目前無論什麼電商平臺，都在尋求內容、精準、客戶群體等等，尋求這些無非就是將平臺的流量做到高轉化，使平臺能夠得到流量最大價值化。淘寶很早就開始執行這一塊領域，從剛開始的直通車千人千面，到後來的搜索個性化，到現在的內容營銷，這些無非就是把流量做到精準，把買家與商品進行合理對接，以達到良性的轉化結果。
千人千面展現結果其目的就是將買家的購物需求利用大數據計算，將屬性匹配的商品展現在買家面前，其匹配公式：買家標籤=產品標籤，只有買家的標籤屬性與商品的標籤屬性匹配程度越高，自然轉化越高，相反自然就轉化越低，這其實就是千人千面的核心原理。
買家標籤
首先來解析下買家標籤：什麼是買家標籤？買家標籤是怎麼形成的？買家標籤都有什麼特點？只要解析這幾個問題，買家標籤自然也就明白了。
什麼是買家標籤？
當一個新的用戶註冊淘寶帳號後，在沒有任何淘寶行為記錄的情況下，TA所註冊淘寶資料所填寫的基本資料就是系統生存的買家初始標籤，所以買家標籤的初始的基本屬性包括：年齡、性別、地域、人群關係等等，而這些初始的標籤是十分微弱的，而且註冊所填寫的資料是可以手動改寫的，因此初始標籤的準確度也相對較低，只有在用戶經過標籤加強和優化的過程後，系統才能對買家形成一個正確的買家標籤。買家標籤是怎麼形成的？
當買家在淘寶上進行瀏覽、點擊、收藏、加購、下單、分享等等一系列用戶行為後，系統就會對該買家進行計算，並且打上合適的標籤，但是這些標籤遠遠不止類似年齡、性別、地域、消費層次等等這些比較標準的標籤，系統會對買家的標籤進行細分化，細分到無法想象，這些不是我們人腦能夠解決的，都是依靠大數據來支持的，這就是一種行為標籤，也是買家的核心標籤。買家標籤都有什麼特點？
買家的標籤主要有：細分、精準、多樣化這幾個特點。細分，系統根據用戶各種行為對該用戶打上各種標籤，這些標籤估計都細分到用戶的喜歡穿衣服的顏色等小細節；精準，有了細分的特點就會讓買家的標籤更加精準，只有精準才能來潛在的產品推廣到買家面前以達到高轉化；多樣化，買家的標籤並非一成不變的，有些用戶一個淘寶帳號可能全家都在使用，老婆喜歡買衣服、化妝品、寶寶用品，老公喜歡買運動鞋、汽車配件，老爸喜歡買釣魚產品，老媽喜歡買養生保健品，這就會讓標籤出現多樣化，而且會時時更新，系統會計算大概什麼時間段是什麼家庭角色在購物了，甚至可能系統都算出你家人的各種細節情況，包括你假車的顏色和車牌號（想想確實有點恐怖），這也就是標籤的最大特點之一。
產品標籤
產品的初始標籤和買家的初始標籤比較相似，當一個新的產品在發佈以後，系統就會抓取產品所填寫的各項參數，比如女裝有：類目、風格、年份、尺寸、適合年齡、季節、價格、品牌等等，所以當發佈一個產品的時候必須要準確填寫好產品的基礎屬性，越準確對後期的轉化越有幫助。產品標籤的主要特點是：核心度不同、多樣化、裂變特點。
核心度不同
不同類目不同產品的標籤是不同的，對於標籤的核心度肯定也是不同的，比如上面提到的女裝，女裝的標籤屬性有很多，但是它的核心標籤應該是風格和年份，服裝以款式為王，自然款式才是買家需求度最高的屬性，因此買家需求度最高的屬性自然是標籤的核心度。比如：奶粉，奶粉買家肯定更加註重品牌和產地，因此奶的核心標籤肯定品牌和產地。多樣化
和買家標籤一樣，產品標籤也有多樣化的特點，產品多樣化標籤是怎麼形成的？就需要結合買家標籤和解說了，舉例：一箇中高收入的公司女白領，下單了一件價格在1098元的簡約風格的雪紡白色連衣裙，這個時候系統就開始計算了，該商品的標籤估計是：白領、中高收入、女、公司管理層職員。從舉例中可以看出產品標籤的多樣化其實大部分是買家賦予的，當產品標籤多樣化到一定的數量體系，流量自然就上來了，再加上標籤的準確性，產品自然就賣爆了。裂變特點
裂變特點其實也就是產品標籤能夠帶來賣爆的特點，這個需要結合產品標籤特點的多樣化來解說。還是拿“公司女白領買連衣裙”舉例來說明下，該公司白領交易完成後，這款連衣裙就有了一定的標籤了，系統就要開始計算了，把產品推廣到類似的人群中，正好另一箇中高收入的女性也下單了，而這個女性正好最近準備出去旅遊，在淘寶上大量購買旅遊用品，這個時候系統就開始計算了，這款連衣裙適合出遊穿，這是連衣裙就又多了一個標籤：出遊，又多了一個標籤，連衣裙自然又會被帶有出遊、白領、中高層收入、女性、公司管理層職員等這些標籤的買家面前，如果該買家又有新標籤出現，自然又會增加了產品的標籤，就這樣如此不斷循環。
總結：當買家標籤和產品標籤的屬性相匹配的時候，匹配度越高轉化自然就越高，因此產品標籤如果亂掉了，轉化自然也就差了，因為你的產品大量展現在了沒有購物需求的買家面前。
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