雲創大數據面向全國誠徵教育行業各省總代理

對於“天上掉餡餅”這種好事，大多數人並不抱希望，因為發生概率特別低。雖然是小概率事件，但並不表示沒有發生的可能，正如此時此刻，一個大大的“餡餅”正從天而降——

雲創大數據科技股份有限公司（股票代碼：835305，網址www.cstor.cn），是高校大數據和人工智能教育領域的知名企業，不僅推出了廣受歡迎的大數據實驗平臺，還推出了人工智能實驗平臺、深度學習一體機和人工智能服務器。出版了全國高校普遍採納的大數據系列教材，提供了配套的PPT、實驗、視頻和培訓等。即將推出基於大數據和人工智能技術的大數據和人工智能學習平臺、智慧教室平臺和人工智能系列教材等。具有完整的產品線、廣闊的市場空間和足夠的業界知名度。

代理無需任何押金，如果您已經擁有教育市場的行業積澱與豐富經驗，特別是在高校計算機學院、軟件學院等相關院系擁有優勢資源，有能力完成銷售業績目標，即可報名代理。

如果某省只有一家有實力的代理商報名，那麼到今年底之前，該省將由其總代理雲創教育類產品，如果達到銷售目標，次年將繼續總代理。如果某省有實力的報名代理商達到兩家以上，且無法輕易判斷誰更有競爭力，那麼到年底之前誰市場做的更好，次年的總代理權將歸他，而另外的代理商都通過他出貨。各省的總代理，不用繳押金，但是需完成當年的銷售目標，完成了80%以上視為達成目標，次年可以繼續擔任總代理。

一、市場前景

隨著近年來異軍突起的大數據與人工智能專業建設，巨大的市場潛力更是呼之欲出，前景廣闊。

就大數據專業而言，在今年教育部公佈的第三批新增備案本科專業名單中，248所高校新增了“數據科學與大數據技術”專業，其中包括中國人民大學、北京師範大學、廈門大學等19所教育部直屬高校。加上第一批開設該專業的北京大學、中南大學、對外經濟貿易大學以及第二批的32所高校，目前全國已經有283所高校開設該專業，獲批高校呈井噴式增長。

“數據科學與大數據技術”專業獲批高校數增長圖

此外，對於高職院校而言，2018年1月18日，教育部公佈“大數據技術與應用”專業備案和審批結果，已有270所高職院校申報開展“大數據技術與應用”專業，其中共有208所職業院校獲批“大數據技術與應用”專業。隨著大數據的深入發展，未來幾年申請與獲批該專業的職業院校仍將持續走高。

同時，人工智能專業的發展也不容小覷，據《光明日報》報道，自2003年北京大學設立智能科學與技術本科專業起，至今教育部正式批准設立智能科學與技術本科專業的高校已達36個，僅2017年就有17所高校新增了該專業。而在研究生培養階段，僅專業目錄中設置智能科學與技術相關專業方向就已達79個，分佈在計算機、自動化等諸多學科。同時，南京大學、中國科學院大學、重慶郵電大學、西安電子科技大學等多所院校相繼開設人工智能學院。

教育行業市場猶如一塊巨大的蛋糕，只要擁有具有行業競爭力的產品和服務，特別是大熱的大數據與人工智能教育產品，就能分而食之。

二、生態建設

在目前較為空白的大數據與人工智能教育領域，雲創大數據（www.cstor.cn，股票代碼835305）作為行業先行者和佼佼者，通過不斷摸索與積累，已經開始在教育領域厚積薄發、不斷髮力，有的省份總代理的年銷售額已經近千萬。

在清華大學博士、南京大數據研究院院長、中國大數據應用聯盟人工智能專家委員會主任、中國信息協會大數據分會副會長劉鵬教授的帶領下，已經逐漸構建起包括專業教材、實驗平臺、培養計劃、師資培訓、教學資源等在內的大數據與人工智能教育生態。

劉鵬教授碩士期間導師為通信與計算機網絡專家謝希仁教授，博士期間師從行業泰斗、原國家攀登計劃項目首席科學家——李三立院士，在大數據和雲計算領域具有18年的研究積累，

