近年来，科技金融从客户、产品、服务、业务流程和风控模式等各方面颠覆了传统的消费信贷，持牌消费金融机构、电商平台、分期购物平台等纷纷发力，传统金融机构也逐渐依托互联网技术开展消费信贷业务。随着目前主流公司在场景消费上的尝试，消费金融场景化正成为发展趋势。消费金融几乎可以渗透到日常生活中的各个场景。
风险量化
而消费金融行业的健康有序发展，风控技术是最重要的门槛之一，大数据与云计算、人工智能等技术的运用，都使消费信贷公司的风控更加高效化、智能化，科技驱动贯穿着从营销、获客、审批、放款、回访及催收的全过程。马上消费金融正是在这样的大环境下，通过云计算、机器学习等技术，在大数据风控领域建立了先进的人工智能核心技术体系，用科技赋能，助力消费金融行业发展。
作为消费金融领域的科技创新企业， 马上金融在大数据智能风控领域一直秉承“数据+风控+金融”的管理模式，高度重视在技术方面的投入，构建自主风控能力。据了解，由马上金融自主研发的风控系统家族--Luma，结合了灵活工作流引擎和决策规则引擎，整合客户多维海量数据，通过大数据挖掘技术对客户申请数据、行为数据、社交数据等进行挖掘分析，对客户进行风险量化，真正做到了“见微知著，风险先知”。
智能风控
而在消费信贷需求中，针对传统征信覆盖不到、较少信用记录的薄信用人群，马上消费金融基于机器学习打造了业内首创的通过交易数据实现毫秒级反欺诈产品，通过实时监测用户的跨平台申请行为、交易行为、履约行为，对用户的风险进行评估，综合识别多头借贷、借新还旧、异常借款、信用恶化等风险行为，打破传统征信高成本、低时效的局限。
在未来马上消费金融还将立足当下，着眼未来，继续深耕以金融科技为驱动力的业务发展模式，积极响应国家相关政策，让场景、技术与产品实现更好的融合，为用户提供精益求精的服务，助推行业发展。
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