10年前，阿里巴巴確定"雲計算"和數據戰略，從那時起，阿里就高瞻遠矚地看到數據對於中國未來發展的重要性。更為重要的是，當時的阿里選擇的是一條自主研發的路。當然從今天中美貿易的摩擦來看，尤其是從美國對中興的晴雨不定的態度來看，沒有自己的核心技術，命運終究是會被別人卡住。
2010年4月，阿里金融牧羊犬正式在阿里雲"飛天系統"上線，早期阿里雲的穩定性、可靠性都是非常弱的。直到2013年，阿里雲實現5k計算能力，這時候才真正初具規模。2015年12306服務搬上阿里雲，依託於阿里雙11的客流解決方案，幫助12306解決春運購票問題。
2016年小 Ai 在《我是歌手》突圍賽中進行了實戰預測，併成功預測 10 進 3 中前 2 位歌手。阿里雲小 Ai 主要基於神經網絡、社會計算、情緒感知等原理工作的，在此前的訓練中，曾成功實現對交通、音樂黑馬等多個領域的預測。
2016年，阿里ET城市大腦在杭州正式上線，雲計算+AI+大數據+互聯網的新模式開啟新了征途，阿里雲服務悄然開始對城市發展、建設、規劃這樣綜合性高、難度係數大的問題開下處方。也正是ET城市大腦的成功，讓大家看到了雲服務的力量。雲服務快速地開始像傳統的水、電、煤、網絡一樣，成為一種新的服務資源走向各行各業。
2017年，ET工業大腦上線。工業原本就是一個數據高產的領域，各類傳感器的數據、監控數據、品控數據等等，如何讓這些數據服務好產業產品本身，是個綜合性的複雜問題。而這樣的問題，交給ET工業大腦就簡單和方便了很多。所有的數據可視化，生產監控、產品品質、生產流程、銷售服務甚至於直到產品服役結束的整個鏈路，其實都是可控可追溯的。
2018年6月上海雲棲大會，阿里ET農業大腦來了，這也代表著中國城市、工業、農業的阿里雲全面數據驅動服務上線了。中國是農業大國，但不是農業強國。農業的數據信息最為豐富，但還沒有充分挖掘。互聯網是信息化的基礎設施，但在農村普及率非常低，僅為34%。除此之外，農業從業人員主體年齡較大、新技術人才較少，農業規模化程度差，環境地形水文複雜，尚未實現數字化。
目前阿里ET農業大腦已經具備的功能包括數字檔案生成、全生命週期管理、智能農事分析、全鏈路溯源等。以生豬養殖行業為例，通過圖像識別技術，每一頭生豬都有自己的檔案，包括品種、天齡、體重、進食情況、運動頻次、軌跡、免疫情況等，這些數據可用於分析行為特徵、料肉比等。同時結合聲學特徵和紅外線測溫技術，可通過豬的體溫、咳嗽、叫聲等作判斷是否患病，預警疫情。
阿里雲用數據驅動中國城市、工業、農業全面發展，其實只是阿里雲目前為中國乃至全國發展作出貢獻的一個縮影，實際上，目前阿里雲已經全面服務於中國發展的各行各業，也給各領域帶來著技術、服務和理念的革新。針對各行業業務特性，打造個性化行業解決方案，為用戶提供一站式的產品與服務。包括物聯網、新零售、新金融、新能源、新技術、大健康、大製造、大傳媒等等行業領域。
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