早在網格計算和雲計算興起時，為了解決網格計算挑戰問題，劉教授在清華大學讀博期間，於2001年創辦了中國網格信息中轉站網站，每天花幾個小時收集和分享有價值的資料給學術界，此後也多次籌辦和主持全國性的網格計算學術會議進行信息傳遞與知識分享。2002年，與其他專家合作出版的《網格計算》教材正式面世。

在2008年，當雲計算開始萌芽之時，劉教授創辦了中國雲計算（chinacloud.cn）網站（在各大搜索引擎“雲計算”關鍵詞中排名第一），2010年出版了《雲計算（第一版）》、2011年出版了《雲計算（第二版）》、2015年出版了《雲計算（第三版）》，每一版都花費大量成本製作並免費分享對應的幾十個教學PPT。目前，這些PPT的下載總量達到了千萬次之多。同時，《雲計算》教材也成為國內高校廣泛採用的教材，在CNKI公佈的高被引圖書名單中，對於2010年以來出版的所有圖書，《雲計算》更是在自動化和計算機領域排名全國第一。

除了資料分享，在2010年，劉鵬教授也在南京組織了全國高校雲計算師資培訓班，培養了國內第一批雲計算老師，並通過與華為、中興、360等知名企業合作，輸出雲計算技術，培養雲計算研發人才。這些工作獲得了大家的認可與好評，此後劉教授接連擔任了工信部雲計算研究中心專家、中國雲計算專家委員會雲存儲組組長等職位。

近幾年，在大數據人才培養和大數據課程建設方面，由於大部分高校仍然處於起步階段，遇到了越來越多的發展瓶頸，需要探索的還有很多。首先，大數據是個新生事物，懂大數據的老師少之又少，院校缺“人”；其次，尚未形成完善的大數據人才培養和課程體系，院校缺“機制”；再次，大數據實驗需要為每位學生提供集群計算機，院校缺“機器”；最後，院校不擁有海量數據，開展大數據教學科研工作缺“原材料”。

針對日益突出的大數據發展難題，劉鵬教授也正在嘗試使用此前與雲計算類似的辦法去應對這些挑戰。比如，為了解決大數據技術資料缺乏和交流不夠通透的問題，劉鵬教授於2013年創辦了中國大數據（thebigdata.cn）網站，投入大量的人力進行日常維護，該網站目前已經在各大搜索引擎的“大數據”關鍵詞排名中位居第一。

為了解決大數據師資匱乏的問題，劉教授面向全國院校，陸續舉辦多期大數據師資培訓班。2016年末至今，在南京多次舉辦的全國高校/高職/中職大數據免費培訓班，幫助到場老師們跑通了Hadoop、Spark等多個大數據實驗，使他們跨過了“從理論到實踐，從知道到用過”的門檻。2017年5月，還舉辦了全國千所高校大數據師資免費講習班，座無虛席。在今年5月，剛剛落幕的2018信息技術新工科產學研聯盟大數據師資培訓班上，劉教授與多所高校專家學者為參會老師提供了理論與實踐相結合的大數據師資培訓，廣受好評。

對於缺乏適用的大數據教材的問題，劉教授所負責的南京大數據研究院，聯合金陵科技學院、河南大學、雲創大數據、中國地震局等多家單位，編寫了高級大數據人才培養系列教材。目前，《雲計算》、《大數據》、《大數據庫》、《數據挖掘》、《深度學習》、《大數據可視化》、《虛擬化與容器》、《大數據實驗手冊》等本科系列教材陸續出版，可為大數據教學提供系統的教材支撐。

同時，面向全國高職高專人才的大數據教材：《大數據導論》、《雲計算導論》、《數據挖掘基礎》、《R語言》、《數據清洗》、《大數據實踐》、《大數據系統運維》等也正在陸續出版中。此外，人工智能系列叢書也在籌備中。

在中國大數據（thebigdata.cn）和中國雲計算（chinacloud.cn）等網站上，我們也一直在免費提供配套PPT和其他資料。同時，持續開放大數據實驗平臺（https://bd.cstor.cn）、免費的物聯網大數據託管平臺萬物雲（wanwuyun.com）和環境大數據免費分享平臺環境雲（envicloud.cn），將使資源與數據隨手可得，讓大數據學習變得更加輕鬆。

