如果您是智能製造行業的創業者，您肯定希望自已的創業公司選擇了一個最具“錢”途的行業，行業競爭不是紅海？
如果您是智能製造行業從業者，您也一定希望公司的產品真的能暢銷到要做飢餓營銷，“錢”途光明？
而Dr．王作為風險投資人，則希望搞清楚智能製造行業現狀如何，什麼樣的智能製造行業公司最具“錢”途？
帶著這些問題，Dr．王繼AI醫療、智能汽車、大數據、VR／AR、智能新零售、智能金融、智能家居、智能穿戴行業分析之後，繼續在智能製造行業裡，和您一起來尋找第二個答案：
智能製造行業什麼樣的落地需求最具潛力，也即最具“錢”途？
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第一個最具“錢”途的方向
一週七天工作不請假，不拿工資不拿獎金，特別能戰鬥特別能奉獻，這樣的員工好不好？ 嗯，所以呢，
第一個最具“錢”途的智能製造行業方向是：智能製造機器人。
智能製造機器人又可以主要分為三個類別：缺陷檢測機器人、無序分揀機器人，和智能搬運機器人。其中：
1）缺陷檢測機器人：應用於各類工業產品質量檢測、紡織品檢測等領域，可大幅提高檢測準確率。其核心技術包括基於深度學習的機器視覺技術。
人工智能與缺陷檢測的結合 ，可大幅提高檢測的準確度與檢測效率。目前缺陷檢測作為一個成熟的技術，已廣泛應用於汽車面板檢測、手機屏幕檢測、紡織品檢測、藥瓶標籤檢測等領域。
缺陷檢測機器人的創業公司代表包括：精銳視覺，一家智能視頻檢測系統提供商，通過提供一整套機器視覺檢測、測量解決方案及相關配套設施，來滿足工業生產中產品檢測的相關需求。精銳視覺的主要產品有發動機磁環參數精測機、濾光片同心度精測機、PCB板缺陷自動視覺檢測機等。
以PCB板缺陷自動視覺檢測機為例，可高速高清採集圖像，並採用圖像視覺檢測技術，全面的視覺定位分析，通過自主開發的檢測系統對PCB板產品進行實時檢測，檢測準確率高，檢測速度可達7秒／片，大幅提高生產速度和生產的可靠性，降低人力成本。
2）無序分揀機器人：可應用於混雜分揀、上下料及拆垛，大幅提高生產效率。其核心技術包括深度學習、3D視覺及智能路徑規劃等。
無序分揀機器人穩定性好，分揀速度快，適用於物流行業的混雜分揀、製造業的上下料及拆垛等生產環節。
無序分揀機器人的創業公司代表包括：梅卡曼德，一家工業機器人智能解決方案提供商，致力於將智能賦予工業機器人，產品包括基於視覺的智能分揀系統、機器人圖形化編程軟件等，可應用於物流、醫藥等多種場景的機器人。
以下是無序分揀機器人常見的幾種工業應用：
拆垛：麻袋、箱子等貨品可緊密貼合或隨意擺放。可處理物體表面反光膠帶、圖案、面單等常見情況；無需事先指定垛型。
上料：抓取無序工件進行逐一上料，物體隨意堆放或緊密貼合均不影響識別。視覺系統可快速處理反光、暗色等常見問題。支持不同原料（包括金屬原料、零配件、塑料瓶等）。
訂單揀選／混雜物體分類：從料箱中分揀混雜擺放的多種貨品，可保證面單朝上。支持不同尺寸的快遞包裹、物流紙箱、信封（面單、反光膠帶不影響識別）等。可進行物體分類。物體隨意擺放或緊密貼合均可識別。無需擔心深箱抓取帶來的碰撞問題。
3）智能搬運機器人：可大幅度提高倉庫等場景內運輸效率，節省大量人工勞力。其核心技術包括傳感器技術、導航技術、伺服驅動技術、系統集成技術等。
智能搬運機器人大幅提升了倉儲揀選效率，減少人工成本。目前多集中於封閉場景內的配送運輸服務，例如電商、物流企業的倉儲配送，製造業的物料配送等。
智能搬運機器人的創業公司代表是：極智嘉科技，一家物流機器人及智能物流解決方案提供商，專注機器人智能物流領域，主要研發以極智機器人為核心的機器人揀選系統、搬運系統和分揀系統等，通過機器人產品和人工智能技術實現智能物流自動化解決方案。
以搬運系統為例：機器人搬運系統通過移動機器人搬運貨架／托盤實現自動化搬運。有效提升生產柔性，助力企業實現智能化轉型。系統根據生產需求下達搬運任務，機器人會自動實現點對點的搬運，實現自動進行路徑規劃及取放貨架托盤動作，實現了工廠車間無人化的智能搬運。
以揀選系統為例：機器人揀選系統通過移動機器人搬運貨架實現“貨到人”揀選，有效提升作業效率，降低人工成本。揀選人員只需根據顯示屏和播種牆電子標籤的提示，從指定貨位揀取相應數量的商品放入訂單箱即可，打破了對照訂單去貨位找貨的“人到貨”模式。
國際傳統巨頭們紛紛採用智能製造機器人替代人工，提高生產效率。例如：
2018年4月，阿迪達斯在美國亞特蘭大開設了其全球第二座智能工廠Speedfactory。這座完全自動化的工廠佔地約7．4萬平方英尺（約合6874平方米），但只僱傭了約150名員工。阿迪達斯的首個Speedfactory設在德國，佔地約4600平方米，已於2017年正式投產。
