比賽規則
比賽任務分為單人賽與對抗賽兩輪，通過單人賽選出三次機會用時最少的隊伍晉級對抗賽，對抗賽則是此項比賽的難點，規則是兩支隊伍同時出發完成規定的賽道，如果有一支隊伍犯規或者沒有完成比賽則另一支隊伍獲勝。以完成單圈最快的時間為獲勝評判標準。
參賽選手
小車組賽的參賽隊伍共13支，既有來自美國、印度、越南、埃及、韓國等外國團隊，也有來自上海的工程師，以及華中科技大學、重慶大學、貴州大學等高校隊伍。經過四輪單循環和對抗賽，最終華中科技大學團隊、貴州大學團隊、重慶大學團隊以及來自美國的參賽隊伍獲得了前四名。
小車組參賽成員合影
貴州大學參賽團隊及指導老師趙津
賽前準備
臺上一分鐘，臺下十年功。在拿到比賽小車後，學生便與老師討論了相關比賽規則，制定了參賽方案（算法的優化、結構的改進、比賽策略），在實訓中心自行搭建了模擬賽道，在反覆採集數據對神經網絡模型進行訓練後，才達到了預期的效果。不僅如此，團隊還在比賽前三天便到達了會展中心（第一個到達的參賽隊伍）。對比賽場地數據進行採集以便及時對模型進行調整，直到比賽當天，團隊都是每天早上7點便去到了場地，一直工作到晚上。由於場地燈光等外界因素的變化，因此團隊的模型也是經過了無數次的調整。
團隊在金陽工廠調試模型
本次“DIY Robocars快·開”無人駕駛全球挑戰賽除了小尺寸車比賽外，還有全尺寸無人汽車自動駕駛挑戰賽，吸引了全球100多名頂尖工程師報名，最終近10個國家30名工程師被選拔來到現場參賽。他們來自頂尖的自動駕駛公司和高校：卡耐基梅隆、英國卡迪夫大學和日本名古屋大學、慕尼黑大學，以及無人駕駛之父Sebastian Thrun創辦的Udacity、NASA月球車項目、MIT媒體實驗室、寶馬創新中心等，這是全球第一次人類對戰AI的無人駕駛賽事，精彩而極具意義。
獎項設置
此次賽事總計400000人民幣的獎金將在半個月內兌現給選手，同時獲獎選手還將獲得Udacity人工智能學院的任選課程。
運營：李柏鋒
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