工具中最好用的之一，但它有所限制：批量最多處理 20 張，且每張大小不允許超過 5 M。

這個網站非常良心，開放了免費的 API ，API 取消了每張大小的限制，只限定每個月處理 500 張圖片。這對我來說，已經足足有餘了。

下面介紹怎麼使用它。第一步是在它網站上註冊，獲得專屬的 API_KEY。使用的是郵箱註冊，很簡單。

然後是安裝 package：

<code>pip 
install
  
複製代碼/<code>

接著是處理圖片：

<code>import tinify
import 
os

tinify.key = 
'此處填入你的key'
path
 = 
"C:\\Users\\yunpoyue\\Pictures\\cat"
 # 圖片存放的路徑

for
 dirpath, dirs, files 
in
 
os
.walk(
path
):
    
for
 file 
in
 files:
        imgpath = 
os
.
path
.join(dirpath, file)
        
print
(
"compressing ..."
+ imgpath)
        tinify.from_file(imgpath).to_file(imgpath)
複製代碼/<code>

不到 10 行代碼，輕輕鬆鬆就批量壓縮圖片，簡直不要太爽！20 M 的圖片能壓縮到 2 M，壓縮率達到驚人的 90%，成績喜人。

它的 API 還提供圖片裁剪、加水印、保存壓縮圖片至雲服務商（亞馬遜雲、谷歌雲）等功能，非常強大。除了壓縮過程有點慢，其它無可挑剔。

最後注意：不管你是剛學Python還是想找python高薪工作，記住：項目實戰永遠是核心，如果你沒有python入門到高級實戰視頻教程，可以關注我，後臺私信我 ‘py’ 自動獲取最新python教程資料！還有老司機解答哦！

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