2018年，AI無疑是業內最關注的話題。
尤其是在百度發佈最新的Q2財報後，討論該話題的聲音明顯增多。因為該財報明確表示：百度的AI營收已經落地。
其實，不只是百度一家的AI數據漂亮。人工智能平臺商湯科技此前宣佈其業務營收連續3年保持400%增長，且在2017年已實現全面盈利。同時有公開資料顯示，2017年，人工智能企業曠視的收入增幅在5倍左右，目標在2020年左右實現總體收入100億元。
除了科技企業，醫療跟教育等傳統企業也將因AI獲益不菲。例如，公開數據顯示，到2035年醫療保健+AI行業的增長率將從2.2%提高到3.4%，這會額外增加4610億美元的GVA（國名生產總值）。
而AI的“錢景”，在教育行業更明晰，據CNNIC數據預測，到2020年“AI+教育”將帶來3000億的龐大市場規模，為民辦教育提供了新的藍海與風口。
有這些數據做背書，人工智能被眾多投資人和企業看做是未來的增長引擎。相關數據顯示，截止2017年6月，就已有500億資金流入AI領域，而入局AI的人工智能企業，從互聯網巨頭BAT，到初次創業者，再到傳統實體，共計592家。
面對千億級風口的AI，這些入局者都在幹什麼？
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面朝AI 風口，
入局者都在幹什麼？
為控制篇幅，這592家企業，刀哥按照按照行業屬性，選擇5傢俱有代表性的企業，分析下他們的打法。
1、互聯網科技公司：致力於 AI 通用技術
互聯網科技公司，無疑是最早注意也是跟AI領域聯繫最緊密的，大家的打法也基本一致，都是致力於AI通用技術。
百度是在AI領域走得比較早的科技公司了。2015年，李彥宏就介紹過度秘機器人，到了2017年的百度世界大會，他又濃墨重彩地描繪了百度將建造一個屬於人工智能的時代。
而在最新的開發者大會上，百度公佈AI最新進展是：自動駕駛車實現量產，同時發佈三套自動駕駛解決方案等。
百度把AI做的很重，也有科技公司，聚焦於AI一個小點，例如科大訊飛、搜狗，主要做的就是語音識別。
這是科技公司的打法，很技術流。上文提及，很傳統企業也做了AI+，他們又是怎麼做的呢？
先講金融企業。
2、金融企業：重金砸出AI生態
金融企業裡AI做的比較大的當屬平安集團，在2017年報發佈會上，平安集團常務副總經理兼首席信息執行官陳心穎表示，過去十年平安投入500億元進行金融科技研發。
如此重金砸下來，平安收穫的是什麼？以金融為核心的AI生態，力壓科技企業，緊隨BAT、華為之後。
除“金融壹賬通、智能閃賠、平安聲紋、平安票據OCR識別等金融AI產品外，平安語音識別、平安語音合成、問答和物理機器人、平安醫療影像等眾多產品，也被稱作平安集團的尖刀產品。
現在都有人把平安叫AI集團了。
3、醫療行業：創業方式花式繁多，且極其細分
不過金融市場再有錢，也架不住醫療領域對AI需求的旺盛。
解決優質醫療資源不足的問題，AI技術無疑是當前最好的解決方案。所以，人工智能+ 醫療健康的結合，是AI諸多應用場景中最重要一個，這也導致AI+醫療領域入局者眾多。
截至去年8月底，國內已共發生241起融資案例。
除了入局者眾多外，該領域還表現出研究方向花式繁多、極其細分的趨勢。虛擬助理、病歷與文獻分析、醫療影像輔助診斷、診療結果預測、藥物研發、以及基因測序等任何一個方向，都有不少入局者。例如華大基因主攻基因測序，而丁香醫生上線了智能皮膚的AI項目。
上述企業，本身自帶科技基因，鏈接AI，相對輕鬆，但目前大多數的傳統企業，又該如何+Al？
刀哥認為好未來的AI戰略，可以作為案例級參考。
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連喬布斯都無解的難題，
好未來該如何答？
喬布斯生前有個很著名的疑問：計算機幾乎改變了所有領域，卻唯獨對教育的影響小得驚人！
喬布斯為何會留下這樣的迷思？因為雖然教育從未停止過信息化，但效果很一般。
“自2006年開始，對教育信息化的反思開始在歐美國家興起，直到2009年，美國教育部對2.1萬名中學生抽樣調查的結果顯示：當時美國中學生在閱讀、數學、科學上的能力與30年前個人計算機進入家庭和學校的時候，並沒有明顯的差異。”
出現這樣的現象，是因為當時的歐美國家過於提倡技術為學生賦能，而忽略了老師“教”的重要性。
1、好未來AI化首要邏輯：多維度賦能教育環節
好未來吸取了這一教訓，將AI技術的發力點，首先聚焦在課堂上，對教學過程進行科學的量化分析，主要通過“魔鏡”智能評測系統拆解課堂，並打造出一套智慧課堂解決方案——“WISROOM”，重新定義課堂的四十分鐘。
WISROOM智慧課堂解決方案，有兩大亮點：“專屬於每個班級的好老師”和“專屬於每個學生的個性化互動”。利用科技，讓優秀的老師可以被複制，同時通過老師給予學生個性化的關注與互動，讓優秀的老師更懂學生。
