工廠設備數據採集的深度化應用

工廠內、外設備的聯網,為一些領域的應用提供了堅實的技術基礎,這也是數字化中國建設的重要部分。


1、新型MES/ERP軟件與遠程運維平臺

工廠生產經營過程中,很多都需要數據。過去工廠缺少很多一線生產環節數據,或信息傳遞較原始,效率很低,而且ERP、CRM、 MES等各種信息系統互相獨立,存在很多數據孤島。如今開始有一些公司通過新型管理軟件,對工廠的數據進行整合打通,並在此基礎上提供更高效的信息傳遞、生產管理和協同。新形態管理軟件名稱以MES/ERP等呈現,但功能基本是實現過去MES、ERP、CRM甚至OA等功能的綜合集成。很多企業提供給工廠的通常不只是一套軟件,而是整套工廠改造的解決方案。

工廠設備數據採集的深度化應用

過去的工業軟件多以單機、局域網、私有云的方式在工廠內完成部署。在工業企業上雲的趨勢下,一部分新型MES/ERP軟件以公有云SaaS的方式佈署,並增加了在移動端手機APP的呈現。

2、裝備生產企業基於IoT打造遠程運維平臺

基於設備聯網,一些企業為自家產品或裝備製造企業提供裝備遠程運維解決方案。通過在裝備中加裝物聯網設備,使裝備廠商可以遠程隨時隨地對設備進行監控、升級和維護等操作,更好的瞭解產品的使用狀況,完成產品全生命週期的信息收集,指導產品設計和售後服務。基於IoT可以遠程監控的指標如:設備分佈,狀態,用戶活躍度監測;行業、地區、企業用量統計分析; 遠程異常報警,故障分析,授權開關機設備監測等。

工廠設備數據採集的深度化應用

工程設備車聯網

3、傳統企業的新型業務拓展

工廠設備數據採集的深度化應用

在設備聯網的基礎上,裝備製造廠商還可以開展各種創新型業務。三種典型業務:

  • 設備租賃。設備狀態可監控和遠程管理,為設備共享提供了可能,通過網絡查找並共享閒置的設備資源,提高設備的利用率,並可以按需付費,實時結算。實現了生產力裝備的共享經濟。

  • 設備保險。設備的運行數據為設備的風險評估提供了依據,基於之上可以開展保險等金融業務。基於對設備數據的分析,生成設備的綜合狀態評估,對設備損壞概率進行預測,將每一臺設備運行數據作為定價變量來考慮,可以單獨對每臺設備提供更加準確、公允、動態的定價,結合設備主及企業的運營狀況及信用風險模型,為保險業務提供更加精細的風險選擇與精準定價模型。

  • 精準供應鏈。裝備製造廠的設備聯網後,也就同時瞭解了使用裝備的產品生產廠家的生產和分佈情況。同樣以這些產品生產廠家為目標客戶的上游原材料、周邊服務商等,可以通過設備聯網平臺,精準的為產品生產廠家供應產品。


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