該部分的首要任務是評價系統執行性能，通過將系統的實際結果與先驗理想模型相比較，找出誤差，分析錯誤，檢測系統執行效果。然後，系統根據評價和檢測結果，將信息反饋給學習部分，對學習進行指導，並控制輸入信息的改進。
環境指獲取信息和知識的來源，包括實例集合、已存在的實例數據庫、人類專家等信息源。
(1)描述語言是系統知識的表達機制。描述語言必須適用於知識獲取。
(2)實例集合的選取對於學習系統是很重要的。顯然，系統需要一個訓練實例集合，依據這些實例，系統推導與輸入描述相關的規則或規則集。但是，系統產生的規則必須被檢測。因此係統還必須有另一個檢測實例集合，若規則能成功地應用於這些新的實例，則會提高規則的可信度。
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