![物聯網是讓病人吃藥的正確處方嗎?](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
不管怎樣,病人都必須遵守處方規定,按照醫生指示,在一天中以正確時間和正確劑量服用藥物。
Proteus DealthPalm高級副總裁漢德爾說:“以這種方式堅持用藥與醫囑一致性,通常被醫護人員稱為藥物依從性,缺乏或不遵守藥物依從性可能對健康構成嚴重威脅。”
他補充道:藥物不依從將導致健康失控,過度住院、急診、門診。美國醫療保健體系因此每年大約要額外花費2900億美元,問題非常嚴重。
超過50%的處方藥物沒有遵照指示服用。由於醫務人員缺少準確、及時的依從性數據來判斷患者不依從性及其根本原因,從而使患者和醫務人員無法對不遵守藥物服用做出快速反應。
更好的依從性
考慮到這一點,Proteus Digital Health公司推出了號稱全球第一個數字醫療平臺“Proteus Discover”。該平臺包括:含有傳感器的可吞服智能芯片藥丸、腹部智能感應貼片、移動設備APP。智能藥丸在外表上與普通藥丸並沒有什麼差別,但是它們內部含有一個砂粒大小的傳感器,可以監測藥物在體內的代謝和起效狀況。患者服用藥丸後,藥丸會到達人體胃部,藥丸內傳感器中的電極從胃酸中獲得電力,並由傳感器往外發射信號。配合貼在皮膚上的智能感應貼片,傳感器可以測量各種生理參數,如心率、呼吸、身體角度、活動情況以及睡眠模式等,這些參數在經患者允許情況下發到家人或醫生的智能手機上。並且這款配套智能感應貼片已在2010年獲得了FDA認證許可,同時智能芯片藥丸也在2012年7月獲得FDA認證許可。
與傳統藥物相比,融入Proteus Discover芯片的智能藥丸對各參與方都有價值。於患者,能夠提供最準確監控服藥依從性的解決方案,確保患者堅持按方、按時、按量服藥;於醫生,能更方便了解患者機體情況,監控服藥過程和服藥反應,進而制定個性化醫療方案;與社會,可降低因非依從性服藥導致的醫療成本浪費,減輕患者和社會負擔。
Proteus Discovery只是醫療物聯網幫助患者準確用藥的方案之一。儘管有時會受到合規性和風險顧慮或資金缺乏等阻礙,但是,物聯網還是悄然進入了醫療保健行業。
這些僅僅只是改善藥物服用和依從性的重要技術之一,其中很大一部分技術是由初創企業推動的。在早期階段,藥物依從性似乎比自動藥物服用更有吸引力——換句話說,智能設備可以在沒有任何其他人工干預情況下自動向患者輸送一定劑量的藥物。
例如去年,電子紙廠商E-Ink(亞馬遜Kindle電子書閱讀器屏幕供應商)、智能設備製造商HTC和藥品包裝廠商Palladio聯合推出了的智能藥品標籤。這個智能標籤為患者提供服藥時間提醒、藥盒中剩餘藥物數量以及上次服藥時間信息等。在重複處方情況下,患者只要按下產品標籤上按鈕就可以要求重新填充藥物。
據E-Ink公司Fy Gan博士介紹,智能標籤可以應用在一系列包裝上,從紙板紙箱到預充式注射器再到藥丸分配器,可以改善患者服藥行為。
與此同時,AdhereTech公司推出了帶有傳感器的智能藥瓶,該藥瓶能實時蒐集藥瓶內藥物量的各項數據,用於跟蹤服藥依從情況,可以通過電話或短信自動提醒患者錯過服藥時間或劑量。
藥物服用自動化
但更復雜的解決方案正在走向市場,設法將藥物自動輸送到身體就是典型案例。例如,Chrono 已經開發出一款佩戴在手臂或軀幹上的智能戒菸裝置,該裝置與移動應用程序同步,用來監測體內尼古丁含量,然後,作為戒菸計劃的一部分,它可以在患者煙癮發作前自動服用尼古丁。這樣設計的目的是不僅緩解煙癮,還能阻止煙癮。用戶開始項目後,根據自己的吸菸程度選擇尼古丁劑量初始值,10周後,設備會逐漸減少尼古丁劑量。
同時,Microchips公司開發了一種植入物,可以長時間儲存(幾個月甚至幾年)和釋放精確劑量藥物。該公司聲稱,每個植入物包含數百個“微型儲存器”,這些儲存器都是密封的小隔間,每個隔間都可以儲存高達1微克的藥物。
植入物通過無線信號激活,觸發微型儲存器已預設定的給藥計劃釋放藥物。這些植入物還可以用生物電傳感器構建,以響應患者的生理和代謝變化釋放藥物。
與此同時,其他技術也有望為藥物輸送帶來更高精度。例如,Injeq的新型IQ-Needle智能針頭用於腰椎穿刺(也稱為脊椎穿刺),並在針尖到達其目標(脊髓液)時發出警報。這有助於避免穿刺過深或不必要的組織損傷。
還有其他物聯網智能產品不斷推出——如智能吸入器和智能胰島素筆(比如屢獲殊榮的KiCopen)。很顯然,這是一個快速發展的行業。
患者的動力與挑戰
去年,患有糖尿病的“公民健康黑客”蒂姆·奧馬爾告訴我們:他是如何重新設計自己的連網血糖監測儀,以便在智能手錶上實時測量血糖。他認為物聯網技術正在向醫療保健方向發展。
蒂姆·奧馬爾說:“作為一個病人,我越是瞭解,我就越需要使用控制和分析系統來幫助我,以便更好地控制自己的病情。”
但是未來仍將面臨挑戰。例如,在英國,去年由臨床醫生和數字專家羅伯特瓦克特教授對英國國家衛生服務部門使用信息技術的回顧中強調了改革的難度。
正如蒂姆•奧馬爾指出那樣,物聯網設備漏洞的絕對數量可能會給醫療設備帶來麻煩,因為這些設備首先需要值得信賴。
例如,這些設備可以監測患者是否已經離開房間、跌倒、飲食不正常或者比平時更多地使用浴室。如果系統發現問題,則會發出警報,隨後由臨床醫生或護理人員跟進。
Ramin Nilforooshan博士說:“ 我們收到了許多用戶的積極反饋,護理人員和痴呆症患者對為他們建立監控系統的想法非常支持。”但談到物聯網藥物輸送,他認為安全可能是最大的挑戰。
其他醫療專業人士將數據的有限使用、數據完整性、信息治理、網絡性能和監管要求視為潛在障礙。但大多數人仍然認為,物聯網可以為衛生部門提供大量幫助,並改善病人護理效果。
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