2017年在介紹物聯網發展趨勢的時候，介紹了三個工具：Gartner技術成熟度曲線，用戶門檻與用戶數曲線，CHIP方法。
在2018年物聯網發展趨勢系列之一中，又通過Gartner技術成熟度曲線得出以下判斷：物聯網在不知不覺間已經在很多領域有了應用。今天再次使用用戶門檻與用戶數曲線來判斷物聯網的發展趨勢。
流行趨勢有從高端向低端普及的趨勢
從社群看，高端社群流行過的有向低端普及的趨勢。
在應用領域，也有一些門檻高的行業，曾經流行的應用，向門檻相對低的行業普及的趨勢。
石化行業是自動化水平領先的行業之一，石化行業分採油、煉油、銷售三個環節，其中煉油環節是石化行業中門檻最高的行業，所以石化行業自動化水平高主要體現在煉油環節。煉油廠中，基本上關鍵設備都已經通過總線（或者工業以太網）連接，並將設備信息傳輸到中控系統（DCS）上。煉油廠的DCS系統實際上就是煉油廠內的一個局域的物聯網。
在沒有DCS系統的時候，煉油廠對設備的安全是由儀表室工作人員，巡檢或者在設備近處獲得數據，監測運行狀況。而DCS系統將所有設備數據上傳到中控系統，維護人員在中控室來監測系統運行狀況。
隨著DCS系統的完善，其實採油、銷售環節也需要一個管理平臺來監控各個環節的數據。但是採油、銷售環節的設備太分散，有線連接的成本太高，導致這個功能實現不了（門檻高）。當物聯網技術普及，通過物聯網技術可以將石化的採油、銷售環節的設備以相對低的成本連網的時候，這個時候就會讓更多的設備連網，從而創造價值，連網設備增加，達到極點（這裡用戶數指的是設備連接數），從而這個行業聯網快速普及。
所以最近採油環節、銷售環節的物聯網應用開始多起來。對於石化銷售行業而言，最核心的是危險品物流行業。記得2012年IBM在推動智慧物流的項目，曾經介紹IBM智慧物流負責人與中石化銷售部門的負責人交流，發現中石化的危險品運輸在實踐上已經非常領先。而最近幾年危險品運輸領域物聯網的應用非常廣泛。
石化領域有很多的經驗會被其他領域應用。我在講智能製造課程中，經常講的一個案例是陝鼓的旋轉設備遠程監測系統，是一個非常典型的物聯網應用。而陝鼓動力這個遠程監測系統的原型就是石化行業非常普及的DCS系統，陝鼓的這個遠程監測系統實際上是一個廣域網範圍的DCS。後來在維修維護過程中，逐步完善，實現了很多物聯網的功能。
石化行業在設備維護領域也有很多經驗值得借鑑，比如有石化企業，將設備維護的經驗，做成了專家系統；而這個專家系統通過物聯網技術接入設備的實時數據，根據實時數據、與專家經驗讓設備處於最佳的運行狀態。而隨著數據的積累，專家經驗都過大數據來自動積累（原始的專家經驗是通過專家訪談完成的），從而衍生出一個具有專家經驗的工具。
而石化行業專家庫的模式，現在無錫一家做在線設備維護的物聯網公司正在做。
同樣的工業以太網在石化行業普及，而工業以太網的經驗會被物聯網應用，比如OPC UA與TSN2017年的合作，都可以看作是物聯網借鑑了先進領域的經驗，在接近奇點時，普及過程。
研究物聯網發展趨勢，要了解高端與低端的區別
趨勢總是從高端領域向低端領域擴散。所以在研究物聯網的應用的時候，也要了解高端行業與低端行業。物聯網正處於應用普及期，一些高端領域普及的應用，藉助物聯網技術可以拉低門檻，那麼在低端領域也會普及。
比如煉油環節的DCS普及之後，採油環節有將設備數據彙總的需求，這個領域將是一個規模化應用的方向。
石化行業的很多自動化應用經驗，會藉助物聯網工具，向其他很多行業普及。
但是高端與低端沒有嚴格的限制。比如2C的物聯網與2B的物聯網。從技術上，多數2B應用的技術門檻要高於2C的應用；而從商業模式上，2C的商業模式要領先於2B的商業模式。
所以在觀察物聯網應用的時候，商業模式的轉變，有從2B應該借鑑2C；技術的改進，2C應該借鑑2B。
所以高端、低端的區分並不絕對，高端、低端的區分是根據某一個方面的領先趨勢來做的。
在物聯網應用普及的過程中，一些傳統非常普及的應用，藉助物聯網技術可以實現規模化的，將是方向最明確的應用。危險品物流、採油環節設備聯網、設備聯網後的專家系統、設備供應商的設備聯網等等，這些物聯網應用都是近期會應用的。
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