WISROOM對優質課堂標準的定義並不是空穴來風，而是源自好未來基於課堂過程的教學效果智能評測系統——魔鏡。
根據公開資料顯示：好未來的這套“魔鏡系統”，運用圖像和語音等人工智能技術量化分析教學過程，結合多維度數據擬合專家模型，自動生成課堂的對比分析系統，課堂過程和結果分析，進而科學評估教學質量，最終為老師授課技能的提升提供針對性的建議指導。
這些多維度對教育環節進行賦能的打法，一是基於好未來多年積累的教育方法和理念。創立15年以及教育領域第一大股的title，是好未來深度理解教育市場的最好背書。二是基於團隊的專業。好未來與學界聯手，與斯坦福大學、清華大學、中科院計算所、四川大學建立合作，同時許多研究中心也提供了支持。
例如比爾蓋茨在2013年TED教育周的演講—“教學有效性測量項目（MET）”。這個歷時2年、覆蓋10萬+學生、1萬+堂課的項目，給出了教學過程、教學結果的測量和量化標準，證明了“好的課堂”是可以被數據化的。
同時必須看到，WISROOM解決方案與魔鏡評測系統，也僅是好未來AI佈局的一部分。其AI生態，最核心的競爭力，其實是在它的整體佈局上。
2、 好未來AI化的底層邏輯：建造AI＋教育的行業大生態
馬雲曾說過一句話：要在天氣好的時候修屋頂。
好未來利用技術賦能教育的佈局，可以追溯到2008年，成立僅5年的好未來營收2億，勢頭一片大好。為了減少因老師差異帶來的課堂質量差異，好未來ICS（智能教學系統，現已更名為ITS）上線。
2016年，好未來IPS（智能練習系統）被推出。它解決的是標準化之上的“個性化”和“定製化”問題。
到2017年IPS升級為“學而思雲學習”時，這個系統已經積累了來自24個城市100多萬學員的35億條學習數據。
這些數據，無疑是“魔鏡”系統成功上線的最主要原因。
進入AI時代，好未來的佈局更意味深遠。
2017年7月併購FaceThink，這是國內一家專注於情緒識別的人工智能初創公司。
同年8月，好未來宣佈組建AI Lab，專注在計算機視覺、語音識別、自然語言處理及機器學習等前沿技術在教育行業的應用及創新。目前，其科技研發團隊達到4000人。
除了技術佈局之外，好未來更大的動作在於整個教育產業鏈上。
10月以後，好未來先後與清華大學、斯坦福等高校達成合作，併發起海內外科技人才培養計劃FUTURE CAMP，目的是培養和選拔最具潛力的科技人才進軍“AI+教育”領域，為教育產業持續輸入優秀的科技人才。
2018年5月，好未來正式成立“好未來教育雲事業部”，並首先發布了面向教培行業的to B服務產品“未來魔法校”（Magic School）。
而在今年7月的好未來人工智能大會上，好未來更是直接推出行業首項腦科學研究項目“兒童青少年腦發育發展動態信息組學圖譜”。
公開資料顯示：這一圖譜，在全國進行長時間追蹤及數據採集，描述兒童青少年腦發育發展的動態過程，建立相應的定量指標體系；並將通過啟發式數學學習、圍棋和珠心算等領域，推動腦與認知科學研究成果用於精準教學。
從技術到人才到建立toB事業部，再到最新的青少年腦發育圖譜，縱觀好未來十年的信息化進程，不難發現其底層思路就是：要用技術一步步賦能整個教育領域。
好未來佈局AI的這套打法，思路極其清晰，可複製性也很高，從官方數據：“好未來Q3、Q4的長期班人數，同比分別增長49%和40%，”中，也不難看出，落地效果也很好。
好未來總裁白雲峰在最近接受《21CBR》專訪這段話：“藉助科技手段的輔助，以及教學內容的積極調整，好未來數學以外的學科，正迅速贏得各地學生、家長的認可。”也從側面印證該打法的實用性。
但這套打法也並不是沒有問題。
3
好未來的挑戰：
佈局如此之廣闊，
能否長期持續堅持下去？
例如當前的最大拷問就是：能否長期持續堅持下去？
目前來看，好未來應該是有底氣的。
底氣來自於兩點。第一點是：用科技為教育各個環節賦能這一行動，它已經堅持了10年，這是屬於好未來的特有基因。
第二點，則是基於：整個教育行業當前的現狀。
作為萬億級市場，非標屬性極強的教育市場卻一直面臨兩大難題：1、好的師資力量永遠是教育企業的核心競爭力，但一個再好的老師，能輔導的學生也是有限的；2、教育領域的入局門檻並不高。“在中國，有120多萬家或大或小的課後輔導機構。” 從這一數據不難看出，這個行業競爭是如何激烈。
AI技術無疑是當下解決這兩大問題的最佳方案。簡單說，就是教育需要AI為其賦能，也亟需領軍者拼出一條通路，為整個教育領域的變革賦能。
至於好未來作為教育領域AI化的領頭羊，能堅持多久，能否為行業拼出一條通路？
目前很難給出定論。
不過一旦成功，好未來將推動的是：整個教育行業革命性的前進一大步。到那時，距離實現創始人張邦鑫的終極期待：
與廣大同行一起攜手，
繼續在科技領域探索，
實現教育資源的優質公平！
也就不遠了。
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