《必然》读书笔记之十二
科学总是包含一个悖论，所以提问比回答更有力量。
具体的，江雨读书梳理了这么几个观点。
一、赞叹人类的大规模合作
作者的论述从对维基百科的认识开始。
作者说，自己对人性和知识本质的理解被维基百科颠覆了。
为什么全世界任何人都能随时对它的内容进行补充或修改，就没有无聊的人来捣乱呢？
网上这样的人可不少。
还有，即使有些人尽责，也免不了会夸大或记错事实。
何况，那些认真的人也可能是业余选手。
作者认为，如果没有刻意的大量精力和智力活动投入，知识不会自发地从数据中产生。
维基百科的成功说明，借助恰当的工具，重新找回被破坏的内容，比创建一篇破坏性的文章更容易，因而好的文章会更普及并且质量逐步提高。
这就是“恢复”按钮的重要意义啊。
作者说，过去自己是一个坚定的个人主义者，一个倾向于自由论的美国人，而现在对社会力量产生了新的认同。
以前认为不可能的事到底是怎么发生的？
他认为是大规模合作和大量实时社会互动的结果，是一种更高级的新型结构。
长期以来，人类都在发明新的社会组织形式——从法律、法庭、灌溉系统、学校、政府、图书馆直到文明本身。
这些社会工具让我们成为人类，使我们的行为从动物的视角看来是“不可能”的。
在现代的文化与技术体系中，技术元素正通过不断发明新的社会结构加速创造新的“不可能”事物。
二、任何有害的发明都能给人们提供一个契机，去创造前所未见的有益事物，反之亦然
作者判断，人们改变社会交往方式的步伐才刚刚启动。
人类还处于发明真正的全球组织的初期阶段。
而且，我们没有必要刻意创造某种全球意识，只需要让每个人都能随时与他人以及其他事物相联通，并能共同创造新事物。
有了人类共享的互联互通，现在看来不可能发生的奇迹将变得可能。
虽然不符合直觉，任何有害的发明都能给人们提供一个契机，去创造前所未见的有益事物。
当然，有益的事物也能（或许一定会）被相应的邪恶想法所利用。
这个说法，不由让我想起了《球状闪电》。
主人公把干预龙卷风的技术发出来，却被敌人（小说暗示是m国）拿来攻击我们的航空母舰，造成一千多官兵的牺牲。
全球规模的互动带来的后果超出了人类可控的范围。
所以，有的国家开始害怕了。
比如，最近以贸易战为标志的反全球化运动。
美国的技术带来了全球化，它又开始恐惧、开始退缩。
三、知识之屏的诅咒
现在，我们可以随时看到这些新闻：
一个小偷卡在了烟囱里；一名卡车司机驾车与别的车正面相撞，从挡风玻璃飞出去竟然双脚落地，安然无恙地走开；一头野生羚羊在跳过自行车道时撞倒了一位骑车的人；婚礼上的蜡烛点着了新娘的头发；一个在后院码头钓鱼的女孩儿钓到了一头和人一般大的鲨鱼。
当然还有这些：有人可以沿着大楼边缘向上飞奔，踩着滑雪板沿郊区屋顶朝下滑，或者眨眼间就能完成“垒杯子”。
这就是互联网，它宏大而又琐碎；它依赖技术进步，又可以传播盲目和迷信。
任何一个事实都有它的反事实。
互联网的极端超链接属性将让这些反事实凸显出来。
有些反事实是荒唐的，有些勉强站得住脚，而有些是有理有据的。
这就是知识之屏的诅咒：你不能依赖专家解决问题，因为每个专家都有一个与其相对的反专家。
因此，我所学到的任何东西都会遭到无处不在的反事实的侵蚀。
这场名为“互联网”的清醒的梦同样模糊了严肃的想法和娱乐的想法之间的界限，说得更直白些，上网时我们已经分不清自己是在工作还是在娱乐。
许多人觉得，消除工作和娱乐生活的界限是互联网最让人诟病的一点。上网是代价高昂的时间浪费。
前脸谱网工程师杰夫·哈默巴赫（Jeff Hammerbacher）曾经发出著名的抱怨：“我们这一代中最聪明的人竟然都在思考如何吸引人们点击广告。”
有人认为这场清醒的梦带来了令人上瘾的对时间的浪费。
恰恰相反，凯文.凯利却珍视对时间的“有益浪费”，它是创造力不可或缺的来源。
更重要的是，我相信工作和娱乐的合并、严肃地思考和娱乐地思考的结合，是互联网带来的最伟大的创新之一。高度演化的先进社会的理念不就是使人们不再需要工作吗？
四、提问比回答更重要
这就是科学，总是会包含一个悖论。
科学作为一种手段，主要增长了我们的无知而不是我们的知识。
每个答案都会孕育至少两个新问题，因此，使用的工具越多，答案就越多，相应的问题也会更多。
我们永远都有问题。
密歇根大学的三位研究员在2010年进行了一项小实验，试图了解普通人可能为搜索付出多少代价。
他们让一座藏书丰富的大学图书馆里的学生回答一些谷歌上的提问，但是只允许使用图书馆里的资料。他们测量学生回答一个问题的平均用时，结果发现是22分钟。
谷歌回答同一个问题的平均用时为7分钟，整整少用15分钟。以美国人22美元一小时的平均时薪来算，谷歌搜索一次节省1.37美元。
未来，答案将变得廉价，而问题会变得更有价值。
一个好问题值得拥有100万种好答案。
一个好问题就像爱因斯坦小时候问自己的：“如果和光线一起旅行，你会看到什么？”这个问题开启了相对论、质能方程E=MC2以及原子时代。
一个好问题不能被立即回答。
一个好问题挑战现存的答案。
一个好问题与能否得到正确答案无关。
一个好问题出现时，你一听见就特别想回答，但在问题提出之前不知道自己对此很关心。
一个好问题创造了新的思维领域。
一个好问题重新构造自己的答案。
一个好问题是科学、技术、艺术、政治、商业领域中创新的种子。
一个好问题是探索、设想、猜测，是能带来差异的分歧。
一个好问题处于已知和未知的边缘，既不愚蠢也不显而易见。
一个好问题不能被预测。
一个好问题是机器将要学会的最后一样东西。
一个好问题将代表受教育的头脑。
一个好问题能生成许多其他的好问题。
我们想用问题和答题机器做什么?
能够生成答案的技术将继续得到重视，以至于答案会变得即时、可靠、无所不在，并且几乎免费。
但是，能够帮助我们生成问题的技术将获得更多青睐。
引擎生成了不安于现状的人类能够探索的新领域、新产业、新品牌、新可能性以及“新大陆”，与此相随，提问机器将会适时出现。
提问比回答更有力量。
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