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第二個最具“錢”途的方向
所有的工廠老闆是不是都可以YY一下：工廠裡有一堆的“拿摩溫”幫老闆盯著工廠製造現場，原材料、半成品和製成品任何細節和數據可以隨時查詢，有任何問題或故障會即時知悉，顧客個性化訂製需求可隨時滿足．．．．．．！ 可能嗎？可能，所以呢，
第二個最具“錢”途的智能製造行業方向是：工業互聯網。
工業互聯網，在智能製造中處於核心地位。人工智能將為工業互聯網提供智慧大腦，隨著人工智能算法的突破，基於平臺對資源能力匹配的監測數據，進行深度學習，可以對製造資源調度給出有效預案。
工業互聯網方向的創業典型公司包括：樹根互聯，一家工業物聯網雲平臺解決方案提供商，專注於物聯網大數據、物聯網金融和物聯網人工智能雲端平臺，主要產品根雲平臺是基於工業互聯網的雲，提供連接、計算、創新、應用等一站式物聯網端到端產品與服務。
工業互聯網的AI應用場景可歸結為六類：智能機器、預測性維護、智能運營、產業鏈金融、工業知識圖譜、企業軟件AI化。根據應用層級的不同，分為3＋1的結構：端側智能小腦、邊緣側分佈式大腦、雲端超腦。
工業互聯網可通過人工智能來主動識別和防禦安全風險。其中，雲端超腦是主要發力點，大量的數據和設備在雲端彙集起來，突破傳統制造企業的極限，形成超腦的分析能力，大幅度優化製造業的經營和決策。
2017年5月，寶馬新大東工廠正式開業，“智能”與“工業4.0”變成主打牌。據悉BMW全新5系Li將在這裡首先量產，汽車工業4．0技術將全面應用到寶馬的生產線中。5系車體的9500個“內容”，將全部置於大數據監控之下：生產過程中，一顆螺絲釘的數據都會被傳入寶馬的數據庫中。另外，整個工廠採用3D電腦模擬與掃描技術，進行實時製造對比監測。據寶馬介紹，整個工廠在採用智能技術後，製造能耗下降30％。
2017年8月，工信部確定了2017年智能製造綜合標準化與新模式應用項目，全國200多個項目入圍。其中多個上市公司項目入圍， 包括：欣旺達的鋰電子動力電池Pack組裝高柔性數字化工廠項目、華潤三九的中藥配方顆粒智能製造新模式應用、用友網絡的面向裝備製造業的雲平臺建設及應用標準與試驗驗證項目等。
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發展趨勢與小結
智能製造的根本目的是提升效率，降低成本。
中國《智能製造2025計劃》指出智能製造是新一輪科技革命的核心，也是製造業數字化、網絡化、智能化的主攻方向。智能製造計劃的落地，對中國製造業起到了重要的助推作用。
2017年2月，國家信息中心表示，我國智能製造未來發展潛力巨大，2020年我國智能製造產值有望超過3萬億元，年均複合增長率約20％。
2018年4月，國際機器人聯合會（IFR）發佈的數據顯示，在全球範圍內，工業自動化的步伐正在穩步加快，2016年全球每萬名人類員工中平均配有工業機器人77個，世界上自動化程度最高的10個國家和地區分別是韓國、新加坡、德國、日本、瑞典、丹麥、美國、意大利、比利時以及中國臺灣。而中國大陸的機器人密度增長則是最快的。
麥肯錫預測，到2030年，中國被機器人取代的勞動力比率是16％，製造業從業者崗位需求將下降4％。
但是中國國產機器人行業利潤增長三成來自於補貼，中高端市場仍需突破。
工信部統計的數據顯示，我國涉及機器人生產的企業已逾800家，其中超過200家是機器人本體制造企業，大部分以組裝和代加工為主，處於產業鏈低端，產業集中度低、總體規模小。而這些公司之所以可以存活，很大程度上與政府目前熱衷成立的各種產業園和各種形式的政府補貼有關。
中國工業機器人產業正加快轉向中高端。
一方面，工業機器人以25％、30％速度高速成長，工業機器人2017年產量突破13萬臺，連續五年成為全球第一大應用市場；而且成本價格有望突破十萬，現在要突破五萬，這個速度極快，這是由於各種資本佈局的減速器、控制機、電機、軸承、伺服電機等正在健康成長。
另一方面，資本和創業者正逐漸迴歸理性，企業註冊增長速度首次下滑。
目前產業發展正經歷從數量擴展向高質量發展的攻堅階段，一攬子行業標準和引導規範也正在加快醞釀推出。
馬雲發表評論：製造業將變得個性化、智能化，未來是Made in Internet，而不是Made in America、Made In China。因為它是全世界採購，這個地方採購原材料、這個地方進行加工、這個地方搞設計，是全球拼起來。這個勢必要加強中國企業的供給側改革，如果不以新的供應鏈，不以新的思路進行發展，將來還在造昨天的戰車，是沒有辦法面對未來的戰爭的。
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