Uber的这场事故，大概是若干对于自动驾驶产业的阻力中，最有效的一击。不仅仅让Uber在自动驾驶方面的声望大受影响，连带着让诸多业内选手变得谨言慎行。这场事故当然是一场悲剧，行人并没有特别失当之处，但如果就此宣判Uber甚至自动驾驶的死刑显然也不是太恰当。
要知道，在美国每天因为交通事故死亡的人数大概在100人左右，而每个国家的统计数因为地域、驾驶习惯、法律法规、道路环境甚至风俗都有所不同。
我们在《加州的2017年度自动驾驶报告里，领跑的还是Waymo和通用汽车》这篇文章里曾经提到过，在通用汽车的脱离报告里，大概5,984英里的自动驾驶测试里程，会伴生一起轻微交通事故（请注意，是轻微）。
如果不吹不黑，其实你很难从这场事故中得到自动驾驶应该就此倒退N年的结论。
原因是，这个数据说明不了什么问题，特别是与人为驾驶相比。对于标准化的场景来说，机器的准确性和正确率都相对更高，这是没有什么争议的结论；对于非标准化的场景来说，机器的应变除了要考虑技术参数，还得面临一些社会性问题，当然，类似“电车困境”这样的道德拷问，人为驾驶也同样会不知所措。
对Uber来说，终止测试是必然的结果，在曾经最为友善的合作伙伴亚利桑那州政府的嘴里，Uber的技术问题是“一场毫无疑问的失败”，而它也就此失去了在亚利桑那州继续测试自动驾驶的资格。同样表示要在公共道路上暂时停止自动驾驶测试的，还有从CES开始撼动汽车行业的NVIDIA，但是，NVIDIA对于这场事故和接下去的应对都有自己的说法。
NVIDIA的汽车行业高级总监Danny Shapiro在底特律车展时，曾经谈到一个关于安全程度的问题，彼时，Uber那场致命的事故尚未发生。
自动驾驶到底要安全到什么程度，人才能接受它的存在？
与人为驾驶相比，安全10倍？100倍？这个问题的答案其实非常缥缈，遗憾的是，每一个推进自动驾驶的科技公司或者汽车公司，都必须面对这个棘手的问题。
这其实是一个很顽固的心理问题，我们每天都开车上路，其实从坐进车的一瞬间，我们都明白并且下意识已经接受——开车，就是一件风险很高的事。如果发生事故，我们第一时间想到的，不是为什么会发生这样的事故，而是分清责任，处理善后，不管事故的程度如何。
但是，当机器替代我们掌控车辆时，我们对于事故的要求好像就完全不一样了。不管事故造成的伤害有多严重，似乎人对人的宽容度都可以无限大，认为人犯错是应该的，但是如果是一台机器作为主角，好像很难得到如此宽容的对待。
所以，即使我们说自动驾驶在商用之后，每天会造成3人死亡，而不是我们今天所面临的人为驾驶的100人的死亡率，这会是一个可以接受的结果吗？坦白讲，最终人类社会能够接受的，很可能是——零死亡率。
这种心理曲线，恐怕才是Uber这次事故成为一场轩然大波的根源。
基于自动驾驶的复杂程度，以及技术的演进很难如此精准地匹配人们的心理调适过程，NVIDIA拿出了更新的解决方案——黄厂长一方面拼命撇清与这场事故的关系，一方面非常明确地表示，对于这样的过渡阶段，我们有更好的应对方案。
一方面，NVIDIA暂停的自动驾驶测试并不包括有人工参与的车队，这些测试车队将继续为NVIDIA收集所需要的数据；另一方面，Danny Shapiro也明确表示，对于Level 4和Level 5自动驾驶汽车来说，最大的障碍是计算能力，这也是NVIDIA能够在这个原本完全不沾边的行业能够异军突起的根本原因。
正如我们之前说过的一样，非标准的突发事件才是对机器处理的最大挑战，而这一切，都有赖于加强原始的计算能力。在NVIDIA在圣何塞举行的GTC会议上，我们得到了答案，NVIDIA推出了新的DRIVE Constellation仿真系统，这是一款基于两台服务器的计算平台，并且使用基于云的系统来大幅度增加基于AI的驾驶系统学习道路的规模。
NVIDIA这样描述DRIVE Constellation仿真系统的工作原理：
第一台服务器运行NVIDIA DRIVE Sim软件来模拟自动驾驶车辆的传感器，例如相机，激光雷达和普通雷达。第二台服务器包含一个强大的NVIDIA DRIVE Pegasus AI车载电脑，可运行完整的计算系统并处理模拟数据，就好像这些数据来自真实的传感器一样。
理论上讲，NVIDIA能够创造出接近无限数量的合成场景来完成这些测试。相比过去必须通过实际道路来教育AI系统，NVIDIA的这项新技术能够不断将这些车辆置于各种场合。
也许在一个泥泞的下雨天，也许在一个斑斓的夕阳里，也许正好一道令人眼花缭乱的眩光干扰了驾驶员的视线——这种情况多久发生一次？自动驾驶汽车多久才能得到一次这样的机会进行测试？答案是，不确定。而现在测试人员可以创建出这种场景，并反复在自动驾驶汽车平台上运行它。他们甚至可以改变道路状况、天气状况、照明条件以及其他任何环境因素。
这个新平台的意义在于，可以在危险的条件下对自动驾驶汽车进行严格的测试，而不对任何人造成伤害。真正能够量产的自动驾驶汽车需要一个完整的解决方案，而这个解决方案的背后是用于测试和验证的数十亿英里的行驶里程，以实现所需的安全性和可靠性。
从2018年第三季度开始，DRIVE Constellation的客户将能够接入该平台的前期使用权，尽管目前还不清楚关于NVIDIA暂停其自动驾驶汽车测试的决定对这些计划有多大的影响。
不管Uber的这场事故现在造成了多大的阻力，自动驾驶都会向前推进，对于有一天能够享受自动驾驶成果的人们来说，最痛苦的磨合期可能才刚刚开始。
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