與此同時，為了解決大數據實驗難的問題而開發的大數據實驗平臺，正在為越來越多高校的教學科研帶去方便：2016年，劉鵬教授帶領雲創大數據的研發人員，應用Docker容器技術，成功開發了BDRack大數據實驗一體機（http://www.cstor.cn/proTextdetail_11007.html）與大數據實驗平臺（http://www.cstor.cn/bd/index.html），它打破虛擬化技術的性能瓶頸，可為每一位參加實驗的人員虛擬出Hadoop集群、Spark集群、Storm集群等，自帶實驗所需數據，並準備了詳細的實驗手冊（包含42個大數據實驗）、PPT和實驗過程視頻，可以開展大數據管理、大數據挖掘等各類實驗，並可進行精確營銷、信用分析等多種實戰演練，幫助高校師生在平臺上輕鬆開展大數據教學與實驗。

大數據實驗平臺(bd.cstor.cn)

經過兩年的更新升級，目前大數據實驗平臺集成了在線數據挖掘及可視化實驗，在今年5月更新的2.1版本中，實驗總數已經達到96個，其中包括實戰實驗21個。同時，平臺優化實現了從創建環境-實驗操作-提交報告-教師打分的實驗流程，新增具有海量題庫、自動生成、在線考試、輔助評分的考試系統,以及第三方實驗開發工具集、自定義實驗板塊內容等。

就應用案例而言，大數據實驗平臺已經在鄭州大學、成都理工大學、西北工業大學、金陵科技學院、重慶師範大學、西南大學、重慶文理學院、天津農學院、鄭州升達經貿管理學院、信陽師範學院、西京學院、鎮江高等職業技術學校、新疆電信、軟通動力等典型用戶單位落地實施，助其完成了大數據教學實驗建設，未來更多意向高校將相繼完成大數據實驗平臺的實施落地。

在人工智能的發展與建設中，我們進一步開發了包括AIRack人工智能實驗平臺（http://www.cstor.cn/proTextdetail_12031.html）、DeepRack深度學習一體機（http://www.cstor.cn/proTextdetail_10766.html）以及dServer人工智能服務器（http://www.cstor.cn/proTextdetail_12032.html）在內的系列應用。目前這套深度學習系列應用已經在清華大學、南京農業大學、西安科技大學、湖北文理學院、重慶第二師範學院等多所院校投入使用。

其中，AIRack人工智能實驗平臺，基於深度學習計算集群，支持主流深度學習框架，方便快速部署訓練環境，同時支持多人在線實驗，並配套實驗手冊，同步解決人工智能實驗配置難度大、實驗入門難、缺乏實驗數據等難題，可用於深度學習模型訓練等教學、實踐應用。

AIRack人工智能實驗平臺硬件採用GPU+CPU混合架構，實現對數據的高性能並行處理，最大可提供每秒176萬億次的單精度計算能力，預裝CentOS操作系統，集成TensorFlow、Caffe兩套行業主流深度學習框架，整體設計基於Docker容器集群技術，可一鍵創建隨時運行的實驗環境。

此外，配套實驗手冊包括20個人工智能相關實驗，實驗基於VGGNet、FCN、ResNet等圖像分類模型，應用Faster R-CNN、YOLO等優秀檢測框架，實現分類、識別、檢測、語義分割、序列預測等人工智能任務。同時，平臺提供《深度學習》配套PPT，內容涉及人腦神經系統與深度學習、深度學習主流模型以及深度學習在圖像、語音、文本中的應用等豐富內容。

三、聯繫方式

目前，雲創大數據已在河南省、貴州省、重慶市、山西省、陝西省、湖北省等省市擁有長期合作的總代理，誠摯歡迎全國志同道合的合作伙伴，代理其他省市的雲創教育行業產品，共同開發大數據、人工智能教育市場，構建教育行業生態圈。

代理事務諮詢微信：bigdatasky

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