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当然是可能的。人工智能虽然是因为互联网，芯片等的发展，出现的一个新领域，但却并不是简单互联网，芯片等产业的升级。人工智能是一个全新领域，大家现在做的事，都在一个层面上，虽然有快就慢，但还是一个层面。但考虑到政府对于人工智能的引导 ，我们完全有可能超越美国。
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事了了
其实可能很多人觉得李开复说这句话有夸张的成分在里面，当然我其实是支持李开复博士的观点的，作为人工智能领域的学者，也是人工智能领域的顶尖工程师，职业生涯中先后去了苹果、微软、谷歌做了职业经理人，但是我觉得开复博士说的有一定道理。
在芯片、操作系统等基础研究领域我们依然落后
毫无疑问，包括人工智能底层研究领域，以及在计算机芯片，操作系统，开发者生态等等基础研究领域我们与美国还存在着较大的差距，这是无可厚非的，也是每一个中国计算机从业者的梦想深处的痛，这一点短时间还没办法逆转。
其一是因为我们缺少研究底层的科研人员和工程师；
其二是商业气息太浓厚大家也不愿意从事科学研究，也不具有良好的政策扶持、以及经费支持，即使有了经费支持也不一定能到达一线的科研团队，以及缺少很好的科研氛围，科研氛围一定要纯粹，不能掺杂其他东西进来；
最后就是国外成熟的解决方案已经有了，并且短时间垄断地位很难实现颠覆。
应用研发领域我们已经是行业领先，这推动了中国互联网的高速发展
2010年是一个节点，小米横空出世，高性价比智能手机诞生，从此手机对于大部分人已经没有太大门槛，加上单一文化市场的存在，和政策的庇护，中国移动互联网实现高速发展，中国第一代互联网公司更上一层楼的同时，我们的第二代互联网企业迅速成长。
从此我们的应用研发到了可以跟美国相提并论的阶段，我们不再只是模式创新，我们开始孕育自己的商业模式，这为实现反超打下了坚实的基础。
人工智能领域我们取得的成绩是骄人的
最重要的是，我们拥有全世界最大的，也是目前最成熟的单一文化实践市场，整个中国拥有近8亿的网民规模，人人都谈论互联网，我们在电子商务、即时通讯、互联网金融、人工智能取得的成就已经在这块市场进行了某些实践，证明是成功的。
当然依然不否认，在人工智能基础研究领域，比如机器学习，尤其是深度学习领域等基础研究领域我们依然存在不小的差距，我们还需要在基础研究领域作出更多的努力和贡献才行，但是至少在人工智能的应用领域我们已经在不断进步，并且差距并不算大。
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EmacserVimer
在我的记忆中，仅仅是从2017年起至今，李开复在公开的场合不止一次向人谈起，中国的人工智能将在数年后追赶上美国。以我对李开复的了解，李开复其实对中、美两国的人工智能了解得相当全面而深入。
而李开复根据中、美两国目前的人工智能存在的差异，进而预言中国的人工智能在5年后追赶上美国。我对此是这么想的，李开复预言中国的人工智能会追赶上美国，既可以权且当作是李开复从个人的角度所做的一种推断，又可以看作是李开复在给中国的人工智能业者们以信心。当然，李开复是科技圈的名人之一，又是一名中国人。那么李开复对中国的人工智能抱以坚定的信心，我以为这在李开复个人的情感上是可以理解的。况且，包括我在内的国人们应该都不会喜欢有些人“长他人志气、灭自己威风”。过往的事实一再向世人表明，中国人只要下定决心要达成任一高难度的目标，最终都能实现这些目标。中国的科技，也不例外。
有机构给出的一份预测结果，大概是在2050年，人工智能在所有的工作上超过人类。然后再到2130年左右，人工智能才可能完全替代人类。今后到底是中国最先打开通用人工智能的大门，还是美国先打开通用人工智能的大门，当前其实根本无从下定结论。说不定最后很可能是以中。美为首，全球多个国家相互合作，共同寻找到了通用人工智能之门的钥匙。
可以看到，这两三年人工智能应该说非常的火热，关注度也很高。但是大众、或者说很多的投资人对于人工智能的质疑，就是说技术很好，但是在落地方面似乎碰到了一些难题。对于这个问题，你怎么看？
我觉得人工智能，现在可能太火了。所以其实有很多本来不是人工智能的公司，或者并不懂人工智能的公司，还有不懂人工智能的投资人，他们都跳进了这个领域。那必然会创造出很多公司，它其实不是好的人工智能公司，它的人工智能落地困难也是可以预期的。
首先，我们就要了解，人工智能不是万能的，它不是人脑，它不是能解决所有问题的。它一定是要在一个非常专一的领域，然后有大量的数据，有应用场景，然后要花一定的时间，有专家进来，才可能解决问题。
所以我们会挑选一些我们认为是在两年之内可解的一些问题。比如说，用人工智能来做客服。用人工智能来做、比如说银行的一些解决方案。还有我们认为无人驾驶，虽然它的普及应用还比较久，但是两年之内在一些领域是可以落地的。这些领域其实都是非常可以落地的。
