该部分的首要任务是评价系统执行性能，通过将系统的实际结果与先验理想模型相比较，找出误差，分析错误，检测系统执行效果。然后，系统根据评价和检测结果，将信息反馈给学习部分，对学习进行指导，并控制输入信息的改进。
环境指获取信息和知识的来源，包括实例集合、已存在的实例数据库、人类专家等信息源。
(1)描述语言是系统知识的表达机制。描述语言必须适用于知识获取。
(2)实例集合的选取对于学习系统是很重要的。显然，系统需要一个训练实例集合，依据这些实例，系统推导与输入描述相关的规则或规则集。但是，系统产生的规则必须被检测。因此系统还必须有另一个检测实例集合，若规则能成功地应用于这些新的实例，则会提高规则的可信度。
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