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2017年我國大數據市場規模已達358億元，年增速達到47.3％，預計2020年，我國大數據市場規模將達到731億元。越來越多的企業開始應用大數據，國內大數據人才供不應求。
2016年6月，教育部下發了《教育信息化“十三五”規劃》，從政策層面確定了教育大數據的建設方向。2016年2月教育部公佈新增“數據科學與大數據技術”專業，2016年9月，正式批准增設“高職-大數據技術與應用專業” 。
面對大數據人才荒，高等院校承擔著大數據人才培養的重任。然而，當前高校在大數據專業方向的教學過程中面臨著諸多問題。 大數據學科如何實現標準教學、如何評估學生綜合能力、如何解決師資缺乏、如何保障科研成果、學生就業如何滿足企業需求是高校在大數據學科建設中必須要解決的問題。
因此，高校建設專業的大數據實驗、實訓、科研綜合實驗室，全方位支撐高校大數據教學及科研的需求是必要的和緊迫的。
榮之聯大數據教學實驗平臺
榮之聯大數據實訓平臺，是面向教育、培訓行業推出的一款專業的大數據教學實驗平臺。平臺內置了豐富的課程和案例資源——教材、PPT、實驗手冊、配套的教學視頻和案例視頻等，可幫助搭建供學生完成大數據與雲計算實驗的環境，滿足大數據教學課程設計、上機實驗、實習實訓、科研訓練等多方面需求。
六大優勢特色
- 真機實驗訓練
- 實驗室各模塊相對獨立，交互式的實驗任務、實驗指導、項目上機操作，教學視頻、考試評分、數據監控等，保障學生靈活、快速的掌握大數據核心技術及項目開發能力。
- 完善的課程體系
- 十年IT培訓經驗的沉澱，研發出行業領先的大數據課程體系，根據不同學歷設置了本科、高職、職業三大方向，滿足不同高校大數據教學及實訓需求。
- 交互式學習模式
- 提供完善課程體系、在線學習系統，以大數據課程學習、在線視頻、習題、線上測試、線上實驗為主線，典型案例貫穿知識點的學習模式，確保學生掌握大數據項目技能。
- 典型大數據項目案例
- 提供7大行業典型應用案例的數據包和視頻包，以及配套實驗手冊，邊學邊練通過實際項目上機演練，多方位學習及訓練，做到學生與企業需求無縫銜接，真正解決大數據人才缺口問題。
- 充分支撐科研工作
- 整合了數據採集、質量監控、數倉建模、數據視圖等，提供行業數據及案例用於基礎研究，科研人員通過該系統方便對行業數據進行統計分析，按需求生成可視化數據報表。
- 企業級硬件配置
- 基於業界最先進的硬件平臺，採用企業級融合架構，具備高效融合、安全穩定、性能卓越、敏捷易用等特點。
客戶價值
大數據實訓平臺的設計落實“產、學、研、用”一體化的思想，利用Docker虛擬化及大數據主流框架，搭建教學系統和集群，將大數據核心技術應用到企業真實項目中，將理論知識、實驗教學和大數據項目實踐融合，由淺入深，循序漸進，逐步提升學生的專業技能和項目實踐能力，使得學生與企業人才需求無縫銜接，真正解決大數據人才缺口問題。同時，通過專業的數據交換系統、數據挖掘系統、數據調度流系統，匹配教師的科研需求。提升教師的科研創新能力，從而有效提升科研成效。
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