据消息人士周一报道，今年3月发生在亚利桑那州的一场致命车祸，是由于Uber的自动驾驶汽车技术出现了软件故障而导致。据两位匿名消息人士透露，优步的传感器确实检测到了赫茨伯格，她骑着自行车过马路。不幸的是，在识别后，决策系统决定予以忽略，不采取车辆躲避措施，导致撞上而死亡。
区分真实的物体和虚幻的物体是开发自动驾驶汽车软件的最基本的挑战之一。软件需要检测汽车、行人和大石头等物体的样本，并停止或转向以避开它们。然而，可能还有其他物品——比如路上的塑料袋或人行道上的垃圾桶——汽车可以选择忽略。
软件设计者面临着一个基本的权衡。如果软件程序设计得过于谨慎，驾驶过程就会缓慢而颠簸，因为汽车会不停地减速，尽管这些物体不会对汽车构成威胁，或者根本就不存在。在相反的方向上调整软件将会在大部分时间内产生平稳的运行，但风险是：软件偶尔会忽略一个真正的物体。不幸的是，这次的“物体”是一个人。
就在5月7日，麻省理工学院（MIT）的研发团队“计算机科学与人工智能实验室”（CSAIL）开发了一款新的自动驾驶框架系统，该系统名为MapLite，它允许自动驾驶汽车在无地图的乡间道路上也能进行导航。
该团队称该系统可以通过GPS获得汽车的地理位置信息，并利用这些信息来识别最终目的地和汽车视野范围内的“本地”目标。然后，这台设备可利用其车载感应器，来生成到达这些地方点的路径，并使用激光雷达来估计道路边缘。这个系统预制了一些通用的、基于参数的模型，这些模型使得汽车知道在十字路口或特殊道路上该怎么做。
该系统可能会帮助防止未来的事故发生，比如最近发生的涉及Uber自动驾驶汽车的死亡事故。
未来出行美好构想中的“自动驾驶”，现在看，仍是遥不可及的梦想，相信也会在今后不断的实践中，找到更合适的解决办法。只愿，在科技日益发展的新时代中，再不会有生命为此成为惨痛教训。
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