近年來，科技金融從客戶、產品、服務、業務流程和風控模式等各方面顛覆了傳統的消費信貸，持牌消費金融機構、電商平臺、分期購物平臺等紛紛發力，傳統金融機構也逐漸依託互聯網技術開展消費信貸業務。隨著目前主流公司在場景消費上的嘗試，消費金融場景化正成為發展趨勢。消費金融幾乎可以滲透到日常生活中的各個場景。
風險量化
而消費金融行業的健康有序發展，風控技術是最重要的門檻之一，大數據與雲計算、人工智能等技術的運用，都使消費信貸公司的風控更加高效化、智能化，科技驅動貫穿著從營銷、獲客、審批、放款、回訪及催收的全過程。馬上消費金融正是在這樣的大環境下，通過雲計算、機器學習等技術，在大數據風控領域建立了先進的人工智能核心技術體系，用科技賦能，助力消費金融行業發展。
作為消費金融領域的科技創新企業， 馬上金融在大數據智能風控領域一直秉承“數據+風控+金融”的管理模式，高度重視在技術方面的投入，構建自主風控能力。據瞭解，由馬上金融自主研發的風控系統家族--Luma，結合了靈活工作流引擎和決策規則引擎，整合客戶多維海量數據，通過大數據挖掘技術對客戶申請數據、行為數據、社交數據等進行挖掘分析，對客戶進行風險量化，真正做到了“見微知著，風險先知”。
智能風控
而在消費信貸需求中，針對傳統徵信覆蓋不到、較少信用記錄的薄信用人群，馬上消費金融基於機器學習打造了業內首創的通過交易數據實現毫秒級反欺詐產品，通過實時監測用戶的跨平臺申請行為、交易行為、履約行為，對用戶的風險進行評估，綜合識別多頭借貸、借新還舊、異常借款、信用惡化等風險行為，打破傳統徵信高成本、低時效的侷限。
在未來馬上消費金融還將立足當下，著眼未來，繼續深耕以金融科技為驅動力的業務發展模式，積極響應國家相關政策，讓場景、技術與產品實現更好的融合，為用戶提供精益求精的服務，助推行業發展。
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