「華為雲，讓AI高而不貴。」
——胖頭陀
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假如評選2018上半年給人留下最深刻印象的雲計算品牌，我想經過一番審慎的考量，我會鄭重地將手裡的一票投給華為雲。
繼前段時間的一波“華為雲，有技術，有未來，值得信賴”之後，五一前後登陸國內16所城市機場的“終極三問”，更是激盪起產業界對於雲計算應用的深度思考：
“什麼雲？真正讀懂你的焦慮？”
“什麼雲？真正敬畏你的數據？”
“什麼雲？真正關心你的未來？”
通過對仗和簡單的句式，指明發展茫點和應用痛點，直抵企業內心。
以安全為例，就目前的雲服務而言，假如技術不過硬，必然會造成數據丟失、洩露等問題。華為雲“終極三問”的高明之處在於，在客戶產生疑慮之前，就已經亮出了解決方案。
不過興許就像華為雲自己所說的那樣——“最不會打廣告”，我們最好還是先跳過這些，直入主題吧！
AI是基本生產力
5月26日到29日，2018中國國際大數據產業博覽會（簡稱：數博會）在貴州貴陽正式拉開帷幕。在數博會期間27日的“數字融合·領航中國新經濟”論壇上，作為本次活動的重量級嘉賓，華為雲BU總裁鄭葉來出席並發表了題為《普惠AI，領航新經濟》的主題演講。
鄭葉來認為，AI從來不是一個獨立的產品，而是一種適用於大部分經濟活動的“基本生產力”，並將改變每一個行業、企業和職業，產生倍增效應。
政治學上對生產力的定義，是人類征服和改造自然的客觀物質力量。而再為之加上“基本”的前綴，就意味著AI不應是鏡花水月、高高在上，而是應該放低身段，為各行各業服務，飛入尋常百姓家。
從華為自身的經驗來看，作為基本生產力，AI已經充分融入到華為的製造、零售、物流等環節，發揮著非常重要的作用。
眾所周知，蘋果零售店（Apple Store）仍是目前零售行業中單位面積內掙錢最多的零售場所，平均每平方英尺可以為蘋果帶來5546美元的銷售額。
鮮為人知的是，華為消費者業務也在藉助華為雲AI實現智能風控，提升終端門店的效率和效益。或許會有那麼一天，我們也會看到華為笑盈盈地捧出亮眼的單位面積銷售額的數據。
從這個角度來說，AI確實就是生產力，將成為企業未來競爭發展的基本要素，持續演進的算力和算法會不斷推動AI的發展，在越來越多的領域內幫助人類去更加高效地完成很多工作。
在華為諸多能力中，鄭葉來認為最重要的一點就是把複雜問題簡單化。任何複雜的事情，其實都是由眾多交織起來的簡單要素所構成，當我們透過現象找尋到本質之後，就可以抽絲剝繭地解決難題。
成立30年以來，華為曾經面臨過無數的技術、研發、管理等方面的問題，但是在一個個簡單要素得以突破之後，各種困難最終迎刃而解。與之同理，我們沒有必要將AI複雜化，更不需要神秘化，而是應該讓AI在更多的行業場景發揮作用。
譬如以AI為核心的自動駕駛，很有可能會改變價值16萬億元產值的中國汽車市場格局。在生產製造、健康醫療、教育培訓、金融服務等領域，AI也同樣為我們預留了充分的想象和操作空間……
正如鄭葉來所說的，在接下來30年驅動整個經濟發展和社會進步的過程中，雖然AI將會成為最為核心的力量，但究其本質而言，AI就是一種通用技術，綜合了算力、算法和數據處理。
從GDPR聯想到華為“三不”
“說得輕巧！”或許有人會這樣反詰。
其實諸如此類的態度，與我們在前文裡“簡單化”地解析AI，不是根本上對立的關係——簡單並不意味著好做。至少在當前，很多AI著實不太好用，整個產業在數據安全方面存在著巨大的挑戰。
近年來，互聯網公司的洩密事件層出不窮，不過其中影響最大的莫過於今年的Facebook，一夜之間市值蒸發500億美元並不可怕，可怕的是網民失去信任，乃至已經有立法者在考慮以壟斷之名分拆Facebook。
