AI新创“独角兽”企业耐能(Kneron)近日宣布，完成由李嘉诚旗下维港投资领投的1800万美元A1轮融资。究竟这一家以高效率、低耗电的神经网络芯片（NPU）为核心技术的公司，什么“能耐”获得香港长和系青睐？
据悉，维港投资一直参与具创新力和颠覆性的全球科技项目之早期投资，包括DeepMind、Siri、Improbable，和VIV等，不过投资华人AI企业，耐能算是浮出台面的第一家。耐能CEO刘峻诚透露，下半年会推出更革命性的3D人工智能方案！
让简易终端 都嵌入AI功能
耐能主要核心技术，是研发出一种高效率、低耗电的神经网络芯片（Neural Processing Unit，NPU），把人工智能从云端转移至终端设备，进行实时识别与判断分析，开拓人工智能应用于各种场景。
Kneron创始人兼CEO刘峻诚表示，很荣幸获李嘉诚先生支持，同时他也透露，下半年会推出革命性的3D人工智能方案，未来新资金将用于加速产品开发，深耕垂直产业应用，包括智能家居、智能安防，和智能手机三大领域。
刘峻诚告诉DIGITIMES， AI浪潮席卷全球，吸引大量厂商投入发展，除了扮演供应方的IT产业外，其他垂直领域的业者，也希望透过AI技术，让本身系统走向智能化；而AI已成为嵌入式系统的既定趋势，除了后端的云端平台外，终端设备也会具有一定的AI功能需求， Kneron的AI专用晶片与影像辨识软体，就可让规格简单的终端设备具人工智能。
刘峻诚举例，在一款配备低像素摄影机的旧款智能手机，安装Kneron的AI影像辨识软体后，即可使用脸部身份识别，同时还可分辨相片与真人的细微差异，准确判断开锁者为用户本人。
此外，翻译机内建Kneron AI解决方案，内建18种语言，可离线即时翻译语音外，也可用设备上的相机拍摄文字后进行翻译。刘峻诚指出，这两款产品同时具备几个特色，包括都是硬体架构简单的产品、单价都不高、都有影像处理能力。
刘峻诚还说，智能家庭场域中，使用者可以通过智能冰箱，从手机看里面还有哪些食材，当冰箱具有AI功能时，就可主动提供相关资讯，例如与使用者行事历连接，知道当晚家中有亲友聚餐，就会提醒使用者家中的食材种类、数量，并建议添购那些食材。
这些终端产品智慧能力提升，是AI与物联网整合的重要模式之一，与过去只让AI运算能力集中在后端平台的作法，终端设备AI为物联网带来的价值将会更高。
软硬件解决方案 双路并进
不过，刘峻诚强调，要让简单的硬体设备拥有AI功能并非易事，为此Kneron在软硬体两端各提出一个概念。一是软体概念是重组式神经网路，让系统可针对当下应用改变神经网路的型态，使之最适于这一应用，以最少的资源达到最高效能，也因为对应的资源最少，产品体积就可以微小化；二是硬体部分的新概念是NPU(Neural Processing Unit)，与过去CPU、GPU的不同之处在于，无论是功耗、核心数，NPU都是完全针对AI需求客制化的处理器。
目前，耐能NPU IP神经网路处理器系列包括3款产品，分别为超低功耗版KDP 300、标准版KDP 500、以及高效能版KDP 700，可满足智慧手机、智慧家居、智慧安防、以及物联网装置应用。其NPU IP的功耗为100毫瓦(mW)等级，针对智慧手机脸部辨识专用的KDP 300，功耗甚至不到5毫瓦，全系列产品的每瓦效能在1.5 TOPS/W以上。
据悉，耐能其KDP 500已获得客户采用，将于第2季进入量产流片 (Mask tape-out)阶段。
Kneron NPU IP从架构设计上，运用卷积核拆分(Filter decomposition)技术，将大卷积核的卷积运算区块分割成多个小卷积运算区块分别进行运算，然后结合可重组硬体卷积加速(Reconfigurable Convolution Accelerating)技术，将多个小卷积运算区块的运算结果进行融合，以加速整体运算效能。通过先进的模型压缩(Model compression)技术，则能将未经优化的模型压缩数十倍。记忆体分层储存技术(Multi-level caching)可减少占用CPU资源以及降低数据传输量，进一步提升整体运作效率。
深耕垂直场域 与厂家结合多元应用
为了深耕垂直应用，耐能 Kneron则透过和合作伙伴进行技术整合，以满足在地化的需求。Kneron目前已经和人工智慧技术与解决方案平台搜狗(Sogou)的AI平台合作，与搜狗在线与离线语音交互技术完成整合，除了支援离线环境，亦可连线至搜狗的云端资料库，执行如搜寻等其他功能。
此外，移动装置上，脸部辨识解决方案，即使是入门智慧手机，只要具备百万像素以上前置镜头，安装真人脸部辨识软体后，透过深度学习演算法，不仅能准确辨识人脸特征，还能判断是否为真人，分别用3种不同技术方案：光学感测分析、生物行为辨别，和背景景深侦测，排除用照片、影片解锁的风险。解锁速度快至0.2秒、误差值更在万分之一以下，一台手机还能辨识多张人脸，目前已获手机厂商采用。
刘峻诚向DIGITIMES分析指出，传统的人脸辨识技术仍存在许多安全漏洞，比如用照片、影片就能破解，如果要进而辨识是否为真人，往往需要搭配高阶的硬体规格，比如红外线镜头、高像素镜头，甚至需要变更硬体设计，但创新的真人脸部辨识解决方案，让入门手机也能使用脸部解锁功能，不需要更新手机硬体，仅须透过软体更新就能快速实现高准确度、高安全性的真人脸部辨识。让手机真人脸部解锁功能普及化，人人都能使用。
閱讀更多 DIGITIMES 的文章
