未来,不懂芯片就搞不好制造?

文| 工业头条 孙滢

这是前段时间看到一则新闻时脑海中闪过的念头,并非是凑“中兴”的热闹。

这则新闻说的是:3月29日~30日,TCL集团召开了一个技术创新大会,并聘用了6位AI芯片、人工智能专家当技术顾问。

记得刚看到“TCL特聘了一批人工智能、AI芯片研究专家”这个标题时,我的心不禁怦然一动:TCL要干什么?难道也想进入人工智能领域或者芯片领域不成?及至读完全文,才知道TCL只是聘请他们当“人工智能技术顾问”,现阶段应该是为智能家电布局。

尽管如此,我受到触动的思维却没有停下来,在纷纷杂杂的思绪中,一个想法忽然显现:未来,不懂芯片就搞不好制造!

那么,这个想法是否对呢?我觉得,十有八九是对的。理由在于,未来所有产品的智能化显然是大趋势。智能化一定要用到芯片,而且用到的可能还很多。看到这里,可能有人会说,用芯片就买呗,不是有专业芯片公司吗?对此,我不敢苟同,因为芯片公司提供的芯片是通用的,也就是说,你用的和你竞争对手用的是一样的。而我的猜测是,未来的有些产品的竞争力,会很大程度上来自芯片、来自你拥有的具有特定功能的芯片!可以为我的猜测提供佐证的是TCL新闻中的这段话:

姚颂:让芯片跑得更快

25岁的姚颂毕业于清华大学电子系,24岁开始创业,目前是深鉴科技创始人、CEO,入选2017年福布斯中国30位30岁以下精英榜。当日,姚颂作题为《AI芯片行业新思维》的分享。姚颂表示,AI深度学习能力被证明在多项任务里可以超越人类,而深度学习的核心是建立人工神经网络,“也就是通过数据进行训练、推理,使人工智能具备学习的能力”。姚颂把通用芯片比作乐高积木。“为了‘大脑’什么都能算,芯片要通用,于是我们就要把各种组合元素拆解成小积木,通用的‘积木’使我们在拼接大工程时工作量大且复杂。因此,每家公司都在通用和专用芯片中转移。”深鉴科技正是基于深度学习算法计算量大,开创深度压缩算法,通过软硬件协同优化,让运算更精简,功耗更胜,芯片跑得更快,为AI应用提供高效、便捷、经济的深度学习应用平台。

看明白没?芯片和芯片是不一样的,你将来需要的芯片,不见得有现成的公司有能力或者愿意卖给你!那还等什么呢?有条件、有志向的公司赶紧向TCL集团学习吧!


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