要說最近的新聞什麼最熱
那當然要數世界盃了
一場世界盃，火爆了“天台”
阿根廷、德國、巴西等明星球隊接連爆冷
讓眾多球迷度過了一個並不平靜的端午假期
就連警察蜀黍也發了公告
別人看世界盃是啤酒小龍蝦
咱們金融人看世界盃那可就不一樣了
就連預測冠軍都得跟別人不一樣
源於什麼？
——專業！
來，拿出各種看家本領
神馬統計工具啦
神馬數據模型啦
神馬研究報告啦
就問你服不服
這次有四位金融界大佬對冠軍進行了預測
不知道他們預測的冠軍
有沒有在座的各位pick（心儀）的球隊
參與預測的金融界大佬分別是：
高盛Goldman Sachs瑞銀集團 UBS Group AG荷蘭國際集團 ING Group野村控股證券 Nomura Securities
巴西
巴西，這是高盛的專屬pick。
我們把球隊打法特點的數據，球員的個人數據以及球隊近期表現的數據放進了四個不同的機器學習模型中去分析每一場對決中的得分。這組模型會通過從2005年起的歐洲盃和世界盃數據來學習這些特點與得分之間的關係。經過一系列數據的校準以及數據之間的組合，我們大概知道了哪些球隊特點是有用的，哪些是不那麼重要的。然後我們再通過之前建立的模型去預測每一場對決的最終比分，並且用求出來的精準得分直接比較出最後的贏家。
高盛的這組模型算法，最終分析結果是巴西將以 1.70 分勝過德國 1.41分。
德國
德國，UBS鍾情的球隊。
為何如此偏愛德國隊呢？他們是這麼解釋的：
我們錄入了大量的隨機變量，並且用這些隨機變量帶入一些隨機分量，從而去模擬和計算最終的冠軍。理論上說，一支各方面都更強的隊伍更有可能去贏那些排名低的隊伍，但是這畢竟是體育競技，有一些不如人願的對決順序會發生。所以，我們就一次次地反覆我們的模擬，通過一遍一遍地重複，最終得到了10000 場模擬比賽。然後我們就去從這一萬份結果裡去數每個隊贏了多少次。
不知道剛剛看過德國首場比賽的UBS，此刻有沒有一絲絲心慌······
西班牙
我們再說荷蘭國際集團（ING Group），它鍾愛的隊伍是——西班牙。
為了自己心愛的“愛豆”，荷蘭國際集團也準備了全面的分析報告，從其他角度分析為何西班牙會獲勝。
這就好比一場粉絲間的爭鬥，誓要為了自己的pick爭一口氣。
荷蘭國際是通過具體國家隊的市場價值以及他們之前的表現來分析最終勝率的。（這裡提到的市場價值和他們的勝率是有很緊密聯繫的。）一個球隊的市場價值在荷蘭國際的分析報告裡，是通過每一個球員的交易價格估算以及他們在 FIFA 數據庫裡的排名與過去賽績來計算的。他們的估算結果是西班牙隊以10億4千萬的總市值拿到總冠軍獎盃。
順便，荷蘭國際還把第二名也預估出來了——價值10億3千萬的法國隊。
法國和西班牙
來自日本的野村證券（Nomura Securities）抱走了自己的“女孩”——法國。
但野村證券還有另一個pick——西班牙。
收穫了一個腳踏兩條船的粉絲，法國隊榮獲本場最慘隊！
野村證券動用了專供高端客戶的風險收益模型來預測本屆世界盃結果。
作為分析師，我們必須要加入一些很嚴密的限制到我們的世界盃預測中來，所以我們決定採用“最佳證券投資理論”和“效率市場假說”來預測這場賽事。我們主要摘取了三個重要指標來做這個分析：1. 每個球員在團隊中的價值2. 整個球隊的戰鬥力3. 球隊過去的表現
他們給出的分析結果是法國、西班牙、巴西有較大概率進入半決賽。
看著自己的愛豆相愛相殺，不知道野村證券作何感想？這大概是他們獨特的樂趣？
以上就是四位大佬pick的女(guan)孩(jun)了，不知道你們pick哪隻球隊呢？
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