上天台?看看这个世界杯最强预测先!

要说最近的新闻什么最热

那当然要数世界杯了

一场世界杯,火爆了“天台”

阿根廷、德国、巴西等明星球队接连爆冷

让众多球迷度过了一个并不平静的端午假期

就连警察蜀黍也发了公告

上天台?看看这个世界杯最强预测先!

别人看世界杯是啤酒小龙虾

咱们金融人看世界杯那可就不一样了

就连预测冠军都得跟别人不一样

源于什么?

——专业!

来,拿出各种看家本领

神马统计工具啦

神马数据模型啦

神马研究报告啦

就问你服不服

这次有四位金融界大佬对冠军进行了预测

不知道他们预测的冠军

有没有在座的各位pick(心仪)的球队

参与预测的金融界大佬分别是:

高盛Goldman Sachs瑞银集团 UBS Group AG荷兰国际集团 ING Group野村控股证券 Nomura Securities

巴西

巴西,这是高盛的专属pick。

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我们把球队打法特点的数据,球员的个人数据以及球队近期表现的数据放进了四个不同的机器学习模型中去分析每一场对决中的得分。这组模型会通过从2005年起的欧洲杯和世界杯数据来学习这些特点与得分之间的关系。经过一系列数据的校准以及数据之间的组合,我们大概知道了哪些球队特点是有用的,哪些是不那么重要的。然后我们再通过之前建立的模型去预测每一场对决的最终比分,并且用求出来的精准得分直接比较出最后的赢家。

高盛的这组模型算法,最终分析结果是巴西将以 1.70 分胜过德国 1.41分。

德国

德国,UBS钟情的球队。

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为何如此偏爱德国队呢?他们是这么解释的:

我们录入了大量的随机变量,并且用这些随机变量带入一些随机分量,从而去模拟和计算最终的冠军。理论上说,一支各方面都更强的队伍更有可能去赢那些排名低的队伍,但是这毕竟是体育竞技,有一些不如人愿的对决顺序会发生。所以,我们就一次次地反复我们的模拟,通过一遍一遍地重复,最终得到了10000 场模拟比赛。然后我们就去从这一万份结果里去数每个队赢了多少次。

不知道刚刚看过德国首场比赛的UBS,此刻有没有一丝丝心慌······

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西班牙

我们再说荷兰国际集团(ING Group),它钟爱的队伍是——西班牙。

为了自己心爱的“爱豆”,荷兰国际集团也准备了全面的分析报告,从其他角度分析为何西班牙会获胜。

这就好比一场粉丝间的争斗,誓要为了自己的pick争一口气。

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荷兰国际是通过具体国家队的市场价值以及他们之前的表现来分析最终胜率的。(这里提到的市场价值和他们的胜率是有很紧密联系的。)一个球队的市场价值在荷兰国际的分析报告里,是通过每一个球员的交易价格估算以及他们在 FIFA 数据库里的排名与过去赛绩来计算的。他们的估算结果是西班牙队以10亿4千万的总市值拿到总冠军奖杯。

顺便,荷兰国际还把第二名也预估出来了——价值10亿3千万的法国队。

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法国和西班牙

来自日本的野村证券(Nomura Securities)抱走了自己的“女孩”——法国。

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但野村证券还有另一个pick——西班牙。

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收获了一个脚踏两条船的粉丝,法国队荣获本场最惨队!

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野村证券动用了专供高端客户的风险收益模型来预测本届世界杯结果。

作为分析师,我们必须要加入一些很严密的限制到我们的世界杯预测中来,所以我们决定采用“最佳证券投资理论”和“效率市场假说”来预测这场赛事。我们主要摘取了三个重要指标来做这个分析:1. 每个球员在团队中的价值2. 整个球队的战斗力3. 球队过去的表现

他们给出的分析结果是法国、西班牙、巴西有较大概率进入半决赛。

看着自己的爱豆相爱相杀,不知道野村证券作何感想?这大概是他们独特的乐趣?

以上就是四位大佬pick的女(guan)孩(jun)了,不知道你们pick哪只球队呢?

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