導讀：隨著大數據行業逐步發展成熟，大數據已經進入了數據智能的新階段。而隨著線上流量紅利的衰退，以及實體經濟的數字化轉型浪潮的推進，線下數據智能的發展趨勢日益受到關注。
5月28日，在2019數博會第二屆線下數據商業生態高峰論壇上，總結了線下數據智能行業的發展歷程，展示了線下數據智能的眾多應用實踐案例，並探討了行業未來發展趨勢。
01 線下數據智能是大數據行業下半場的焦點
大數據行業發展至今，經歷了收集、監測、洞察、決策等四個發展階段，數據的應用價值不斷提升。其中，線下大數據的發展也是如此。以線下零售場景為例，線下大數據從簡單的數據採集發展到客流監測，再到融合多種數據實現客戶畫像，進而發展到智能化的精準營銷。
關注線下數據智能的價值，一方面是由於實體經濟的數字化轉型需求日益強烈，必須依託於線下業務場景的數字化和數據應用；另一方面，線下場景的數據基礎設施相對薄弱，屬於數據窪地，而線下實體經濟整體市場規模遠超線上，因此應用潛力巨大。
02 基於數據中臺，線下數據智能的未來在深入場景
隨著移動互聯網、物聯網技術的發展，智能手機的普及，以及未來5G時代的到來，線下數據採集基礎設施不斷完善，數據採集的問題將得到更好的解決，數據採集之上的數據中臺價值凸顯。
實體經濟實現數字化轉型，用數據驅動業務發展，前提是實現數據的資產化，需要依託於數據中臺。數據中臺的價值，一方面在於把原始數據經過數據治理後沉澱為數據資產。另一方面，數據中臺實現線下數據與線上數據等數據源的融合，提升數據應用價值。
基於數據中臺，在深入賦能業務場景的過程中形成的數據閉環，可以讓企業構築起深厚的壁壘。
03 線下數據智能深入賦能，零售、營銷、政務行業應用最成熟
線下數據智能的應用場景，主要集中在零售、營銷、政務、旅遊、房地產等的實體經濟領域，服務於營銷、運營等環節。從基礎設施成熟度和商業應用成熟度評價，零售、營銷、政務行業的應用最為成熟。
在智慧零售場景，人、貨、場數據是零售商的核心資產。在數據採集和融合打通的基礎上，線下數據智能幫助零售商更好地瞭解消費者，進而指導精準營銷以及選址、選品等門店精細化運營。
在智慧營銷場景，從刻畫線下門店等場景的客戶畫像，到媒體投放環節的標籤匹配和線下流量數字化，再到到店轉化的閉環識別，線下數據智能逐漸展現出威力。
在智慧安全場景，基於計算機視覺、生物識別、物體識別、無線信號追蹤等多種技術，對關鍵場景和人群的數據進行採集分析，可以實現對重點場景、突發事件的監測預警。
技術推動數據量不斷豐富，算法和算力持續增強，不斷提升智慧安全的準確度和靈敏度。轉載自微信公眾號“愛分析ifenxi（ID：ifenxicom）”，由快鏈青島整理發佈。
