![谷歌TPU软硬兼施,加速云端AI帝国](http://p2.ttnews.xyz/loading.gif)
未来云智能科技 明月
AI 芯片领域数据中心市场空间巨大,我们看到市场主流 GPU 之外,谷歌破局者之态依靠
TPU 2.0 的浮点运算升级自下而上进入云计算服务。谷歌当下不直接销售硬件,但将 TPU
部署在云计算中以云服务形式进行销售共享,在为数据中心加速市场带来全新的需求体验
的同时,可进一步激活中小企业的云计算需求市场,另辟 AWS、Azure 之外蹊径。我们长
期看好谷歌基于公司 AI First 战略规划打造 AI 开发软硬件一体化开发帝国。
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不过 TPU 虽然理论上支持所有深度学习开发框架,但目前只针对 TensorFlow 进行了深度
优化。而英伟达 GPU 支持包括 TensorFlow、Caffe 等在内所有主流 AI 框架。因此谷歌还在
云计算平台上提供基于英伟达Tesla V100 GPU加速的云服务。在开发生态方面,TensorFlow
团队公布了 TensorFlow Research Cloud 云开发平台,向研究人员提供一个具有 1000 个云
TPU 的服务器集群,用来服务各种计算密集的研究项目。
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