凱文·凱利在他的《必然》中，對未來世界做出過幾項重要的預測，其中就有一個關鍵詞叫做“知化”，所謂知化就是“賦予對象認知的能力”。
正如凱文·凱利在書中所總結的那樣，“我們想要的不是人工智能，而是人工智慧。與一般的智能不同，智慧是專注的、能衡量的、專門化的，它還能夠用完全不同於人類認知的方式思考。”
的確，從人工智能到人工智慧的演變，其實就是感知智能向認知智能進化的過程。無論阿爾法狗能擊敗多少世界冠軍，都無法成為人工智能金字塔上的明珠。所以，我們看到IBM沃森不斷在醫療等行業綻放光芒，而阿爾法狗則在圍棋的山巔上迷失了自我。
感知智能只是打開了人工智能的那扇門，而認知智能才能讓我們真正走進智慧的世界。從這個維度上講，今年6月底，神州泰嶽正式上線全國首個智能語義開放平臺——中文信息（深度）處理開放創新平臺，便具有了標誌性意義。
中國認知智能缺少領軍者
前瞻性的技術方向，總是伴隨著科技巨頭前瞻性的技術戰略，這個定律在智能認知領域卻未必適用。
從全球的視角看，最早將智能認知作為企業戰略的公司是藍色巨人IBM，2016年在告別了經典的“智慧地球”戰略後，IBM第一個將“認知計算”作為企業未來願景的公司。當然，因為沃森的存在，使IBM的認知戰略令人信服。
遺憾的是，即便是IBM這樣的巨頭，在認知這個公認的智能未來裡，卻並沒有迎來預想中的增長，反而深陷業績下滑的泥潭。沃森除了在醫療領域有不錯的落地案例之外，在其他行業鮮有成功的樣板。這說明，認知智能需要感知智能的成熟作為基礎，超前的戰略構想實際上有拔苗助長的嫌疑。儘管如此，IBM仍然是全球認知智能最早的拓荒者，值得尊敬。
在國內人工智能領域，目前核心的玩家是2017年11月我國公佈的第一批國家人工智能開放創新平臺，包括阿里、百度、騰訊和科大訊飛。
其中百度的地位最為超然，一方面百度早已宣佈整個公司的戰略向人工智能轉型，百度大腦包括了算法層、感知層、認知層和平臺層，百度的平臺可以提供很多的智能服務，但較為標準化，還缺乏聚焦於某個行業的認知案例。而阿里和騰訊的人工智能主要集中在感知層，和通過雲來提供智能雲服務。科大訊飛的核心服務是語音交互，幾乎已經佔到國內85%的市場份額，但這種語音識別主要還是感知智能，還沒有達到認知智能的層面。
由此可見，國內還沒有誕生認知智能的領軍者。但這四大平臺對國內人工智能的推動力確實不可低估，他們推動了國內感知智能走向成熟，也為認知智能的高歌猛進鋪平了道路。對於神州泰嶽這樣多年來默默投入和耕耘認知智能的企業來說，中文信息(深度)處理開放創新平臺的發佈，本身就是一個契機，有機會將公司在認知智能上的沉澱，進行集中的釋放。
智能認知比智能感知難，難就難在應用場景的選擇上
為什麼認知智能要比感知智能更難把握？第一，核心技術和算法，需要長期的積累；第二，認知智能和感知智能不同，需要具體的應用場景進行落地。
舉個例子，在智慧公安的場景當中，公安局使用神州泰嶽提供的結構化文本分析系統，無意之中破了他們想都想不到的案中案。這是典型的通過語義智能把大量的非結構化信息重新結構化，並對文本進行語義識別的結果。除此以外，認知智能還可以應用在金融、教育、公文處理等非常具體的場景。
透過這個故事，可以看到兩個亮點。其一，為什麼神州泰嶽可以做到國內語義識別的領導者，而不是百度這樣的公司，因為神州泰嶽的認知智能和場景結合得更好，在行業上更加適恰落地，而百度這樣的巨頭則偏重於提供標準化的服務；其二，沒有十幾年的數據積累和深度學習，也拿不出能在智慧公安落地的效果，這是神州泰嶽核心算法積累的一種表現。
神州泰嶽作為國內認知智能的拓荒者不僅投入巨大的人力、財力默默深耕細作多年，更將全國著名的認知領域的學者和專家吸引到研發團隊，中國首位獲ACL終身成就獎的科學家李生教授便是公司人工智能研究院的名譽院長。
從拓荒者到領跑者，神州泰嶽一直被忽視
過去神州泰嶽，一直是一家被誤讀的公司，因為早期是傳統的ICT公司。所以在智能語義領域的努力一直被忽視。
實際上，神州泰嶽是一家有創新基因的公司，早在8年前便專注於人工智能和物聯網領域。同時，神州泰嶽也是一家危機感特別強的公司，在認知智能這個領域的投入不遺餘力，擁有全國最大的研發團隊。
神州泰嶽也是一家負責任的公司，深耕認知智能和物聯網這麼多年，卻很少對外做宣傳，因為神州泰嶽等待的就是在行業落地的機會。中文信息（深度）處理開放創新平臺高調上線，因為神州泰嶽看到了認知智能，有了在行業中紮根落地的機會。
神州泰嶽提出了“一雲、兩線、四板塊”的總體發展戰略，希望通過平臺的開放，未來把中文信息（深度）處理平臺打造成為一個產業級的平臺。未來這個平臺不僅包括是神州泰嶽的商業成果，也承載了中文信息學會最新的研究成果和產品，最終在中國建立起一個全新的認知智能新生態。
從拓荒者到領導者，角色的轉變也註定了神州泰嶽搭建的這個平臺，不僅僅是一個商業的平臺，更是貫穿了從成果展示、品牌推廣、創新項目落地、數據共享、產品孵化到技術推廣、知識分享全環節，形成了一個產學研用育的完整閉環生態。
一直被忽視，卻從不苟且，從認知智能的拓荒者，到領導者，神州泰嶽還有很多的功課要做。
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