大家都知道，证券技术分析有三大假设：
一、市场行为包容一切；
二、市场运行以趋势的方式演变；
三、历史终会重演。
因此，证券投资市场的大师们就分析总结出了诸如K线技术、道氏理论、波浪理论、江恩理论、缠中说禅等理论来印证这三大假设。
其实，所谓理论只不过是投资大师们通过对证券市场的长期观察而总结出的“经验”罢了。那什么是“经验”？经验的本质就是对大量“历史数据”进行分析，总结出通用的规律和规则，简言之，是数据分析的结果。
金融+大数据时代
近两年，互联网迅速膨胀，真正意义上的互联网时代已经到来，各行各业都想搭上互联网的顺风车，分得一杯羹。金融市场也不例外，所以大数据、互联网金融就成了时尚。
最早提出“金融+大数据”时代到来的是全球知名咨询公司麦肯锡，但是没过两年，大数据已经突破咨询行业渗透到了各个领域。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。
甚至商界领袖马云也一直都是“大数据”簇拥者，他曾断言称：现代企业不参与大数据建设，十年后一定会后悔！
不难发现，“金融+大数据”现已成为金融行业的热门话题。
首先、大数据”技术已在证券监管上落地使用，让人们初次感受到了它的巨大威力。还记得2015年“私募一哥徐翔案”吗？当时可谓是震惊了整个证券行业！而除了对本案私募明星“徐翔”的关注，让人大跌眼界的是公安机关运用“大数据”技术来侦破此类高智商经济犯罪。
在此案中，上海市公安局经侦总队的专案组运用“大数据”比对分析，在短短2周时间就从300余TB（1TB=1024GB）的海量交易记录中，发现了徐翔旗下知名私募“泽熙投资”犯罪线索！
这一事件轰动了当时的证券业，事后，某金融券商分管经纪业务老总对此表示出了极大的兴趣，他说：“除了运用在行业合规监管上，‘大数据’技术也将在未来的证券服务行业竞争中发挥更大作用”。
该金融券商老总分析表示：“在零售业务方面，证券公司能够服务多少客户、管理多大的团队、经营多少营业网点，与其对大数据应用的能力息息相关。券商可以运用大数据技术深化数字化运营，推动业务智能化转型，提高客户服务的效率及质量尤为重要。”现在来看，此预言已经成真。的确，依靠杀价式竞争的传统券商同质化服务，而今已经压力越来越大，证券公司的转型刻不容缓。
大数据下的证券公司
现在，多家证券公司已开始打造“金融+大数据+智能投顾”工具。应用大数据技术匹配客户的个性化、多样化需求，这也是未来券商转型进军财富管理新蓝海的重要战略方向。
“智能投顾”业务能够为客户提供线上的投资顾问服务，能够根据客户的风险偏好、交易行为等数据，采用量化模型，为客户制定低门槛、低费率的个性化财富管理方案。
面对传统券商服务下沉的竞争，证券咨询公司不甘示弱，纷纷加大在“大数据+智能投顾”领域的研发投入，有很多公司甚至已经率先推出了PC端或移动端APP，来满足用户个性化、智能化的操作。某持牌证券咨询机构的研发中心负责人曾表示说：“大数据”将是公司“智能化投顾”发展战略的基础支撑，公司在大数据运用方面投入大量人才。
目前，“大数据+人工智能”技术已经在公司旗下移动端产品领涨股APP平台上率先投入实战运用，这在西部，甚至是业内都是领先的尝试！未来必将是大数据、人工智能的天下，抓住这个，就抓住了先机。由于证券行业对于数据信息的特殊性要求，“大数据”技术在行业内的挖掘空间很是可观。
然而，大数据技术在证券行业中的应用与推广却依然处于起步阶段。海量数据存储分散，整合难度极其大，所以有效的人工智能算法还需要经过长期探索，不管是大数据业务的落地还是相关人才的培养均需要加大力度和强度。
这些都是目前大数据技术在行业中亟待解决的核心问题。但整体而言，“大数据”技术未来的发展依然是可观，并且“大数据”必将重塑整个证券市场。
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