我觉得差别就是说，有没有好的团队，有没有找到正确的客户，有没有大量的数据，还有投资人是否可以识别，这是不是适合投资的标的。我觉得落地不是问题，而是整个领域可能有很多非专家的参与，他们可能会碰到各种的问题，专业的团队应该是不会有落地的问题的。
那么如果对比，中、美两国在人工智能方面的发展，你会有一个什么样的感受？就是两国的一些特色。
好的，我觉得美国的优势是很明确的。特别顶级的人才都汇集在美国。然后美国的高校和科研的力量都非常的强、很大。再加上最早发源的互联网AI公司中，包括谷歌、FACEBOOK、亚马逊，应该是世界上汇集AI人才最多的地方，都在美国。所以这是它很大的优势。
中国的优势就在于我们的数据量特别大。比如说我们的移动互联网人口是美国的3倍，移动支付是美国的50倍，共享单车的使用是美国的300倍，数据是自带优势的。第二啦，我觉得中国的政策可能更适合于发展人工智能。美国现在很多的政府政策都在纠结于一些安全性、隐私性，还有各种不同的人的声音，让一些技术发展被制约。还有我觉得整个创业的生态系统，现在是对人工智能非常认可的。当然最后有些公司可能不会成功，但是最后只要创造出了足够多的价值，大量的资金就会涌入。现在中国的人工智能资金投入已经超过美国了。
所以，分析完中美的现状啦，我其实觉得是一个各有优势的状态。那其他的国家，我觉得比技术比不过美国，比数据比不上中国，比政策的执行力也比不上中国，比创业的生态系统比不上中、美两国。所以，很自然地人工智能就会造成双寡头。
双寡头，它会带来什么啦？过去，我们看到，无论是一个公司、一个国家的强大，或者垄断，可能会使它的用户量很大，不断地滚动，然后用户忠诚度很高。那今天的话，在中国或美国，我觉得这两个雪球已经开始滚动起来了，而且这两个国家公司的产品已经开始进入别的国家了。
那如果往前看5年的话，我觉得互联网AI方面，中国可能会超过美国。因为数据、尤其支付数据的优势。商业应用应该还是美国领先中国的，因为美国大量的、大公司的数据都是结构化的，而且是在数据仓库里面的。那对于这种视觉、听觉的话，我觉得中国会领先美国。因为美国对于布置摄像头、音箱什么的，会感觉到有一点隐私侵犯的心态，所以它的普及率不会有中国那么大。最后就是无人驾驶和机器人了，这个我觉得，两国各有机会。美国的技术更领先，但是中国是世界的工厂。美国的无人驾驶更领先，但是中国的落地执行更快，政府可能更支持。所以就是说，大家是一个平分秋色的，5年以后。
按照李开复对人工智能的理解，中国的人工智能5年后将能与美国平风秋色，是就两国的人工智能产业之间进行对比，不是中国的人工智能技术全面地领先美国。
我为科技狂
我赞同李开复的观点，不是可能，而是一定。
李开复哥伦比亚大学计算机专业毕业，在卡内基梅隆大学取得博士学位。卡内基梅隆大学是AI学科的领军者，李开复作为业内人士，是对当前中美AI学科有深入了解的人，所言不虚。
根据最新统计（2018年前上半年），在全球高校计算机科学领域排名——CSranking中，AI领域，清华大学力首次登上排行榜冠军宝座，北京大学排在第二位，第三名是南洋理工大学。
这个排名既考虑论文数量，也考虑论文质量，是按照入围的论文质量评分来做排名依据。
这里的AI指的是：人工智能、计算机视觉、机器学习与数据采集、自然语言处理、网页信息检索。
除了清华北大，排在前面的还有：中国科学院大学、浙江大学和上海交大。前12名中有5所中国多学，这在以前是不可想象的。
我们再来看看CSranking排名2007年的情况，当时排行榜前面看不到中国高校，分数最高的清华和浙江大学排在第22位。
如果计算历年累计论文量，清华还排不到前面，下面是累计10年论文平方排名：
卡内基梅隆第一，清华第二、北大第四。虽然中国进步速度很快，但美国AI界早前积累的技术数量比较多。按照目前的发展态势，李开复所说的5年后，中国AI超过美国概率是非常大的。
李开复还说道：“芯片方面我们还有很长的路要走”。
这是因为，在学术研究和软件领域，追赶相对容易，而在硬件方面，牵涉面太广，想要追赶难度就大多了。乐观估计，在芯片制造方面，再奋斗10-15年的时间，有可能接近世界领先水平。
仁观天下
我对李开复的说法是持否定的。虽然他是这方面专家。任何领域的技术进步都有赖基础科学的发展，人工智能也是如此，你很难预料会有突破性的科学进展，让人工智能有飞速发展。比如量子计算，如有实质性突破，就会极大提升人工智能，而量子计算，美国人已远远走在世界各国前面。还有新材料的研发等等。当然我们也已成为人工智能的后起之秀，但说实话，如果没有基础科学的支撑，有时可能会风光无俩，但仅仅是暂时。这就如同日本，日本掌握了现代工业的很多核心科技，但是引领人类前行的科学发展，几为美国人。这些科学发展又促进了工业进步。在这方面做得最好的就是美国人。
