在最近的幾個月裡，“AI芯片”常常出現在我們視線裡，“AI美顏”、“AI家居”、“AI手機”、“AI音響”等智能設備層出不窮，其中“AI手機”成為了近段時間人們熱議的話題。蘋果的iPhone中搭載了“神經引擎”，華為mate10附帶了一個“神經網絡單元”等話題吸足了眼光，而處在芯片製造業頂端的科技公司，如：高通、ARM等，都裝備向業內的其他公司提供經人工智能優化過的芯片。
除了各大公司之間的貿易來往之外，我們的消費者也能購買到搭載有“人工智能芯片”的手機，但在使用手機的同時，AI功能是否能真正的幫助到我們？或者我們是否瞭解過“AI芯片手機”？
如果您帶有以上疑問就請仔細閱讀以下文章↓
什麼是人工智能芯片？為什麼要用人工智能芯片？
首先呢，使用人工智能芯片的原因很簡單，在科技日益發達的今天，人工智能滲透到了我們生活的每一個角落，最初人們使用普通的手機CPU進行機器學習時發現，這不僅會使手機的運行速度減慢，還會讓手機的耗電量增加（負荷太高），這就意味著普通的手機CPU是不適合進行機器學習的。
現代的人工智能需要計算機不斷地進行快速而大量的運算，但普通的CPU並沒有足夠多的“內核”來進行這樣的操作，這就是為什麼業界內喜歡使用圖形處理單元（GPU）了，它們最初是用來處理圖像的，巧合的是這種行為也需要大量的快速運算，但是GPU擁有上百個內核，所以現階段GPU的優勢明顯高於CPU。
現在，你的手機上安裝數千個“內核”是不切實際的，但是如果對芯片的架構進行更改，以增加芯片可以同時完成的工作數量，這樣就會大幅度提升芯片的運行速率。
"人工智能芯片"是一個很容易辨認的術語，但也不準確。就華為和蘋果而言，它們提供的不是一個獨立的芯片，而是一個更加強大的SoC(即芯片上的系統)專用處理器，比如蘋果的A11仿生芯片。SoCs已經包含了各種專門的組件，比如渲染圖形和處理圖像，所以添加“人工智能”也是理所應當的。
我們可以從中得到什麼？
如上所述，人工智能芯片意味著手機擁有更快的處理速度、更加人性化的服務，同時它對於我們的隱私安全也有一定的幫助。
目前手機的人工智能服務都是將手機本地的數據發送到雲端，然後在雲端進行分析並將執行的結果發送回用戶的手機，之後手機將會把結果反饋給用戶。而現在人工智能芯片的加入，可以使手機在本地處理人工智能服務的數據，不必將它發送到雲端，這就給信息安全帶來了好處，而且這樣的處理速度更快、侷限性更小。
人工智能芯片將會給手機用戶提供更加人性化的服務，這在我們的日常生活中是顯而易見的，這種趨勢也是我們所期待的，它將會使我們的生活更加輕鬆、效率更高、更加多彩。
“AI芯片”的使用情況如何？
如果手機安裝有一塊人工智能芯片，這並不意味著手機裡的AI應用程序和服務能夠利用它。以華為和蘋果為例，兩家公司都有自己的api，開發人員需要使用這些api來開發各自的“神經”硬件，在集成API之前，他們必須確保他們使用的AI框架(例如谷歌的TensorFlow)也能適配，如果不能，他們將不得不轉換它，這也需要時間，這就是為什麼華為跟微軟進行合作，因為華為要確保微軟的翻譯應用能在其NPU芯片上運行，而Facebook與高通合作也是如此。
所以“AI芯片”也僅僅是在一些大公司手裡才能發揮它的作用。
那麼，我們現在真的需要一款人工智能芯片嗎？
在華為和蘋果的例子中，它們引入“人工智能芯片”僅僅是為了讓他們的手機更好。對於華為來說，這款芯片的目的是為了使他的手機能夠合理的分配資源，以減少手機運行時的“障礙”使手機運行更加快速，而對於蘋果公司來說，人工智能芯片只是為了給iPhone的新功能提供“動力”(比如：Face ID)
當然人工智能芯片的計算能力是相當不錯的，目前吹噓人工智能芯片可以更好地進行市場營銷，但在不久的將來人工智能芯片的作用絕不僅於此！
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