1.智能人機接口層
模擬專家和用戶的認知模式和認知方法，實現人-人交互的智能功能，主要包括:用戶知識管理、用戶需求問題的分析、描述與優化、系統回答的智能處理與表達等。其任務的實現需要自然語言處理技術和可視化技術的支持，有效實現計算機和用戶之間的相互交流、理解、學習與協作。
2.知識處理及應用層
該部分是系統的核心，實現面向應用的知識推理、知識檢索、知識發現等智能處理:系統利用各種知識檢索和智能搜索策略，融合多種推理技術、機器學習與知識發現技術，提供高質量的信息與知識。
3.知識獲取與組織層
該部分是系統的基礎，實現知識獲取與創新、知識表示、知識轉換、知識組織、知識維護等知識管理與處理功能。
4.知識存儲層
該層實現對數據與知識的存儲、修改與維護，建立知識庫、數據庫與數據倉庫。其中知識庫包含系統所需要的各類知識，例如領域知識、專家知識、用戶知識、語言學知識、常識等。
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