鄭葉來指出，合法獲得數據的成本正在變得越來越高。以前缺乏敏感度的企業和個人開始意識到數字主權，開始喊出“我的數據我做主”。對於國內很多傳統的互聯網公司來說，這意味著他們以往攫取數據的方式必須改弦易轍。
企業和個人的“覺醒”，可能並非惟一的決定性因素。5月25日，被廣泛認為是歐盟有史以來最為嚴格的網絡數據管理法規《通用數據保護條例》（GDPR）的出臺，同樣意義重大，它意味著安全和隱私將成為所有公司做一切事情的先決條件。
AI的基礎是數據，倘若缺乏足夠數據的支撐，想必AI也會在屏幕上打出一段字：“我要這算法何用！”前提是，假如它真的足夠智能。
面臨最苛刻的數據監管要求，我們很難不聯想到華為雲著名的“三不”：上不做應用，下不碰數據，不做股權投資。
什麼是下不碰數據？鄭葉來進一步解釋：第一，華為承諾不用技術的手段來獲取客戶的運營數據；第二，華為不強迫客戶進行數據交換，也不將客戶的數據進行商業的變現；第三，華為開放自己的數據底座和大數據、人工智能的接口 ，幫助客戶來處理數據，讓客戶的數據“慧”說話。
“這是我們一開始的初心和商業模式設計。我們希望為全球的客戶，尤其是政府和企業客戶提供穩定可靠、安全可信的服務，同時值得信賴的平臺。”鄭葉來在數博會期間接受採訪表示。
此前多年裡，很多方面對此都有些不解，覺得華為身入金山空手而歸，放棄了大好機會。現在看起來，對商業規則的這種堅持和恪守，正是華為長期得到客戶高度信任的核心特質之一。目前，華為已經為全球超過1000+企業提供大數據服務，具備領先的數據處理能力。
普惠AI，“三用”是關鍵
雖然是在大會上做與AI相關的演講，但是鄭葉來坦承自己並非AI人才，而人才的缺乏正是他認為制約AI發展的另外一項挑戰。
領英去年發佈的一份《全球AI領域人才報告》顯示，2017年第一季度該平臺上的AI人才僅190萬，國內相關人才缺口超過500萬。不過國外的AI產業發展，也同樣面臨巨大的人才缺口。
在鄭葉來看來，AI人才必須懂算法，也要懂行業應用場景。而目前的情況是數學家懂算法，但是不懂應用場景；行業專家懂應用場景，但是不懂算法。
實現不同類型人才的跨界，是解決AI人才問題的靠譜選擇。
說起來容易，但是做起來會異常艱難。鄭葉來表示，華為雲將開放自身的能力，致力於降低AI的技術門檻，聯動各行各業，將複雜的AI專家能力普及到企業中，真正做到
AI的高而不貴，讓大家用得起、用得好、用得放心，也就是普惠AI。AI的基礎是數據。數據量大且分散，具有業務場景訴求和數據種類多樣化等特徵。同時，複雜的AI應用開發也令企業撓頭。為此，華為雲在本次數博會發布了開放的數據處理平臺——華為雲智能數據湖，為即將到來的人工智能浪潮提供一個智能化的底座，讓數據不跑路。
據介紹，華為雲智能數據湖能夠共享多種分析引擎，可支持PB級10萬億記錄數據規模，多個查詢條件下，能精準到秒級找到目標數據。與此同時，它可以極大地簡化各種數據服務之間的配合和協同，讓AI更易用，極致高效。
作為開放的數據處理平臺，華為雲智能數據湖通過數據的雲上融合，能夠實現多域融合決策，使能人工智能，是AI時代最堅實的數據底座，讓企業智能真正觸手可及。
鄭葉來表示，華為做事很認真，
AI技術對華為雲來說絕對不會成為攔路虎，公司每年在研發領域投入數百億元，18萬員工中研發人員比例高達45%，針對共性和個性的AI應用場景，華為會不斷推出各種針對性的解決方案，力求幫助企業實現“普惠AI”。面對AI，華為雲將一如既往地聚焦ICT基礎設施服務，基於長期在計算、存儲、網絡等領域實踐，積累大量算法、芯片、軟硬件結合能力，開放華為30年的技術實踐，致力於普惠AI，讓企業在面對AI時，用得起、用得好、用得放心。
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