近几年互联网技术可谓发展最迅猛，其中相关专业，最集中的包括智能制造工程，智能医学工程和大数据采集与管理等。这几个专业将是未来发展的方向，除了几大巨头公司需求这样的人才，相关制造业、医学业、科研机构都需要这样的专业人才。
智能制造工程
2018年我国高校首次开设智能制造工程专业，相关行业专业知识内容：机械工程基础、控制工程基础、电工与电子技术、计算机网络与工业物联网、RFID技术与应用、人工智能技术及应用、计算机智能控制系统、嵌入式系统与应用、工业机器人技术与应用、数控机床与编程、电气控制与PLC应用、传感器与检测技术、智能装备故障诊断与维修、智能仪器技术、数字化制造技术、智能生产计划管理（MES/ERP）、智能工厂集成技术、智能生产系统与CPS建模。
从形式方向分析，智能制造是《中国制造2025》的主攻方向。要针对原材料工业、装备工业、消费品工业等传统制造业环境恶劣、危险、连续重复等工序的智能化升级需要，持续推进智能化改造，在基础条件好和需求迫切的重点地区、行业中选择骨干企业，推广数字化技术、系统集成技术、关键技术装备、智能制造成套装备，开展新模式试点示范，建设智能车间/工厂，重点培育离散型智能制造、流程型智能制造、网络协同制造、大规模个性化定制、远程运维服务，不断丰富成熟后实现全面推广，持续不断培育、完善和推广智能制造新模式，提高传统制造业设计、制造、工艺、管理水平，推动生产方式向柔性、智能、精细化转变。
拥有该专业的学校有：同济大学、上海大学、上海第二工业大学、汕头大学。
智能医学工程专业
2018年我国高校首次开设智能医学工程专业，“智能医学工程”是一门将人工智能、传感技术等高科技手段综合运用于医学领域的新兴交叉学科，其研究内容包括智能药物研发、医疗机器人、智能诊疗、智能影像识别、智能健康数据管理等。旨在建立一个跨学科、多元化的教学和科研平台，促进各学科交叉融合,进而培养出适应时代发展的综合性高素质人才。
从形式上分析，智能医学工程专业是全民需求的服务，当今互联网、人工智能、生命科学和大数据的高度融合，为生命健康产业的爆发式增长带来机遇。随着“大健康”、“大医疗”产业时代的来临，人工智能有望从技术层面帮助解决国内医疗资源分配不均、基层医疗薄弱、医疗成本高企、医保控费压力大等问题。
开设的学校：南开大学、天津大学。
大数据采集与管理专业
大数据专业将从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决办法，包括实现和分析协同过滤算法、运行和学习分类算法、分布式Hadoop集群的搭建和基准测试、分布式Hbase集群的搭建和基准测试、实现一个基于、Mapreduce的并行算法、部署Hive并实现一个的数据操作等等，实际提升企业解决实际问题的能力。
从形式上分析，企业急缺大数据相关的人才，无论从现在到将来都是。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的基础资源。对各种存储介质中海量信息的采集、存储、分析、整合、控制而得到的数据就是大数据。大数据技术的意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些数据进行专业化处理，通过“加工”实现数据的“增值”，更好地辅助决策。
开设专业课程的学校：南阳职业学院，北京航空航天大学。
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