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谷歌本周在旧金山举行的Cloud Next会议上发布了一系列人工智能公告，其中许多都聚焦于公司机器学习工具的民主化。从24日开始，谷歌的AutoML Vision工具将在公开测试版中发布。该公司在其主题演讲中宣布，从今年1月开始，谷歌推出了Cloud AutoML 系统。
Cloud AutoML基本上是一种允许非专家（没有机器学习专业知识甚至编码流畅性）的方法来训练他们自己的自学模型，所有这些都使用Google云计算提供的工具。第一个工具是AutoML Vision，它允许您创建用于图像和对象识别的机器学习模型。Google通过使用简单的图形界面和普遍理解的UI触摸（如：拖拽等），使这些工具会使得软件工程和AI领域以外的人员更容易上手。
现在AutoML Vision正在进入公共测试阶段，它可供任何组织、企业和研究人员都能使用，他们可能会发现这种类型的AI很有用，但却没有资源或技术来开发自己的训练模型。在大多数情况下，公司可以通过适用的API简单地使用AI软件，例如Google向第三方提供的Cloud Vision API。该公司正在设计其Cloud AutoML工具，以服务于主要在科技领域之外的公司，这些公司可能具有需要对自定义数据进行训练的特定需求。
Google首次推出的一个例子是Urban Outfitters构建的模型，它可以帮助识别产品的模式和其他相似之的产品，因此它可以为在线客户提供更细粒度的搜索和过滤选项，这些选项基于您通常认为只有人类才会注意到的。（你可以想想“深V”和标准“V领”衬衫之间的区别。）Cloud Vision API专注于广泛的物体和图像识别，但并不能完全削减它，所以城市户外运动爱好者可以使用谷歌的工具开发自己的模型。
此外，谷歌还宣布推出两个新的Cloud AutoML域名：一个用于自然语言，另一个用于翻译。 Google使用软件解析口头和书面文字的能力构成了Google智能助理产品的基础，而人工智能训练的翻译算法的熟练程度使谷歌翻译在许多不同类型的语言中都取得了巨大的成功。
AutoML Natural Language 演示页面
它现在能翻译27个语言对。通过AutoML翻译服务，用户可以上传翻译的语言对来对自己的自定义翻译模型进行训练。
当然，如果没有适当的专业知识、资源和相当大的数据集，您将无法开发像Google这样的复杂模型和软件。但该公司正在通过这些新领域对自定义模型进行基本的训练。
谷歌表示，出版业巨头赫斯特正在使用AutoML Natural Language来帮助标记和整理其众多杂志以及这些出版物的众多国内和国际版本的内容。谷歌还向日本出版商日经集团（Nikkei Group）提供了AutoML Translation，该集团每天都会发布和翻译多种语言的文章。
谷歌人工智能首席科学家李飞飞在一份声明中表示，“人工智能正在赋予权力，我们希望为每个人和每个企业，从零售业到农业、教育再到医疗保健都实现民主化。人工智能不再是科技界的利基市场 ，这是每个行业企业的差异化因素。我们致力于提供能够彻底改变它们的工具。”
除了新的Cloud AutoML域名之外，谷歌还在开发一个人工智能客户服务代理，当用户呼入电话时，会立即受到虚拟agent的欢迎，这些agent可以自行回答问题并完成任务。谷歌正在调用产品联络中心AI，它与现有的Dialogflow软件包捆绑在一起，为企业开发会话代理提供工具。虽然公司没有提到名称，但很明显，Contact Center AI与Google在Duplex上的工作类似。
Duplex是今年早些时候在谷歌I / O上推出的项目，通过伪装成一个人通过电话为人们提供他们自己的会话AI助手来预约和完成其他简单的任务。当发现这可以在未经另一端的人类服务工作者同意的情况下完成时，谷歌就会陷入困境。（谷歌今年夏天正在积极测试Duplex，但仅限于非常有限的用例，例如询问假期时间和预订。）Google发言人表示，虽然Contact Center AI和Duplex是不同的产品，它们共享一些底层组件，但它们拥有“截然不同的技术组合和整体目标”。
通过客服中心AI，Google正在转变为一个领域，呼叫者更熟悉与机器人交互的概念，并通过主动联系客户服务来实现自己的意愿。由于这种背景，听起来这种技术很可能在未来会主导客服中心。
客服中心AI首先让呼叫者与AI代理联系，AI代理尝试解决问题，就像标准的自动客户服务机器人一样，但具有更复杂的自然语言理解和功能。如果呼叫者需要或更喜欢与人交谈，则AI会转向支持角色，并通过实时呈现与对话相关的信息和解决方案来帮助人类呼叫中心的工作者解决问题。
李飞飞表示，该公司正在与其现有的联络中心AI合作伙伴合作，“与我们一起围绕负责任地使用Cloud AI进行互动。”她在谈论同意和披露的问题，当有人与AI交谈以及如何不灌输时该软件具有的无意识的偏见，特别是在种族和性别方面。她认为，“我们希望确保员工和用户会发现公平、有能力并且值得信任的方式来使用技术。”
除了 AutoML，李飞飞宣布，Google 的第三代 Cloud TPU 已经进入 Alpha 测试阶段，但关于第三代 Cloud TPU 的更多技术细节并没有公布。
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